GitHub Automation 및 Productivity을 위한 GitHub Copilot 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 팀 프로젝트에 맞게 GitHub Copilot을 사용자 지정하고 고급 기능을 활용하며 향상된 협업 및 생산성을 위해 CI/CD 파이프라인에 원활하게 통합하려는 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 특정 프로젝트 요구 사항 및 팀 워크플로에 맞게 GitHub Copilot을 사용자 정의하세요.
• 복잡한 코딩 작업에는 Copilot의 고급 기능을 활용하세요.
• GitHub Copilot을 CI/CD 파이프라인 및 협업 환경에 통합합니다.
• AI 기반 도구를 활용해 팀 협업을 최적화하세요.
• Copilot 설정 및 권한을 효과적으로 관리하고 문제를 해결합니다.

AI for DevOps는 인공지능을 통해 연속 통합, 테스트, 배포, 제공 과정을 지능적인 자동화와 최적화 기법을 사용하여 향상시키는 것입니다.

이 강사는 AI와 머신러닝을 CI/CD 파이프라인으로 통합하여 속도, 정확성, 품질을 향상시키기를 원하는 중급 수준의 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.

이 강의를 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• CI/CD 워크플로우에 AI 도구를 통합하여 지능적인 자동화.
• AI 기반 테스트, 코드 분석, 변경 영향 탐지를 적용.
• 예측 통찰력을 사용하여 빌드 및 배포 전략 최적화.
• AI 강화 피드백 루프를 사용하여 추적 가능성과 지속적인 개선 구현.

강좌 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 많은 연습과 예제.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 맞춤형 교육을 요청하려면, 문의하여 안내해 드리겠습니다.

AIOps (인프라 운영을 위한 인공지능) 은 사고가 발생하기 전에 예측하고, 루트 원인 분석(RCA)을 자동화하여 다운타임을 최소화하고 해결 속도를 높이는 데 increasingly being used to predict incidents before they occur and automate root cause analysis (RCA) to minimize downtime and accelerate resolution.

이 강사는 예측 분석을 구현하고, 복구 작업을 자동화하며, AIOps 도구와 머신러닝 모델을 사용하여 지능적인 RCA 워크플로우를 설계하고자 하는 고급 IT 전문가를 위한 온라인 또는 오프라인 교육과정을 진행합니다.

이 교육과정을 마친 후, 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• 시스템 장애로 이어지는 패턴을 감지하기 위해 ML 모델을 구축하고 훈련합니다.
• 다중 소스 로그 및 메트릭 상관관계를 기반으로 RCA 워크플로우를 자동화합니다.
• 경고 및 복구 과정을 기존 플랫폼에 통합합니다.
• 생산 환경에서 지능적인 AIOps 파이프라인을 배포하고 확장합니다.

과정 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 문제 해결.
• 실습 환경을 통해 직접 구현.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 안내받으세요.

AIOps (IT 운영을 위한 인공지능)은 머신러닝과 분석을 적용하여 IT 운영을 자동화하고 개선하는 실천으로, 특히 모니터링, 인시던트 탐지 및 대응 분야에서 중요합니다.

이 강사는 중급 수준의 IT 운영 전문가를 대상으로 하며, AIOps 기술을 사용하여 지표와 로그를 상관관계 분석하고, 경고 소음을 줄이며, 지능형 자동화를 통해 관찰 가능성을 향상시키고자 하는 분들을 대상으로 합니다.

이 강좌를 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• AIOps 플랫폼의 원칙과 아키텍처를 이해합니다.
• 로그, 지표, 트레이스를 통해 데이터의 원인을 찾아냅니다.
• 지능형 필터링과 소음 억제를 통해 경고 피로감을 줄입니다.
• 오픈 소스 또는 상용 도구를 사용하여 인시던트를 자동으로 모니터링하고 대응합니다.

강좌 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 많은 연습과 과제.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

강좌 커스터마이징 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락 주세요.

오픈 소스 도구로만 구성된 AIOps 파이프라인을 통해 팀은 생산 환경에서 비용 효율적이고 유연한 관찰 가능성, 이상 탐지, 그리고 지능형 경고 솔루션을 설계할 수 있습니다.

이 강사는 고급 수준의 엔지니어들이 Prometheus, ELK, Grafana, 그리고 커스텀 ML 모델을 사용하여 종단 간 AIOps 파이프라인을 구축하고 배포하는 데 목표를 두고 있습니다.

이 강의를 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 오픈 소스 구성 요소만 사용하여 AIOps 아키텍처를 설계합니다.
• 로그, 메트릭, 그리고 트레이스에서 데이터를 수집하고 정규화합니다.
• ML 모델을 사용하여 이상을 탐지하고 사고를 예측합니다.
• 오픈 소스 도구를 사용하여 경고와 복구 작업을 자동화합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의와 논의
• 많은 연습과 실습
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 맞춤형 교육을 진행하기 위해 문의하세요.

인공지능을 통합한 DevSecOps는 소프트웨어 전달 라이프사이클 전반에 걸쳐 취약점을 사전에 탐지하고, 보안 정책을 시행하며, 응답 조치를 자동화하기 위해 인공지능을 DevOps 파이프라인을 통합하는 실천입니다.

이 강사 주도의 라이브 훈련(온라인 또는 현장)은 AI 기반 도구와 실천을 통해 개발 및 배포 파이프라인을 통한 보안 자동화에 적용하고자 하는 중급 수준의 DevOps 및 보안 전문가들을 대상으로 합니다.

