부산 검색 과정

Elastic Stack (ELK)은 여러 출처에서 실시간으로 로그 데이터를 검색, 분석 및 시각화할 수 있는 강력한 플랫폼입니다.

이 인스트럭터 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 분산 로그 데이터를 관리하고, 알림을 자동화하며, 고급 시각화 및 대시보드를 생성하기 위해 ELK 전문 지식을 심화하려는 중급 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 데이터베이스 포함 여러 출처에서 고급 수집 및 파싱 흐름을 구성합니다.
• 다양한 팀이나 사용 사례에 맞춘 사용자 정의 Kibana 대시보드를 만듭니다.
• 이메일 알림과 조건 기반 알림을 구현합니다.
• 정규 표현식을 사용하여 로그 검색 정밀도를 높입니다.
• 안전한 로그 환경의 사용자 역할 및 접근 권한을 관리합니다.
• 자동화 및 통합을 위해 Elasticsearch REST API와 상호작용합니다.

교육 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

교육 사용자 정의 옵션

• 이 교육을 사용자 정의하려면 교육을 요청해 주세요.

부산에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kibana의 대시보드 개발을 위한 고급 기술을 포함하여 Elasticsearch 관리에 대한 이해를 심화하려는 중급 관리자 및 개발자를 대상으로 합니다. 시스템 유지보수로.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 고급 관리 및 대시보드 개발을 위한 Elasticsearch 및 Kibana 환경을 설정하고 구성합니다.
• Elasticsearch 인덱스, 매핑 및 데이터 모델을 생성하고 관리합니다.
• Elasticsearch 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하기 위한 고급 쿼리 및 필터를 개발합니다.
• 다양한 시각화 유형과 기술을 사용하여 Kibana에서 대화형 대시보드를 디자인하고 구축합니다.
• Elasticsearch 및 Kibana 관리, 최적화 및 문제 해결을 위한 모범 사례를 구현합니다.

부산에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 Elasticsearch을 사용하여 검색 및 분석 솔루션을 구축하려는 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

교육은 분산 모델 및 검색 API를 포함하여 Elasticsearch 아키텍처에 대한 논의로 시작됩니다. 다음에는 Elasticsearch의 기능과 이를 기존 애플리케이션에 가장 잘 통합하는 방법에 대한 설명이 이어집니다.

실습은 교육의 중요한 부분을 구성하며 참가자에게 구현 및 진행 상황에 대한 피드백을 받으면서 지식을 실습할 수 있는 기회를 제공합니다.

이 강사는 지정된 시간 동안 온라인 또는 현장에서 OpenSearch를 사용하여 분산 검색 및 데이터 분석을 수행하는 방법을 학습하고자 하는 개발자 및 관리자를 대상으로 합니다.

이 강의를 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• OpenSearch 및 OpenSearch 대시보드를 사용하여 검색 및 분석 솔루션을 구축하기 위한 개발 환경을 설정합니다.
• Elasticsearch OSS에서 OpenSearch로 업그레이드하는 세 가지 접근법(스냅샷, 재시작, 롤링)에 대해 이해합니다.
• OpenSearch에서 데이터를 인덱싱하고, 데이터 스트림을 생성하고, 쿼리를 실행하며, 클러스터 간 작업을 간소화하는 방법을 학습합니다.
• 검색 경험을 최적화하고 클러스터 보안을 유지하기 위해 플러그인, API, 클라이언트, 수집 도구(Beats, Logstash, Grafana 등)를 탐색하고 사용합니다.
• OpenSearch 대시보드를 사용하여 데이터 관리, 시각화, 로깅, 모니터링 및 유지보수를 중앙집중화합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)은 고급 개발을 위해 Solr을 사용하는 방법을 알고 싶어 하는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Solr과 SolrCloud를 조정하고 확장합니다.
• 모니터 로그 파일을 간소화합니다.
• 인덱스와 쿼리 시간 플러그인을 통합합니다.
• 초당 수천 개의 쿼리를 처리하는 최적화된 클러스터를 만듭니다.

Drupal은 콘텐츠 관리 및 디지털 경험을 위한 무료 오픈 소스 프레임워크입니다. Apache Solr은 빠르고 확장 가능하며 오픈 소스인 Java 검색 플랫폼입니다.

청중

Elasticsearch 사용법을 알고 싶은 관리자 또는 개발자.

청중

Elasticsearch의 사용방법을 알고 싶은 관리자나 개발자.

부산에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 오프사이트)은 고급 전문가들을 대상으로 하며, 그들은 Elasticsearch 클러스터를 효과적으로 관리하고 모니터링하며 유지보수하여 높은 성능과 가용성을 달성하길 원합니다.

