대한민국에서 온라인 마이크로 서비스 교육

Confluent Apache Kafka는 Apache Kafka를 기반으로 한 기업급 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼입니다. 고처리량, 고가용성 데이터를 지원하며, 실시간 스트리밍 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

이 온라인 또는 오프라인 강의는 Confluent Kafka 클러스터를 프로덕션 환경에 배포, 구성 및 최적화하고자 하는 중간 수준의 엔지니어와 관리자를 대상으로 합니다.

이 강의를 마친 후, 참가자는 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• 다중 브로커를 사용하는 Confluent Kafka 클러스터를 설치, 구성 및 운영합니다.
• Zookeeper와 복제 기술을 사용하여 고가용성 설정을 설계합니다.
• 성능을 튜닝하고, 메트릭을 모니터링하며, 복구 전략을 적용합니다.
• Kafka를 기업 환경에 보안, 확장, 통합합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브-랩 환경에서의 실제 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화한 교육을 요청하려면, 주문하기를 위해 연락 주세요.

Confluent Apache Kafka은 고성능, 장애 허용 데이터 파이프라인 및 실시간 분석을 위해 설계된 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼입니다.

이 강사는 중급 시스템 관리자와 DevOps 전문가가 Confluent Apache Kafka 클러스터를 설치, 구성, 모니터링 및 문제 해결할 수 있도록 온라인 또는 현장 강의로 진행됩니다.

이 강의가 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• Confluent Kafka의 구성 요소와 아키텍처를 이해합니다.
• Kafka 브로커, Zookeeper 쿼럼 및 주요 서비스를 배포 및 관리합니다.
• 보안, 복제 및 성능 튜닝을 포함한 고급 기능을 구성합니다.
• 관리 도구를 사용하여 Kafka 클러스터를 모니터링하고 유지 관리합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 실습 환경에서 직접 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육으로 요청하려면 연락 주시기 바랍니다.

이 과정은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 강사 주도의 실시간 교육으로, 중급 수준의 자바 개발자를 대상으로 하며 Apache Kafka를 애플리케이션에 통합하여 신뢰성 있고 확장 가능하며 고 처리량 메시징을 구현하길 원하는 사람들을 위한 것입니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Kafka의 아키텍처와 핵심 구성 요소를 이해합니다.
• Kafka 클러스터를 설정하고 구성합니다.
• Java를 사용하여 메시지를 생성하고 소비합니다.
• 실시간 데이터 처리를 위해 Kafka Streams를 구현합니다.
• Kafka 애플리케이션의 장애 허용성과 확장성을 보장합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kafka의 메시지 큐 기능을 효과적으로 활용하려는 중급 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Kafka의 메시지 대기열 기능과 아키텍처를 이해합니다.
• 메시지 큐 시나리오에 대한 Kafka 항목을 구성합니다.
• Kafka를 사용하여 메시지를 생성하고 소비합니다.
• Kafka를 메시지 대기열로 모니터링하고 관리합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 마이크로서비스, 컨테이너, CI/CD(지속적인 통합/지속적인 배포) 파이프라인을 사용하여 복원력 있는 애플리케이션을 설계, 배포 및 관리하려는 중급에서 고급 수준의 개발자, DevOps 전문가 및 아키텍트를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마이크로서비스 아키텍처를 이해하고 구현합니다.
• Docker 및 Kubernetes을 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하고 관리합니다.
• 자동화된 배포를 위해 CI/CD 파이프라인을 설정하고 최적화합니다.
• 보안, 모니터링 및 관찰을 위한 모범 사례를 적용합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 고급 수준의 플랫폼 엔지니어와 마이크로서비스를 사용하여 확장 애플리케이션을 마스터하려는 DevOps 전문가를 대상으로 합니다. Kubernetes

