문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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코스 개요
OpenSearch 확장 개념 소개
- OpenSearch 아키텍처 및 구성 요소 검토
- 확장 차원 이해: 수직 vs 수평
클러스터 아키텍처 및 설계 패턴
- 대규모 다중 노드 클러스터 설계
- 샤딩 할당, 복제본 및 장애 내성
- 클러스터 간 검색 및 복제 전략
대규모 색인 및 데이터 관리
- 효율적인 데이터 흡수 파이프라인
- 핫-웜-콜드 저장 계층 관리
- 색인 수명 주기 관리 및 롤오버 정책
성능 최적화 및 벤치마킹
- 쿼리 지연 시간 및 처리량 측정 및 개선
- 힙 크기, 스레드 풀, 회로 차단기
- Rally 및 Performance Analyzer를 사용한 벤치마킹
모니터링, 관찰 가능성, 알림
- OpenSearch 대시보드로 메트릭 모니터링
- Prometheus, Grafana, CloudWatch와의 통합
- 중요한 임계값을 위한 자동 알림 구축
대규모 보안 및 액세스 제어
- 세분화된 역할 기반 액세스 제어 구현
- 인증서 관리 및 암호화 통신
- 감사 및 준수 최선의 방법
AWS OpenSearch 서비스를 사용한 클라우드에서의 확장
- AWS로 클러스터 자동 확장
- IAM, VPC, CloudFormation 통합
- 온프레미스 및 AWS OpenSearch 연방 구현
재해 복구, 백업, 유지 관리
- 스냅샷 및 복원 전략
- 노드 장애 및 클러스터 불안정성 처리
- 자동 클러스터 유지 관리 및 업그레이드
요약 및 다음 단계
요건
- 분산 데이터베이스 개념에 대한 이해
- Linux 또는 클라우드 인프라 관리 경험이 있음
- REST API 및 JSON 데이터 교환에 익숙함
대상 대상자
- DevOps 및 사이트 신뢰성 엔지니어
- 데이터 엔지니어 및 백엔드 개발자
- 대규모 검색 인프라를 관리하는 클라우드 아키텍트
21 시간
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기계 번역됨