Cursor for Teams: Collaboration, Code Review & CI/CD Integration 교육 과정

Cursor는 고급 AI 기반 개발 환경으로, 엔지니어들이 전문적인 용례와 기업 워크플로에 맞춰 코딩 지능을 확장, 미세 조정, 사용자 정의할 수 있습니다.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 고급 개발자와 AI 엔지니어를 대상으로 하며, 맞춤형 프롬프트 시스템 설계, 모델 행동 미세 조정 및 내부 개발 자동화를 위한 사용자 정의 확장 개발 방법을 배울 수 있습니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 정확한 AI 행동을 위한 고급 프롬프트 템플릿 설계 및 테스트.
• 컨텍스트 인식 코드 생성을 위해 내부 API와 지식 기반에 Cursor를 연결.
• 전문적인 작업을 위한 미세 조정 또는 도메인 적응형 AI 모델 개발.
• 보안성을 유지하면서 Cursor의 기능을 확장하는 사용자 정의 도구나 어댑터를 구축 및 배포.

강의 형식

• 기술 프레젠테이션과 안내된 시연.
• 실습을 통한 개발 및 프롬프트 최적화 랩.
• 실제 기업 시스템에 Cursor를 통합하는 실용적인 프로젝트.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의는 특정 내부 아키텍처, AI 프레임워크 또는 보안 준수 요구 사항에 맞춰 맞춤화할 수 있습니다.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 지원 코딩을 통해 생산성과 코드 품질을 높이고자 하는 중급 수준의 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있게 됩니다:

• AI 지원 소프트웨어 개발을 위해 Cursor를 설치하고 설정합니다.
• Git 저장소와 개발 워크플로우에 Cursor를 통합합니다.
• 자연 언어를 사용하여 코드를 생성, 디버그, 최적화합니다.
• 리팩토링, 문서 작성, 테스팅을 위한 AI 기능을 활용합니다.

Cursor는 인텔리전트 코드 생성, 상황에 맞는 제안, 그리고 간소화된 문서화를 통해 데이터와 머신 러닝 워크플로의 생산성과 안정성을 향상시키는 AI 기반 개발 환경입니다.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 데이터와 ML 전문가들을 대상으로 하며, 더 빠른 프로토타이핑, 확장 가능한 파이프라인 개발, 그리고 향상된 모델 운영을 위해 Cursor를 일일이 워크플로에 통합하는 방법을 학습합니다.

이 교육을 완료한 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Cursor를 사용하여 노트북 개발과 코드 탐색을 가속화합니다.
• ETL 및 피처 엔지니어링 파이프라인을 생성, 리팩토링, 문서화합니다.
• 모델 훈련, 조정, 평가를 위한 AI 지원 코드를 활용합니다.
• ML 워크플로에서 재현성, 협업, 운영 일관성을 강화합니다.

강의 형식

• 상호작용적인 강의와 데모.
• 실시간 코딩 환경에서 실용적이고 실습 중심의 연습.
• Cursor를 ML 파이프라인과 모델 운영 도구와 통합하는 사례 연구.

강의 맞춤 옵션

• 이 교육은 TensorFlow, PyTorch, scikit-learn과 같은 특정 프레임워크나 조직의 MLOps 플랫폼에 맞춰 조정될 수 있습니다.

Cursor는 지능형 코드 완성, 문맥에 따른 편집, 적응형 지원을 통해 개발자 생산성을 강화하는 AI 기반의 코드 에디터입니다.

이 인스트럭터 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 초보 수준의 개발자와 엔지니어링 팀을 대상으로, 코딩 워크플로를 간소화하고 AI 제안을 안전하게 활용하여 효율성을 개선하는 데 도움을 줍니다.

이 교육을 수료한 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Cursor를 최적의 상태로 설치하고 구성할 수 있습니다.
• AI 지원 코드 완성, 에디터 내 챗, 리팩토링 도구를 이해하고 적용할 수 있습니다.
• AI 생성 코드 제안을 효과적이고 안전하게 평가, 승인 또는 수정할 수 있습니다.
• 팀 온보딩, 협업, 버전 관리 통합에 대한 최선의 방법을 채택할 수 있습니다.

코스 형식

• 상호 작용형 강의 및 토론.
• 실습 데모와 안내된 연습.
• Cursor를 사용한 실제 코딩 과제와 실험실 연습.

코스 커스터마이징 옵션

• 이 코스는 팀에서 사용하는 특정 프로그래밍 언어나 프레임워크에 맞게 조정될 수 있습니다.