코스 개요

소개

  • Elastic Stack (ELK)의 일반적인 개요

모듈 1: ELK 스택 아키텍처 및 기존 환경 검토

  • Altor CB의 현재 아키텍처 검토
  • ELK 아키텍처: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats
  • Ingest 노드 vs. Logstash
  • 온프레미스 설치에서의 확장성 및 성능 고려사항
  • 관리 최적화 방법

모듈 2: Beats - 분산 모니터링 (2시간)

  • Filebeat, Auditbeat, Winlogbeat 및 Packetbeat의 구성 및 사용
  • SSL을 사용하여 보안 전송
  • 사전 구성된 모듈 vs. 사용자 지정 입력
  • Logstash 및 Ingest Pipelines와의 통합

모듈 3: 애플리케이션 및 Database에서 로그 파싱 및 수집 (4시간)

  • 애플리케이션에서 사용자 지정 로그 수집
  • Logstash을 사용하여 데이터 파싱 및 변환
  • 필터 사용: grok, dissect, kv, mutate, date
  • Database 연결 (Oracle, PostgreSQL, SQL 서버) JDBC 입력 플러그인 사용
  • 실제 사례: 오류 로그, 감사 트레일, 트레이스, 느린 쿼리

모듈 4: 고급 검색 및 정규 표현식 (2시간)

  • Kibana에서 고급 검색 문법
  • 정규 표현식 (regex) 사용
  • 필터 및 OR/AND 조합
  • 중첩 필드 및 배열
  • 재사용 가능한 쿼리 및 필터 저장

모듈 5: Kibana의 사용자 정의 대시보드 및 시각화 (3시간)

  • 시각화 유형: 막대, 선, 맵, 표
  • 집계 및 메트릭
  • 동적 필터, 제어 및 드릴다운 기능
  • 대시보드 공유
  • 연습: 데이터베이스 및 시스템 로그에서 대시보드 생성

모듈 6: 알림 및 Email 알림 (3시간)

  • Watcher 및 대안 (ElastAlert, Kibana 알림) 소개
  • 사용자 지정 조건 및 트리거 생성
  • Email 출력 구성
  • 연습: Windows 또는 데이터베이스 로그에서 중요한 이벤트가 감지될 때 알림 보내기

모듈 7: 사용자 및 권한 Management (2시간)

  • X-Pack 및 무료 옵션 소개
  • 사용자 및 역할 생성
  • 인덱스, 대시보드 및 쿼리별 Access 제어
  • 연습: 감사 및 운영을 위한 역할 정의

모듈 8: Elasticsearch REST API (3시간)

  • Elasticsearch RESTful API의 기초
  • GET / POST 쿼리
  • 수동 및 자동 색인화
  • curl 및 Postman과 같은 도구 사용
  • 연습: 문서 검색, 삽입, 삭제 및 업데이트

요약 및 다음 단계

요건

  • ELK Stack의 기본 아키텍처와 구성 요소에 대한 이해
  • Kibana와 Logstash를 사용하여 로그를 가져오고 시각화하는 경험
  • Linux 명령어와 기본 스크립팅에 익숙함

대상

  • 시스템 관리자
  • 인프라 엔지니어
  • 고급 로그 중앙화 기능을 찾는 기술 팀
 21 시간

참가자 수


참가자당 가격

회원 평가 (4)

예정된 코스

관련 카테고리