Online 검색 Training in 대한민국

Elastic Stack (ELK)은 여러 출처에서 실시간으로 로그 데이터를 검색, 분석 및 시각화할 수 있는 강력한 플랫폼입니다.

이 인스트럭터 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 분산 로그 데이터를 관리하고, 알림을 자동화하며, 고급 시각화 및 대시보드를 생성하기 위해 ELK 전문 지식을 심화하려는 중급 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 데이터베이스 포함 여러 출처에서 고급 수집 및 파싱 흐름을 구성합니다.
• 다양한 팀이나 사용 사례에 맞춘 사용자 정의 Kibana 대시보드를 만듭니다.
• 이메일 알림과 조건 기반 알림을 구현합니다.
• 정규 표현식을 사용하여 로그 검색 정밀도를 높입니다.
• 안전한 로그 환경의 사용자 역할 및 접근 권한을 관리합니다.
• 자동화 및 통합을 위해 Elasticsearch REST API와 상호작용합니다.

교육 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

교육 사용자 정의 옵션

• 이 교육을 사용자 정의하려면 교육을 요청해 주세요.

이 강사 주도의 라이브 학습 (온라인 또는 현장)에서, 중간 수준의 관리자 및 개발자는 Elasticsearch의 고급 관리 기법을 심화하여 이해하고, Kibana를 통한 대시보드 개발 및 시스템 유지 보수 기법을 학습합니다.

이 학습을 마친 후 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 고급 관리 및 대시보드 개발을 위한 Elasticsearch와 Kibana 환경 설정 및 구성.
• Elasticsearch 인덱스, 매핑, 데이터 모델 생성 및 관리.
• Elasticsearch 데이터를 분석하여 유용한 통찰력을 도출하기 위한 고급 쿼리와 필터 개발.
• 다양한 시각화 유형과 기법을 사용하여 Kibana에서 상호작용 대시보드 설계 및 구축.
• Elasticsearch와 Kibana 관리, 최적화 및 문제 해결을 위한 모범 사례 구현.

대한민국에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 Elasticsearch을 사용하여 검색 및 분석 솔루션을 구축하려는 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

교육은 분산 모델 및 검색 API를 포함하여 Elasticsearch 아키텍처에 대한 논의로 시작됩니다. 다음에는 Elasticsearch의 기능과 이를 기존 애플리케이션에 가장 잘 통합하는 방법에 대한 설명이 이어집니다.

실습은 교육의 중요한 부분을 구성하며 참가자에게 구현 및 진행 상황에 대한 피드백을 받으면서 지식을 실습할 수 있는 기회를 제공합니다.

이 강사는 지정된 시간 동안 온라인 또는 현장에서 OpenSearch를 사용하여 분산 검색 및 데이터 분석을 수행하는 방법을 학습하고자 하는 개발자 및 관리자를 대상으로 합니다.

이 강의를 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• OpenSearch 및 OpenSearch 대시보드를 사용하여 검색 및 분석 솔루션을 구축하기 위한 개발 환경을 설정합니다.
• Elasticsearch OSS에서 OpenSearch로 업그레이드하는 세 가지 접근법(스냅샷, 재시작, 롤링)에 대해 이해합니다.
• OpenSearch에서 데이터를 인덱싱하고, 데이터 스트림을 생성하고, 쿼리를 실행하며, 클러스터 간 작업을 간소화하는 방법을 학습합니다.
• 검색 경험을 최적화하고 클러스터 보안을 유지하기 위해 플러그인, API, 클라이언트, 수집 도구(Beats, Logstash, Grafana 등)를 탐색하고 사용합니다.
• OpenSearch 대시보드를 사용하여 데이터 관리, 시각화, 로깅, 모니터링 및 유지보수를 중앙집중화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)은 고급 개발을 위해 Solr을 사용하는 방법을 알고 싶어 하는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Solr과 SolrCloud를 조정하고 확장합니다.
• 모니터 로그 파일을 간소화합니다.
• 인덱스와 쿼리 시간 플러그인을 통합합니다.
• 초당 수천 개의 쿼리를 처리하는 최적화된 클러스터를 만듭니다.

대상 독자

Elasticsearch 사용 방법을 알고자 하는 관리자 또는 개발자

청중

Elasticsearch의 사용방법을 알고 싶은 관리자나 개발자.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 오프사이트)은 고급 전문가들을 대상으로 하며, 그들은 Elasticsearch 클러스터를 효과적으로 관리하고 모니터링하며 유지보수하여 높은 성능과 가용성을 달성하길 원합니다.

