OpenSearch 기초 교육 과정

본 강의는 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 교육으로, 통합적이고 안전한 환경 내에서 분산 검색 및 데이터 분석을 수행하고자 하는 개발자와 관리자를 대상으로 합니다.

과정을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• OpenSearch 및 OpenSearch Dashboards를 활용해 검색 및 분석 솔루션 개발을 위한 환경 설정이 가능합니다.
• Elasticsearch OSS에서 OpenSearch로의 업그레이드 시 활용할 수 있는 세 가지 접근법(스냅샷, 재시작, 롤링 업그레이드)에 대해 이해하게 됩니다.
• 데이터 인덱싱 방법과 데이터 스트림 생성 방식, 쿼리 수행 방법 및 여러 클러스터 간 작업의 최적화 방안을 학습합니다.
• 플러그인, API, 클라이언트와 각종 데이터 수집 도구(Beats, Logstash, Grafana 등)를 적절히 활용하여 검색 성능 향상과 시스템 보안 유지가 가능합니다.
• OpenSearch Dashboards를 이용해 데이터 관리, 시각화, 로그 처리, 모니터링 및 유지보수 업무도 체계적으로 수행할 수 있게 됩니다.

OpenSearch는 대용량 데이터 인덱싱, 가시성 확보 및 분산 시스템 전반에 걸친 실시간 분석을 지원하는 확장성이 뛰어난 오픈소스 검색 및 분석 솔루션입니다.

본 강의는 강사가 직접 진행하며 온라인 또는 현장에서 진행됩니다. 고급 수준의 엔지니어와 아키텍트를 대상으로 하며, 온프레미스 환경은 물론 AWS OpenSearch Service를 활용해 대규모 데이터 처리 및 분석 작업을 위해 OpenSearch 클러스터를 설계하고 관리하는 방법을 교육합니다.

강의가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 다양한 환경에서 확장성이 뛰어난 OpenSearch 클러스터를 설계하고 배포할 수 있습니다.
• 대규모 환경에서 성능 최적화를 위해 인덱싱, 검색 및 저장소 관리 전략을 구현할 수 있습니다.
• 하이브리드 및 매니지드 배포 환경을 위해 AWS OpenSearch Service와 OpenSearch를 통합할 수 있습니다.
• 시스템 가시성 확보, 고가용성 유지 및 자동 복구 전략을 실제로 적용할 수 있습니다.

강의 진행 방식

• 강사 주도 하에 이론 교육 및 토론이 이루어집니다.
• 실제 대규모 환경에서 발생할 수 있는 문제들을 해결하는 다양한 실습 활동이 포함됩니다.
• 분산형 배포 및 성능 튜닝에 대한 실무 중심의 연습도 병행됩니다.

강의 맞춤화 옵션

• 본 강의는 고객사의 데이터 규모, 성능 목표 및 배포 환경에 따라 내용을 조정할 수 있습니다.

OpenSearch는 Elasticsearch에서 파생된 오픈소스 검색 및 분석 엔진입니다. 이 도구는 라이선스 문제나 특정 관리형 서비스에 대한 종속성 없이 분산형 검색, 로그 분석, 그리고 가시성을 제공합니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 프로그램으로서, Amazon OpenSearch, Elastic Cloud 혹은 Splunk를 OpenSearch로 대체하고자 하는 중급 수준의 DevOps 엔지니어 및 검색 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 다중 노드로 구성된 OpenSearch 클러스터를 배포하고 보안 설정을 적용합니다.
• Beats, Fluent Bit, 그리고 OpenTelemetry를 활용해 로그, 추적 데이터 및 메트릭을 수집합니다.
• OpenSearch Dashboards를 이용해 대시보드를 구축합니다.
• 역할 기반 접근 제어와 인덱스 라이프사이클 관리 정책을 적용합니다.

교육 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 다양한 실습 연습과 실제 활용 기회 제공
• 실제 실험 환경에서 직접 구현해보는 과정 포함

맞춤형 교육 옵션

• 본 과정에 맞춘 특별 교육이 필요하시면 저희에게 연락하여 일정을 조율해주시기 바랍니다.