대규모 환경에서의 OpenSearch 활용 교육 과정

본 강의는 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 교육으로, 통합적이고 안전한 환경 내에서 분산 검색 및 데이터 분석을 수행하고자 하는 개발자와 관리자를 대상으로 합니다.

과정을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• OpenSearch 및 OpenSearch Dashboards를 활용해 검색 및 분석 솔루션 개발을 위한 환경 설정이 가능합니다.
• Elasticsearch OSS에서 OpenSearch로의 업그레이드 시 활용할 수 있는 세 가지 접근법(스냅샷, 재시작, 롤링 업그레이드)에 대해 이해하게 됩니다.
• 데이터 인덱싱 방법과 데이터 스트림 생성 방식, 쿼리 수행 방법 및 여러 클러스터 간 작업의 최적화 방안을 학습합니다.
• 플러그인, API, 클라이언트와 각종 데이터 수집 도구(Beats, Logstash, Grafana 등)를 적절히 활용하여 검색 성능 향상과 시스템 보안 유지가 가능합니다.
• OpenSearch Dashboards를 이용해 데이터 관리, 시각화, 로그 처리, 모니터링 및 유지보수 업무도 체계적으로 수행할 수 있게 됩니다.

대한민국에서의 본 instructor-led 트레이닝은 OpenSearch 아키텍처, 클러스터 배포 및 대시보드를 다룹니다. 참가자는 분석을 위한 검색 클러스터의 구성, 보안, 확장 실습 역량을 갖추게 됩니다. 이 오픈소스 스위트에서 프로덕션 등급 전문성을 추구하는 엔지니어에게 이상적입니다.

이 대한민국에 대한 강사 주재 트레이닝은 DevOps 및 검색 엔지니어가 OpenSearch 클러스터를 배포하고 보안을 강화하는 방법을 교육합니다. 로그 및 메트릭 인제스트, 대시보드 구축, 엄격한 보안 정책 적용을 통해 Elastic Cloud와 같은 관리형 서비스를 주권적인 오픈 소스 솔루션으로 효과적으로 대체하는 방법을 배워보세요.