OpenSearch 기초 교육 과정

이 강사 주도의 실시간 트레이닝(온라인 또는 현장)은 분산 검색과 데이터 분석을 통합되고 안전한 시스템에서 수행하길 원하는 개발자와 관리자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• OpenSearch 및 OpenSearch Dashboards를 사용하여 검색 및 분석 솔루션을 구축하기 위한 필요한 개발 환경을 설정할 수 있습니다.
• Elasticsearch OSS에서 OpenSearch로 업그레이드하는 세 가지 접근 방식(스냅샷, 재시작, 롤링)을 이해할 수 있습니다.
• 데이터 인덱싱, 데이터 스트림 생성, 쿼리 실행, 클러스터 간 연계 작업 간소화 등 OpenSearch에서 수행하는 방법을 배울 수 있습니다.
• 플러그인, API, 클라이언트, 수집 도구(Beats, Logstash, Grafana 등)를 사용하여 검색 경험을 최적화하면서 클러스터의 보안성을 유지할 수 있습니다.
• OpenSearch Dashboards를 사용하여 데이터 관리, 시각화, 로깅, 모니터링, 유지보수를 중앙에서 수행할 수 있습니다.

OpenSearch는 대용량 데이터 색인, 관찰 가능성 및 분산 시스템에서의 실시간 분석을 위한 확장 가능한 오픈 소스 검색 및 분석 스위트입니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 고급 엔지니어와 아키텍트를 대상으로 하며, 온프레미스 및 AWS OpenSearch 서비스를 사용하여 대규모 데이터 흡수 및 분석 작업을 처리할 수 있는 OpenSearch 클러스터를 설계, 배포, 관리하는 방법을 학습합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 할 수 있습니다:

• 여러 환경에 걸쳐 대규모로 확장 가능한 OpenSearch 클러스터를 설계하고 배포할 수 있습니다.
• 성능을 위해 색인, 검색 및 저장을 최적화합니다.
• 하이브리드 및 관리형 배포를 위해 AWS OpenSearch 서비스와 통합합니다.
• 관찰 가능성, 고가용성 및 자동 복구 전략을 구현합니다.

강의 형식

• 강사 주도의 이론 세션 및 유도 토론.
• 실제 스케일링 도전 과제를 시뮬레이션하는 광범위한 실습.
• 분산 배포 및 성능 튜닝에 대한 실용적인 실험실 작업.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의는 조직의 데이터 크기, 성능 목표 및 배포 환경을 강조할 수 있습니다.