대한민국 OpenSearch 과정

OpenSearch는 대용량 데이터 색인, 관찰 가능성 및 분산 시스템에서의 실시간 분석을 위한 확장 가능한 오픈 소스 검색 및 분석 스위트입니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 고급 엔지니어와 아키텍트를 대상으로 하며, 온프레미스 및 AWS OpenSearch 서비스를 사용하여 대규모 데이터 흡수 및 분석 작업을 처리할 수 있는 OpenSearch 클러스터를 설계, 배포, 관리하는 방법을 학습합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 할 수 있습니다:

• 여러 환경에 걸쳐 대규모로 확장 가능한 OpenSearch 클러스터를 설계하고 배포할 수 있습니다.
• 성능을 위해 색인, 검색 및 저장을 최적화합니다.
• 하이브리드 및 관리형 배포를 위해 AWS OpenSearch 서비스와 통합합니다.
• 관찰 가능성, 고가용성 및 자동 복구 전략을 구현합니다.

강의 형식

• 강사 주도의 이론 세션 및 유도 토론.
• 실제 스케일링 도전 과제를 시뮬레이션하는 광범위한 실습.
• 분산 배포 및 성능 튜닝에 대한 실용적인 실험실 작업.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의는 조직의 데이터 크기, 성능 목표 및 배포 환경을 강조할 수 있습니다.

OpenSearch는 Elasticsearch 7.10 및 Kibana 7.10에서 파생된 오픈 소스 검색 및 분석 스위트로, AWS가 Elastic NV의 라이선싱 변경 이후 완전히 개방형 대안을 유지하기 위해 개발했습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 엔지니어 및 아키텍트를 대상으로 합니다. OpenSearch 클러스터를 검색, 관찰성, 분석 작업에 배포, 구성, 관리하는 방법을 학습하고 AWS OpenSearch 서비스와의 관련성을 이해합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• OpenSearch 및 대시보드의 아키텍처, 구성 요소, 기능을 이해합니다.
• 온프레미스와 클라우드에서 OpenSearch 클러스터를 배포하고 구성합니다.
• OpenSearch를 AWS OpenSearch 서비스 및 기타 기업 데이터 시스템과 통합합니다.
• 프로덕션급 배포를 위한 성능, 보안, 확장성을 최적화합니다.

강의 형식

• 강사 설명과 실시간 데모를 결합한 방식입니다.
• 실습 및 실제 구성 연습이 포함됩니다.
• 문제 해결과 베스트 프랙티스에 초점을 맞춘 협업 토론이 있습니다.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 OpenSearch 교육 내용이나 초점을 귀사의 특정 요구에 맞게 조정하고자 하시면, 맞춤형 세션을 요청해 주세요.

이 강사는 지정된 시간 동안 온라인 또는 현장에서 OpenSearch를 사용하여 분산 검색 및 데이터 분석을 수행하는 방법을 학습하고자 하는 개발자 및 관리자를 대상으로 합니다.

이 강의를 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• OpenSearch 및 OpenSearch 대시보드를 사용하여 검색 및 분석 솔루션을 구축하기 위한 개발 환경을 설정합니다.
• Elasticsearch OSS에서 OpenSearch로 업그레이드하는 세 가지 접근법(스냅샷, 재시작, 롤링)에 대해 이해합니다.
• OpenSearch에서 데이터를 인덱싱하고, 데이터 스트림을 생성하고, 쿼리를 실행하며, 클러스터 간 작업을 간소화하는 방법을 학습합니다.
• 검색 경험을 최적화하고 클러스터 보안을 유지하기 위해 플러그인, API, 클라이언트, 수집 도구(Beats, Logstash, Grafana 등)를 탐색하고 사용합니다.
• OpenSearch 대시보드를 사용하여 데이터 관리, 시각화, 로깅, 모니터링 및 유지보수를 중앙집중화합니다.