이 훈련을 통해 참석자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Elasticsearch 클러스터를 고가용성 및 고성능을 위해 배포하고 구성할 수 있습니다.
• Elasticsearch 운영을 모니터링하고 최적화할 수 있습니다.
• 고급 분석과 시각화를 위한 Kibana과 Logstash과 통합할 수 있습니다.
• 플러그인을 사용하여 Elasticsearch 기능을 확장할 수 있습니다.
• 클러스터링 및 샤딩 기법을 활용하여 Elasticsearch의 확장을 실현할 수 있습니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육은 ELK 스택(Elasticsearch, Logstash, Kibana)을 설정하려는 시스템 관리자를 대상으로 합니다. 이 과정을 실행하려면 최소 3명의 대표가 필요합니다.

교육은 ELK 아키텍처와 기능에 대한 논의로 시작하여 라이브 랩 구현 및 연습으로 넘어갑니다. 실습 연습은 교육의 중요한 부분을 구성하며, 참가자에게 진행 상황에 대한 피드백을 받는 동안 지식을 실천할 기회를 제공합니다.

이 교육은 Kibana를 사용자에 게 소개 합니다.

Kibana는 Elasticsearch와 함께 작동 하도록 설계 된 오픈 소스 분석 및 시각화 플랫폼입니다. Kibana를 사용 하 여 Elasticsearch 인덱스에 저장 된 데이터를 검색 하 고 보고 상호 작용할 수 있습니다. 고급 데이터 분석을 쉽게 수행 하 고 다양 한 차트, 테이블 및 맵에서 데이터를 시각화할 수 있습니다.

Kibana를 사용 하면 대량의 데이터를 쉽게 이해할 수 있습니다. 간단한 브라우저 기반 인터페이스를 통해 Elasticsearch 쿼리의 변경 사항을 실시간으로 표시 하는 동적 대시보드를 신속 하 게 작성 하 고 공유할 수 있습니다.

부산에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 정규식을 사용하여 검색 패턴 정의를 위한 강력한 알고리즘을 생성하려는 웹 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 문자 집합을 사용하여 복잡한 검색 패턴을 작성합니다.
• PHP, Python 등과 같은 정규식 엔진에 정규식 기술을 적용합니다.
• 확장 정규식을 사용하여 시스템 프로세스에 자동화 스크립트를 적용합니다.

Apache Solr클라는 분산 네트워크 상에서 파일의 검색 및 인덱싱을 용이하게 해주는 분산 데이터 처리 엔진입니다.

강사가 진행하는 이 라이브 교육에서 참가자는 Amazon AWS에서 SolrCloud 인스턴스를 설정하는 방법을 알아봅니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SolCloud의 기능을 이해하고 이것이 기존 마스터-슬레이브 클러스터의 기능과 어떻게 비교되는지 알아보세요.
• SolCloud 중앙 집중형 클러스터 구성
• 샤드와의 통신, 샤드에 문서 추가 등의 프로세스를 자동화합니다.
• SolrCloud과 함께 Zookeeper를 사용하여 프로세스를 더욱 자동화합니다.
• 인터페이스를 사용하여 오류 보고를 관리합니다.
• SolrCloud 설치의 로드 밸런싱
• 연속 처리 및 장애 조치를 위해 SolrCloud을 구성합니다.

청중

• 솔르 개발자
• 프로젝트 관리자
• 시스템 관리자
• 검색 분석가

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

이 과정은 학생들에게 Solr 플랫폼을 소개합니다. 강의, 토론, 랩을 조합하여 학생들은 효과적인 검색 및 인덱싱을 구성하는 실무 경험을 얻게 됩니다.

이 수업은 기본 Solr 설치 및 구성으로 시작한 다음 참석자에게 Solr의 검색 기능을 가르칩니다. 학생들은 Solr 플랫폼의 핵심 기능 중 패싯팅, 인덱싱 및 검색 관련성에 대한 경험을 얻게 됩니다. 이 과정은 철자 검사, 제안, 멀티코어 및 SolrCloud를 포함한 여러 고급 주제로 마무리됩니다.

기간 : 3일

대상 : 개발자, 비즈니스 사용자, 관리자

이 과정은 빅데이터 소스의 탄력적이고 효율적인 검색을 허용하는 솔루션을 구현하고자 하는 IT 전문가를 대상으로 합니다. 이 과정은 최신 안정 버전의 Solr을 사용합니다. 이전 버전이나 불안정한 버전을 사용하고 싶으면 예약하기 전에 영업팀에 문의하세요.