이 훈련을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• AI 주도 보안 도구를 CI/CD 파이프라인에 통합합니다.
• AI를 활용한 정적 및 동적 분석을 통해 문제를 조기에 탐지합니다.
• 비밀 정보 탐지, 코드 취약점 스캔, 의존성 위험 분석을 자동화합니다.
• 지능적인 기법을 사용하여 예방적인 위협 모델링 및 정책 시행을 가능하게 합니다.

코스 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.
• 라이브-랩 환경에서의 실제 구현.

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 저희와 연락을 주시기 바랍니다.

AIOps 플랫폼인 Splunk, Moogsoft, 그리고 Dynatrace는 대규모 IT 환경에서 이상 탐지, 경고 상관 관계 설정, 그리고 응답 자동화에 강력한 기능을 제공합니다.

이 강사는 중간 수준의 기업 IT 팀을 대상으로 하며, AIOps 도구를 기존 가시성 스택과 운영 워크플로우에 통합하기를 원하는 팀을 대상으로 합니다.

이 훈련을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Splunk, Moogsoft, 그리고 Dynatrace를 통합된 AIOps 아키텍처에 구성하고 통합합니다.
• AI 기반 분석을 사용하여 분산 시스템에서 메트릭, 로그, 그리고 이벤트를 상관 관계 설정합니다.
• 내장된 워크플로우와 사용자 지정 워크플로우를 사용하여 사건 탐지, 우선순위 설정, 그리고 응답을 자동화합니다.
• 기업 규모에서 성능을 최적화하고, MTTR을 줄이며, 운영 효율성을 향상시킵니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 예제.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화하려면, 저희에 문의하여 안내를 받으세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 팀 워크플로를 최적화하고, 협업적 코딩 관행을 개선하고, 여러 개발자 환경에서 Copilot 사용을 효과적으로 관리하고자 하는 중급에서 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 팀 환경을 위해 GitHub Copilot을 설정하세요.
• Copilot을 활용하여 협업적 코딩 관행을 강화하세요.
• Copilot의 기능을 활용하여 팀 워크플로를 최적화하세요.
• 여러 개발자 프로젝트에서 Copilot 통합을 관리합니다.
• 팀 전체에서 일관된 코드 품질과 표준을 유지합니다.
• 팀의 특정 요구 사항에 맞게 고급 Copilot 기능을 활용하세요.
• 효율성을 높이기 위해 Copilot을 다른 협업 도구와 결합하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 보다 효율적인 디버깅, 코드 품질 향상 및 간소화된 코드 검토를 위해 GitHub Copilot을 활용하고자 하는 중급 수준의 QA 엔지니어, 개발자 및 팀 리더를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 디버깅 및 코드 검토 목적으로 GitHub Copilot을 설정합니다.
• Copilot을 사용하면 버그를 효율적으로 식별하고 해결할 수 있습니다.
• AI 지원 제안으로 코드 품질을 향상하세요.
• Copilot의 기능으로 코드 검토 프로세스를 간소화하세요.
• Copilot을 사용하여 팀 환경에서 효과적으로 협업하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GitHub Copilot을 사용하여 반복적인 코딩 작업을 자동화하고 UI/UX 디자인을 개선하며 프런트엔드 워크플로를 간소화하려는 중급 프런트엔드 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 프런트엔드 개발 프로젝트를 위해 GitHub Copilot을 설정하세요.
• Copilot을 활용하여 HTML, CSS 및 JavaScript 코드를 효율적으로 생성합니다.
• AI가 생성한 코드 제안을 활용해 UI/UX 디자인 프로세스를 개선합니다.
• 실용적인 Copilot 통합 전략으로 프런트엔드 워크플로를 강화하세요.
• Copilot 지원을 활용하여 프런트엔드 코드의 문제를 해결하고 디버깅하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Python 특정 작업, 디버깅 및 머신 러닝 워크플로 구현을 위해 GitHub Copilot을 활용하려는 초급~중급 Python 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python 개발을 위해 GitHub Copilot을 설정 및 구성합니다.
• Copilot을 활용하여 효율적인 Python 코드를 작성하세요.
• AI가 생성한 제안을 사용하여 Python 애플리케이션을 디버깅합니다.
• 반복적인 코딩 작업을 자동화하고 워크플로 효율성을 개선합니다.
• Python에서 머신 러닝 프로젝트를 구현하기 위해 Copilot을 활용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GitHub Copilot을 활용하여 고급 코딩 사용 사례를 처리하고 생산성을 향상시키며 Copilot을 개발 워크플로에 통합하려는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 고급 코딩 작업을 위해 GitHub Copilot 사용을 최적화하세요.
• Copilot 제안을 활용하여 더욱 효율적이고 오류 없고 유지 관리가 쉬운 코드를 작성하세요.
• GitHub Copilot을 선호하는 IDE 및 워크플로에 통합합니다.
• 디버깅과 코드 리팩토링에 Copilot을 활용하세요.
• AI 기반 코딩 도구를 사용하는 데 따른 한계와 윤리적 고려 사항을 이해합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GitHub Copilot의 기능을 이해하고 이를 설정하고 이를 효과적으로 사용하여 코딩 경험을 향상시키고자 하는 초보 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• GitHub Copilot이 무엇이고 어떻게 작동하는지 이해하세요.
• 지원되는 코드 편집기로 GitHub Copilot을 설정하세요.
• GitHub Copilot을 사용하면 코드를 더 빠르게 작성, 리팩토링 및 디버깅할 수 있습니다.
• Copilot을 활용하여 코딩 기술과 솔루션을 살펴보세요.
• GitHub Copilot을 일상 워크플로에 통합하기 위한 모범 사례를 적용합니다.