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코스 개요
고급 GitHub Copilot 기능
- Copilot의 고급 기능에 대한 심층 탐구
- 기업 사용을 위한 맞춤화 및 설정
- 플러그인과 통합으로 Copilot 확장하기
Copilot으로 생산성 극대화
- 개발 워크플로 가속화 전략
- 코드 검토, 리팩터링, 테스트에서의 Copilot 활용
- AI 지원 코딩으로 순응성, 보안, 관리 보장하기
대규모 기업 프로젝트에서의 Copilot
- 엔터프라이즈 수준 프로젝트 사례 연구
- 다학제적 팀 간 협력
- DevOps 및 CI/CD 파이프라인에 Copilot 통합하기
기업 환경에서의 AI
- 기업을 위한 AI 고급 소개
- 관리자를 위한 AI 채택 전략
- AI 구동 도구의 주요 이점과 제한사항
인프라 및 소프트웨어 최적화를 위한 AI
- AI 지원 소프트웨어와 서버의 획득 및 관리
- 자원 배분과 예측 유지보수
- AI 기반 모니터링 및 확장 전략
프로젝트 관리를 위한 AI
- 계획과 일정 최적화를 위한 AI
- 인력 추정 및 보고 자동화
- 프로젝트 위험 관리를 위한 예측 분석
기술 인프라와의 AI 통합
- 클라우드 및 하이브리드 인프라에서의 AI 활용
- 네트워크 및 시스템 최적화를 위한 AI
- 보안과 준법 감시 고려사항
업계별 응용: 석유·가스
- 석유 산업에서의 프로젝트 계획 및 자원 배분을 위한 AI
- 에너지 환경에서 인프라 최적화
- 실용적인 사례 연구와 시연
요약 및 다음 단계
요건
- GitHub Copilot에 대한 기본 지식
- 소프트웨어 개발 워크플로 이해
- 기업 IT 또는 프로젝트 관리 환경에 대한 익숙함
대상자
- 관리자 및 팀 리더
- 기술 중심 환경에서의 프로젝트 관리자
- 인프라 및 소프트웨어 이니셔티브를 감독하는 IT 관리자
14 시간
회원 평가 (1)
Lecturer's knowledge in advanced usage of copilot & Sufficient and efficient practical session