연락처 정보

코스 개요

AI 기반 개발 환경에 대한 소개

  • AI 기술이 접목된 코딩 도구들의 개요 및 최신 동향
  • 현대적인 개발 환경에서의 커서의 역할과 가치
  • 생산성 향상 효과와 함께 주의해야 할 안전 측면

커서 사용 시작하기

  • 커서 설치 및 기본 설정 방법
  • Git 및 일반적인 코드 저장소와의 연동 방안
  • 사용자 인터페이스 구성과 핵심 기능에 대한 이해

AI 기반 코드 자동완성 및 실시간 제안 활용법

  • 상황에 따라 적절한 코드 자동완성을 사용하는 방법
  • 더 나은 AI 결과를 얻기 위한 효과적인 프롬프트 작성법
  • 프로젝트 기준에 맞춰 AI 동작 방식을 조정하는 방법

스마트한 코드 편집 및 리팩토링 기법

  • AI가 제안하는 리팩토링 및 코드 수정 사항 적용 방법
  • "AI로 편집" 기능을 활용한 신속한 코드 변환 기법
  • 코드의 일관성과 가독성을 유지하는 방법

에디터 내 채팅 기능 및 문서화 지원 활용

  • 코드 이해와 디버깅을 위해 내장된 채팅 기능 활용법
  • AI를 이용한 문서 생성 및 검토 절차
  • 상황에 맞는 통찰력을 통해 코드 문제 해결 방법

AI 제안 내용의 안전한 활용 및 검증 절차

  • 제공된 제안의 정확성을 판단하고 무조건 수락하지 않는 방법
  • 버전 관리 체계 및 코드 검토 과정에 관한 모범 사례
  • AI 지원 개발 환경에서의 보안성과 규정 준수 기준 확보 방안

팀 협업 및 워크플로우 최적화 전략

  • 팀 구성원이 쉽게 커서를 사용할 수 있도록 온보딩 절차 준비
  • 기존 CI/CD 파이프라인과의 원활한 연동 방법
  • 공유 설정 구성 및 협업형 편집 환경 최적화 방안

커서 확장 및 지속적인 학습 가이드라인

  • 서드파티 플러그인과 API와의 통합 방안
  • 새롭게 추가되는 커서 기능에 대한 대응 및 학습 전략
  • AI 기술이 주도하는 소프트웨어 개발의 향후 트렌드 예측

요약 및 향후 학습 계획 제안

요건

  • 기본적인 프로그래밍 개념에 대한 이해
  • 최소 한 가지 이상의 프로그래밍 언어(Python, JavaScript 또는 Java 등) 활용 경험
  • 코드 편집기나 IDE 사용에 대한 기초 지식

수강 대상

  • 주니어급 소프트웨어 개발자
  • AI 기반 코딩 도구를 업무에 통합하고자 하는 중급 수준의 엔지니어
  • AI 기술이 적용된 개발 프로세스를 도입하려는 개발 팀 전체
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

관련 카테고리