코스 개요

고급 GitHub Copilot 기능

  • Copilot의 고급 기능에 대한 심층 탐구
  • 기업 사용을 위한 맞춤화 및 설정
  • 플러그인과 통합으로 Copilot 확장하기

Copilot으로 생산성 극대화

  • 개발 워크플로 가속화 전략
  • 코드 검토, 리팩터링, 테스트에서의 Copilot 활용
  • AI 지원 코딩으로 순응성, 보안, 관리 보장하기

대규모 기업 프로젝트에서의 Copilot

  • 엔터프라이즈 수준 프로젝트 사례 연구
  • 다학제적 팀 간 협력
  • DevOps 및 CI/CD 파이프라인에 Copilot 통합하기

기업 환경에서의 AI

  • 기업을 위한 AI 고급 소개
  • 관리자를 위한 AI 채택 전략
  • AI 구동 도구의 주요 이점과 제한사항

인프라 및 소프트웨어 최적화를 위한 AI

  • AI 지원 소프트웨어와 서버의 획득 및 관리
  • 자원 배분과 예측 유지보수
  • AI 기반 모니터링 및 확장 전략

프로젝트 관리를 위한 AI

  • 계획과 일정 최적화를 위한 AI
  • 인력 추정 및 보고 자동화
  • 프로젝트 위험 관리를 위한 예측 분석

기술 인프라와의 AI 통합

  • 클라우드 및 하이브리드 인프라에서의 AI 활용
  • 네트워크 및 시스템 최적화를 위한 AI
  • 보안과 준법 감시 고려사항

업계별 응용: 석유·가스

  • 석유 산업에서의 프로젝트 계획 및 자원 배분을 위한 AI
  • 에너지 환경에서 인프라 최적화
  • 실용적인 사례 연구와 시연

요약 및 다음 단계

요건

  • GitHub Copilot에 대한 기본 지식
  • 소프트웨어 개발 워크플로 이해
  • 기업 IT 또는 프로젝트 관리 환경에 대한 익숙함

대상자

  • 관리자 및 팀 리더
  • 기술 중심 환경에서의 프로젝트 관리자
  • 인프라 및 소프트웨어 이니셔티브를 감독하는 IT 관리자
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

회원 평가 (1)

예정된 코스

관련 카테고리