이 훈련을 통해 참석자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Elasticsearch 클러스터를 고가용성 및 고성능을 위해 배포하고 구성할 수 있습니다.
• Elasticsearch 운영을 모니터링하고 최적화할 수 있습니다.
• 고급 분석과 시각화를 위한 Kibana과 Logstash과 통합할 수 있습니다.
• 플러그인을 사용하여 Elasticsearch 기능을 확장할 수 있습니다.
• 클러스터링 및 샤딩 기법을 활용하여 Elasticsearch의 확장을 실현할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육은 ELK 스택(Elasticsearch, Logstash, Kibana)을 설정하려는 시스템 관리자를 대상으로 합니다. 이 과정을 실행하려면 최소 3명의 대표가 필요합니다.

교육은 ELK 아키텍처와 기능에 대한 논의로 시작하여 라이브 랩 구현 및 연습으로 넘어갑니다. 실습 연습은 교육의 중요한 부분을 구성하며, 참가자에게 진행 상황에 대한 피드백을 받는 동안 지식을 실천할 기회를 제공합니다.

이 교육은 Kibana를 사용자에 게 소개 합니다.

Kibana는 Elasticsearch와 함께 작동 하도록 설계 된 오픈 소스 분석 및 시각화 플랫폼입니다. Kibana를 사용 하 여 Elasticsearch 인덱스에 저장 된 데이터를 검색 하 고 보고 상호 작용할 수 있습니다. 고급 데이터 분석을 쉽게 수행 하 고 다양 한 차트, 테이블 및 맵에서 데이터를 시각화할 수 있습니다.

Kibana를 사용 하면 대량의 데이터를 쉽게 이해할 수 있습니다. 간단한 브라우저 기반 인터페이스를 통해 Elasticsearch 쿼리의 변경 사항을 실시간으로 표시 하는 동적 대시보드를 신속 하 게 작성 하 고 공유할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 정규식을 사용하여 검색 패턴 정의를 위한 강력한 알고리즘을 생성하려는 웹 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 문자 집합을 사용하여 복잡한 검색 패턴을 작성합니다.
• PHP, Python 등과 같은 정규식 엔진에 정규식 기술을 적용합니다.
• 확장 정규식을 사용하여 시스템 프로세스에 자동화 스크립트를 적용합니다.

Apache Solr클라는 분산 네트워크 상에서 파일의 검색 및 인덱싱을 용이하게 해주는 분산 데이터 처리 엔진입니다.

강사가 진행하는 이 라이브 교육에서 참가자는 Amazon AWS에서 SolrCloud 인스턴스를 설정하는 방법을 알아봅니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SolCloud의 기능을 이해하고 이것이 기존 마스터-슬레이브 클러스터의 기능과 어떻게 비교되는지 알아보세요.
• SolCloud 중앙 집중형 클러스터 구성
• 샤드와의 통신, 샤드에 문서 추가 등의 프로세스를 자동화합니다.
• SolrCloud과 함께 Zookeeper를 사용하여 프로세스를 더욱 자동화합니다.
• 인터페이스를 사용하여 오류 보고를 관리합니다.
• SolrCloud 설치의 로드 밸런싱
• 연속 처리 및 장애 조치를 위해 SolrCloud을 구성합니다.

청중

• 솔르 개발자
• 프로젝트 관리자
• 시스템 관리자
• 검색 분석가

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

이 과정은 학생들에게 Solr 플랫폼을 소개합니다. 강의, 토론, 랩을 조합하여 학생들은 효과적인 검색 및 인덱싱을 구성하는 실무 경험을 얻게 됩니다.

이 수업은 기본 Solr 설치 및 구성으로 시작한 다음 참석자에게 Solr의 검색 기능을 가르칩니다. 학생들은 Solr 플랫폼의 핵심 기능 중 패싯팅, 인덱싱 및 검색 관련성에 대한 경험을 얻게 됩니다. 이 과정은 철자 검사, 제안, 멀티코어 및 SolrCloud를 포함한 여러 고급 주제로 마무리됩니다.

기간 : 3일

대상 : 개발자, 비즈니스 사용자, 관리자

이 과정은 빅데이터 소스의 탄력적이고 효율적인 검색을 허용하는 솔루션을 구현하고자 하는 IT 전문가를 대상으로 합니다. 이 과정은 최신 안정 버전의 Solr을 사용합니다. 이전 버전이나 불안정한 버전을 사용하고 싶으면 예약하기 전에 영업팀에 문의하세요.