Elasticsearch Training in 대한민국

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kibana의 대시보드 개발을 위한 고급 기술을 포함하여 Elasticsearch 관리에 대한 이해를 심화하려는 중급 관리자 및 개발자를 대상으로 합니다. 시스템 유지보수로.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 고급 관리 및 대시보드 개발을 위한 Elasticsearch 및 Kibana 환경을 설정하고 구성합니다.
• Elasticsearch 인덱스, 매핑 및 데이터 모델을 생성하고 관리합니다.
• Elasticsearch 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하기 위한 고급 쿼리 및 필터를 개발합니다.
• 다양한 시각화 유형과 기술을 사용하여 Kibana에서 대화형 대시보드를 디자인하고 구축합니다.
• Elasticsearch 및 Kibana 관리, 최적화 및 문제 해결을 위한 모범 사례를 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 Elasticsearch을 사용하여 검색 및 분석 솔루션을 구축하려는 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

교육은 분산 모델 및 검색 API를 포함하여 Elasticsearch 아키텍처에 대한 논의로 시작됩니다. 다음에는 Elasticsearch의 기능과 이를 기존 애플리케이션에 가장 잘 통합하는 방법에 대한 설명이 이어집니다.

실습은 교육의 중요한 부분을 구성하며 참가자에게 구현 및 진행 상황에 대한 피드백을 받으면서 지식을 실습할 수 있는 기회를 제공합니다.

청중

Elasticsearch 사용법을 알고 싶은 관리자 또는 개발자.

청중

Elasticsearch의 사용방법을 알고 싶은 관리자나 개발자.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 오프사이트)은 고급 전문가들을 대상으로 하며, 그들은 Elasticsearch 클러스터를 효과적으로 관리하고 모니터링하며 유지보수하여 높은 성능과 가용성을 달성하길 원합니다.

이 훈련을 통해 참석자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Elasticsearch 클러스터를 고가용성 및 고성능을 위해 배포하고 구성할 수 있습니다.
• Elasticsearch 운영을 모니터링하고 최적화할 수 있습니다.
• 고급 분석과 시각화를 위한 Kibana과 Logstash과 통합할 수 있습니다.
• 플러그인을 사용하여 Elasticsearch 기능을 확장할 수 있습니다.
• 클러스터링 및 샤딩 기법을 활용하여 Elasticsearch의 확장을 실현할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육은 ELK 스택(Elasticsearch, Logstash, Kibana)을 설정하려는 시스템 관리자를 대상으로 합니다. 이 과정을 실행하려면 최소 3명의 대표가 필요합니다.

교육은 ELK 아키텍처와 기능에 대한 논의로 시작하여 라이브 랩 구현 및 연습으로 넘어갑니다. 실습 연습은 교육의 중요한 부분을 구성하며, 참가자에게 진행 상황에 대한 피드백을 받는 동안 지식을 실천할 기회를 제공합니다.

이 교육은 Kibana를 사용자에 게 소개 합니다.

Kibana는 Elasticsearch와 함께 작동 하도록 설계 된 오픈 소스 분석 및 시각화 플랫폼입니다. Kibana를 사용 하 여 Elasticsearch 인덱스에 저장 된 데이터를 검색 하 고 보고 상호 작용할 수 있습니다. 고급 데이터 분석을 쉽게 수행 하 고 다양 한 차트, 테이블 및 맵에서 데이터를 시각화할 수 있습니다.

Kibana를 사용 하면 대량의 데이터를 쉽게 이해할 수 있습니다. 간단한 브라우저 기반 인터페이스를 통해 Elasticsearch 쿼리의 변경 사항을 실시간으로 표시 하는 동적 대시보드를 신속 하 게 작성 하 고 공유할 수 있습니다.