Github Copilot for Developers 교육 과정
Github Copilot은 프로젝트의 맥락에 따라 사용자에게 자동 수정 스타일의 제안을 제공하는 AI 쌍 프로그래머입니다.
강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 개발 환경 내에서 Github Copilot의 기능을 활용하는 방법을 배우고자 하는 초급에서 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Github Copilot의 기능과 이점을 이해하세요.
- Copilot을 구성하고 개발 워크플로에 통합합니다.
- Copilot의 고급 기능을 이해하고 Copilot을 효과적으로 사용하는 모범 사례를 알아보세요.
과정 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 실습이 많아요.
- 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.
Course Outline
소개
- Github Copilot 개요
- Github Copilot 사용의 특징 및 이점
시작하기
- 코드 편집기에서 Github Copilot 설치 및 구성
- Github 계정 인증 및 연결
Github Copilot을 사용하여
- 탐색 Github Copilot
- 코드 제안 생성
- 언어 모델과 제한 사항 이해
- Copilot 제안 사용자 정의
고급 조종사 기술
- Copilot의 코드 완성 기능 탐색
- 스니펫 및 템플릿 작업
- 문서 및 의견 작성
- 개발 워크플로에 Copilot 통합
모범 사례
- 잠재적 위험과 과제 이해
- 생산성과 효율성 극대화
요약 및 다음 단계
Requirements
- 기본 프로그래밍 지식
청중
- 개발자
- 프로그래머
Open Training Courses require 5+ participants.
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Advanced GitHub Copilot
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 팀 프로젝트에 맞게 GitHub Copilot을 사용자 지정하고 고급 기능을 활용하며 향상된 협업 및 생산성을 위해 CI/CD 파이프라인에 원활하게 통합하려는 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 특정 프로젝트 요구 사항 및 팀 워크플로에 맞게 GitHub Copilot을 사용자 정의하세요.
- 복잡한 코딩 작업에는 Copilot의 고급 기능을 활용하세요.
- GitHub Copilot을 CI/CD 파이프라인 및 협업 환경에 통합합니다.
- AI 기반 도구를 활용해 팀 협업을 최적화하세요.
- Copilot 설정 및 권한을 효과적으로 관리하고 문제를 해결합니다.
Introduction to AI Coding Assistants
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 코딩 어시스턴트, 그 기능, 개발 프로세스를 개선하는 방법, 그리고 사용과 관련된 윤리적 고려 사항을 이해하고자 하는 초보 수준의 참가자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI 코딩 지원 도구의 목적과 기능을 이해합니다.
- 다양한 AI 코딩 지원 도구와 그 기능을 알아보세요.
- 기본 코딩 작업에 AI 코딩 도우미를 활용하세요.
- 개발 과정에서 AI의 기본적인 윤리적 고려 사항과 책임감 있는 사용에 대해 설명합니다.
AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity
14 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 코딩 도우미를 개발 워크플로우에 통합하려는 초급부터 중급 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 소프트웨어 개발에서 AI 코딩 도우미의 역할과 기능을 이해합니다.
- 다양한 AI 코딩 보조 도구를 활용하여 일상적인 코딩 작업을 자동화하세요.
- AI 코딩 도우미를 소프트웨어 개발 라이프사이클에 통합하세요.
- 생산성을 높이고 더욱 복잡하고 창의적인 프로그래밍 작업에 집중하세요.
- 소프트웨어 개발에서 AI의 윤리적 고려 사항과 책임감 있는 사용을 다룹니다.
DeepSeek Coder for AI-Powered Programming
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 DeepSeek Coder를 활용하여 코딩 효율성과 생산성을 향상시키고자 하는 초급에서 중급 수준의 프로그래머와 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- DeepSeek Coder의 기능과 한계를 이해하세요.
- AI 지원을 활용해 고품질 코드 조각을 생성합니다.
- DeepSeek Coder를 활용하여 코드 디버깅 및 최적화를 수행합니다.
- AI 도구를 사용하여 반복적인 프로그래밍 작업을 자동화합니다.
GitHub Copilot in Team Environments: Collaboration Best Practices
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 팀 워크플로를 최적화하고, 협업적 코딩 관행을 개선하고, 여러 개발자 환경에서 Copilot 사용을 효과적으로 관리하고자 하는 중급에서 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 팀 환경을 위해 GitHub Copilot을 설정하세요.
- Copilot을 활용하여 협업적 코딩 관행을 강화하세요.
- Copilot의 기능을 활용하여 팀 워크플로를 최적화하세요.
- 여러 개발자 프로젝트에서 Copilot 통합을 관리합니다.
- 팀 전체에서 일관된 코드 품질과 표준을 유지합니다.
- 팀의 특정 요구 사항에 맞게 고급 Copilot 기능을 활용하세요.
- 효율성을 높이기 위해 Copilot을 다른 협업 도구와 결합하세요.
GitHub Copilot for Debugging and Code Review
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 보다 효율적인 디버깅, 코드 품질 향상 및 간소화된 코드 검토를 위해 GitHub Copilot을 활용하고자 하는 중급 수준의 QA 엔지니어, 개발자 및 팀 리더를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 디버깅 및 코드 검토 목적으로 GitHub Copilot을 설정합니다.
