대규모 환경에서의 OpenSearch 활용 교육 과정

본 강의는 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 교육으로, 통합적이고 안전한 환경 내에서 분산 검색 및 데이터 분석을 수행하고자 하는 개발자와 관리자를 대상으로 합니다.

과정을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• OpenSearch 및 OpenSearch Dashboards를 활용해 검색 및 분석 솔루션 개발을 위한 환경 설정이 가능합니다.
• Elasticsearch OSS에서 OpenSearch로의 업그레이드 시 활용할 수 있는 세 가지 접근법(스냅샷, 재시작, 롤링 업그레이드)에 대해 이해하게 됩니다.
• 데이터 인덱싱 방법과 데이터 스트림 생성 방식, 쿼리 수행 방법 및 여러 클러스터 간 작업의 최적화 방안을 학습합니다.
• 플러그인, API, 클라이언트와 각종 데이터 수집 도구(Beats, Logstash, Grafana 등)를 적절히 활용하여 검색 성능 향상과 시스템 보안 유지가 가능합니다.
• OpenSearch Dashboards를 이용해 데이터 관리, 시각화, 로그 처리, 모니터링 및 유지보수 업무도 체계적으로 수행할 수 있게 됩니다.

OpenSearch는 Elasticsearch 7.10 및 Kibana 7.10을 기반으로 한 오픈소스 검색 및 분석 솔루션입니다. Elastic NV의 라이선스 변경 이후 AWS에서 완전히 오픈된 대안으로 개발되었습니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심의 교육 과정으로, 검색, 모니터링 및 분석 업무를 위해 OpenSearch 클러스터를 배포하고 관리하고자 하는 중급 수준의 엔지니어와 아키텍트들을 대상으로 합니다. 또한 AWS OpenSearch Service와의 관계에 대해서도 깊이 있게 다룹니다.

교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• OpenSearch 및 관련 대시보드의 아키텍처, 구성 요소 및 기능에 대한 이해
• 온프레미스 환경과 클라우드 환경 모두에서 OpenSearch 클러스터를 배포하고 설정하는 능력
• AWS OpenSearch Service 및 기타 기업용 데이터 시스템들과의 통합 방법
• 실제 운영 환경에서 성능, 보안 및 확장성을 최적화하는 기술

강좌 진행 방식

• 강사의 설명과 실시간 시연을 병행합니다.
• 실제 실습 과제와 현업 환경에 기반한 구성 연습이 포함됩니다.
• 문제 해결 방법 및 모범 사례를 중심으로 상호 토론의 시간을 갖습니다.

강좌 맞춤화 옵션

• 귀사의 구체적인 요구사항에 맞게 OpenSearch 교육 내용을 조정하고자 한다면, 맞춤형 세션 진행을 위해 연락해주시기 바랍니다.

OpenSearch는 Elasticsearch에서 파생된 오픈소스 검색 및 분석 엔진입니다. 이 도구는 라이선스 문제나 특정 관리형 서비스에 대한 종속성 없이 분산형 검색, 로그 분석, 그리고 가시성을 제공합니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 프로그램으로서, Amazon OpenSearch, Elastic Cloud 혹은 Splunk를 OpenSearch로 대체하고자 하는 중급 수준의 DevOps 엔지니어 및 검색 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 다중 노드로 구성된 OpenSearch 클러스터를 배포하고 보안 설정을 적용합니다.
• Beats, Fluent Bit, 그리고 OpenTelemetry를 활용해 로그, 추적 데이터 및 메트릭을 수집합니다.
• OpenSearch Dashboards를 이용해 대시보드를 구축합니다.
• 역할 기반 접근 제어와 인덱스 라이프사이클 관리 정책을 적용합니다.

교육 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 다양한 실습 연습과 실제 활용 기회 제공
• 실제 실험 환경에서 직접 구현해보는 과정 포함

맞춤형 교육 옵션

• 본 과정에 맞춘 특별 교육이 필요하시면 저희에게 연락하여 일정을 조율해주시기 바랍니다.