문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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코스 개요
GitHub Copilot 소개
- AI 기반 코딩의 개요
- GitHub Copilot의 특징 및 장점
- Python 개발 환경에서 Copilot 설정 방법
Copilot을 활용한 Python 코드 작성하기
- 코드 스니펫 및 함수 생성
- 코드 가독성 및 스타일 향상시키기
- 표준 Python 라이브러리와 Copilot 연동하기
디버깅 및 문제 해결
- Copilot을 활용해 오류 식별 및 수정하기
- 디버깅 워크플로우에 Copilot 통합 방법
- 신뢰할 수 있는 디버깅을 위한 모범 사례
반복 작업 자동화
- 자주 발생하는 업무를 위한 스크립트 작성
- 상용 코드의 양 감소시키기
- Copilot 기반 자동화로 업무 효율 향상시키기
Copilot을 활용한 머신러닝
- 데이터 전처리 및 시각화를 위한 Copilot 사용법
- 머신러닝 알고리즘 구현 방법
- 모델 훈련 및 평가 파이프라인 만들기
고급 기술 및 모범 사례
- 특정 워크플로우에 맞춰 Copilot 사용자 정의하기
- 버전 관리 도구 및 협업 툴과 Copilot 연동 방법
- AI 기반 코딩 시 고려해야 할 윤리적 문제와 한계점
요약 및 향후 방향
요건
- Python 프로그래밍에 대한 기본 지식
- Visual Studio Code와 같은 통합 개발 환경(IDE) 사용 경험
대상 청중
- Python 개발자들
14 시간
회원 평가 (2)
저는 파이썬의 스트림릿 라이브러리에 대한 지식을 얻었으며, 확실하게 제 팀에서 R 셔니로 만든 애플리케이션들을 개선하기 위해 이를 활용해볼 것입니다.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
코스 - GitHub Copilot for Developers
기계 번역됨
트레이너는 교육 중에 과정 수준을 조정하여 주제에 대한 우리의 이해도에 맞출 수 있으므로, 우리는 일상 업무에서 도구를 활용하는 데 더욱 유용한 지식을 얻을 수 있습니다.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
코스 - Intermediate GitHub Copilot
기계 번역됨