- Copilot을 사용하면 버그를 효율적으로 식별하고 해결할 수 있습니다.
- AI 지원 제안으로 코드 품질을 향상하세요.
- Copilot의 기능으로 코드 검토 프로세스를 간소화하세요.
- Copilot을 사용하여 팀 환경에서 효과적으로 협업하세요.
GitHub Copilot for Front-End Development
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GitHub Copilot을 사용하여 반복적인 코딩 작업을 자동화하고 UI/UX 디자인을 개선하며 프런트엔드 워크플로를 간소화하려는 중급 프런트엔드 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 프런트엔드 개발 프로젝트를 위해 GitHub Copilot을 설정하세요.
- Copilot을 활용하여 HTML, CSS 및 JavaScript 코드를 효율적으로 생성합니다.
- AI가 생성한 코드 제안을 활용해 UI/UX 디자인 프로세스를 개선합니다.
- 실용적인 Copilot 통합 전략으로 프런트엔드 워크플로를 강화하세요.
- Copilot 지원을 활용하여 프런트엔드 코드의 문제를 해결하고 디버깅하세요.
GitHub Copilot for Python Developers
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Python 특정 작업, 디버깅 및 머신 러닝 워크플로 구현을 위해 GitHub Copilot을 활용하려는 초급~중급 Python 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Python 개발을 위해 GitHub Copilot을 설정 및 구성합니다.
- Copilot을 활용하여 효율적인 Python 코드를 작성하세요.
- AI가 생성한 제안을 사용하여 Python 애플리케이션을 디버깅합니다.
- 반복적인 코딩 작업을 자동화하고 워크플로 효율성을 개선합니다.
- Python에서 머신 러닝 프로젝트를 구현하기 위해 Copilot을 활용합니다.
Intermediate GitHub Copilot
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GitHub Copilot을 활용하여 고급 코딩 사용 사례를 처리하고 생산성을 향상시키며 Copilot을 개발 워크플로에 통합하려는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 고급 코딩 작업을 위해 GitHub Copilot 사용을 최적화하세요.
- Copilot 제안을 활용하여 더욱 효율적이고 오류 없고 유지 관리가 쉬운 코드를 작성하세요.
- GitHub Copilot을 선호하는 IDE 및 워크플로에 통합합니다.
- 디버깅과 코드 리팩토링에 Copilot을 활용하세요.
- AI 기반 코딩 도구를 사용하는 데 따른 한계와 윤리적 고려 사항을 이해합니다.
Introduction to GitHub Copilot
7 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GitHub Copilot의 기능을 이해하고 이를 설정하고 이를 효과적으로 사용하여 코딩 경험을 향상시키고자 하는 초보 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- GitHub Copilot이 무엇이고 어떻게 작동하는지 이해하세요.
- 지원되는 코드 편집기로 GitHub Copilot을 설정하세요.
- GitHub Copilot을 사용하면 코드를 더 빠르게 작성, 리팩토링 및 디버깅할 수 있습니다.
- Copilot을 활용하여 코딩 기술과 솔루션을 살펴보세요.
- GitHub Copilot을 일상 워크플로에 통합하기 위한 모범 사례를 적용합니다.
Tabnine for Beginners
14 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Tabnine의 도움으로 코딩 효율성을 높이려는 초급 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 선호하는 IDE에 Tabnine을 설치하고 설정합니다.
- Tabnine의 자동 완성 기능을 활용하여 코딩 속도를 높이세요.
- 최적의 지원을 위해 Tabnine의 설정을 사용자 정의하세요.
- Tabnine의 AI가 코드에서 학습하여 더 나은 제안을 제공하는 방법을 이해하세요.
Tabnine for Advanced Developers
14 Hours대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Tabnine의 고급 기능을 익히고자 하는 고급 수준의 개발자와 팀 리더를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 복잡한 소프트웨어 프로젝트에 Tabnine을 구현하세요.
- 특정 사용 사례에 맞게 Tabnine의 AI 모델을 맞춤화하고 훈련하세요.
- Tabnine을 팀 워크플로 및 개발 파이프라인에 통합합니다.
- Tabnine의 통찰력을 사용하여 코드 품질을 향상하고 개발 주기를 가속화하세요.
Tabnine: Code Smarter with AI
21 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Tabnine을 사용하여 코드 생성에 AI를 활용하려는 초보자부터 전문가까지 다양한 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI 기반 코드 생성의 기본 사항을 이해합니다.
- 개발 환경에 Tabnine을 설치하고 구성합니다.
- 효율적인 코드 완성 및 오류 수정을 위해 Tabnine을 활용하세요.
- 특수 작업을 위해 Tabnine을 사용하여 맞춤형 AI 모델을 생성하고 훈련하세요.
Tabnine for Python Developers
14 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Tabnine의 도움으로 생산성을 높이고자 하는 중급 Python 개발자와 데이터 과학자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Python 개발 환경에서 Tabnine을 설치하고 구성합니다.
- Tabnine의 자동 완성 기능을 사용하여 Python 코드를 보다 효율적으로 작성하세요.
- 코딩 스타일과 프로젝트 요구 사항에 맞게 Tabnine의 동작을 사용자 정의하세요.
- Tabnine의 AI 모델이 Python 코드에서 구체적으로 어떻게 작동하는지 이해합니다.