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 확장 가능한 마이크로서비스 아키텍처를 설계하고 구현합니다.
• Kubernetes 클러스터에 애플리케이션을 배포하고 관리합니다.
• 효율적인 서비스 배포를 위해 Helm 차트를 활용하세요.
• 프로덕션 환경에서 마이크로서비스의 상태를 모니터링하고 유지합니다.
• Kubernetes 환경에서 보안 및 규정 준수를 위한 모범 사례를 적용합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 효율적인 데이터 스트리밍 및 처리를 위해 Kafka 주제를 효과적으로 관리하는 방법을 배우고자 하는 초급부터 중급 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Kafka 주제 기본 사항 및 아키텍처를 이해합니다.
• Kafka 주제를 생성, 구성 및 관리합니다.
• 상태, 성능 및 가용성에 대해 Kafka 주제를 모니터링합니다.
• Kafka 주제에 대한 보안 조치를 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Spring Boot 및 Spring Cloud과 같은 Java 프레임워크를 사용하여 마이크로서비스 기반 애플리케이션을 설계, 개발, 배포 및 유지 관리하려는 중급 Java 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마이크로서비스 아키텍처의 원리와 이점을 이해합니다.
• Java 및 Spring Boot을 사용하여 마이크로서비스를 빌드하고 배포합니다.
• 서비스 검색, 구성 관리, API 게이트웨이를 구현합니다.
• 마이크로서비스를 효과적으로 보호하고 모니터링하며 확장하세요.
• Docker 및 Kubernetes을 사용하여 마이크로서비스를 배포합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 Kafka의 기본 사항을 배우고 이를 Spring Boot과 통합하려는 중급 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 카프카와 그 아키텍처를 이해합니다.
• 기본적인 카프카 환경을 설치, 구성, 설정하는 방법을 알아보세요.
• Spring Boot와 Kafka를 통합합니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 NodeJS와 React로 마이크로서비스를 구축하고 배포하며 확장하려는 숙련된 개발자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 다른 마이크로서비스를 사용하여 애플리케이션을 개발, 배포, 확장합니다.
• 서버 사이드 렌더링된 React 애플리케이션을 구축합니다.
• Docker와 Kubernetes를 사용하여 다중 서비스 앱을 클라우드에 배포합니다.
• 마이크로서비스에서 애플리케이션 테스팅을 수행합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Apache Camel을 사용하여 고급 통합 패턴 및 기술의 기술을 습득하고자 하는 개발자, 통합 아키텍트 및 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 고급 통합 패턴과 기술을 이해합니다.
• 복잡한 라우팅과 변환을 구현합니다.
• 성능과 확장성을 최적화합니다.
• 복잡한 통합 시나리오에서 오류와 예외를 처리합니다.
• 다양한 기술 및 플랫폼과 Apache Camel을 통합합니다.

이 온라인 또는 현장 교육은 중간 수준의 개발자들이 Apache Kafka를 사용하여 빅 데이터 애플리케이션을 개발하고자 하는 사람들에게 맞춤형으로 제공됩니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Kafka로 데이터를 보내고 읽기 위해 Kafka 프로듀서와 컨슈머를 개발합니다.
• Kafka Connect를 사용하여 Kafka를 외부 시스템과 통합합니다.
• Kafka Streams와 ksqlDB를 사용하여 스트리밍 애플리케이션을 작성합니다.
• Confluent Cloud와 Kafka 클라이언트 애플리케이션을 통합하여 클라우드 기반 Kafka 배포를 합니다.
• 실습 연습과 실세계 사용 사례를 통해 실전 경험을 얻습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국 온라인 또는 현장)은 중급에서 고급 수준의 개발자를 대상으로 Spring Boot, Docker, 그리고 Kubernetes를 사용하여 마이크로서비스를 개발하려는 사람들을 위한 것입니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 마이크로서비스 아키텍처를 이해합니다.
• Spring Boot를 사용하여 프로덕션 준비 상태의 마이크로서비스를 개발합니다.
• 마이크로서비스에서 Docker의 역할을 이해합니다.
• Kubernetes 클러스터를 설정하여 마이크로서비스를 배포합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Spring Cloud 및 Docker을 사용하여 마이크로서비스를 빌드, 배포 및 관리하려는 중급 개발자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Spring Boot 및 Spring Cloud를 사용하여 마이크로서비스를 개발합니다.
• Docker 및 Docker Compose를 사용하여 애플리케이션을 컨테이너화합니다.
• 서비스 검색, API 게이트웨이, 서비스 간 통신을 구현합니다.
• 프로덕션 환경에서 마이크로서비스를 모니터링하고 보안합니다.
• Kubernetes을 사용하여 마이크로서비스를 배포하고 조정합니다.

본 교육은 중급에서 고급 수준의 개발자와 아키텍트를 대상으로 하며, Quarkus를 사용하여 최적화된 메모리 사용과 시작 시간을 가진 Java 네이티브 애플리케이션과 마이크로서비스를 개발하기 원하는 사람들을 위한 실시간 교육(온라인 또는 현장)입니다.

교육 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Quarkus를 사용하여 고성능, 경량의 Java 네이티브 애플리케이션을 개발합니다.
• RESTful 서비스와 마이크로서비스 아키텍처를 구축하고 배포합니다.
• GraalVM을 사용하여 네이티브 컴파일을 수행하고 시작 시간과 메모리 효율성을 최적화합니다.
• Kubernetes 및 OpenShift 환경에서 애플리케이션을 패키징하고 컨테이너화합니다.

본 과정은 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)를 구현하는 매우 안정적인 엔터프라이즈 메시징 시스템인 RabbitMQ 기반 솔루션을 설정하려는 IT 전문가를 대상으로 합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 RabbitMQ을 메시징 미들웨어로 사용하고 Spring을 사용하여 Java을 프로그래밍하여 애플리케이션을 빌드하려는 소프트웨어 아키텍트와 웹 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Java과 RabbitMQ이 있는 Spring을 사용하여 애플리케이션을 빌드합니다.
• RabbitMQ을 사용하여 비동기 메시지 구동 시스템을 설계합니다.
• RabbitMQ에서 큐, 토픽, 교환 및 바인딩을 생성하고 적용합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 라이브 교육에서 참가자는 RabbitMQ을 설치, 구성 및 관리한 다음 RabbitMQ 메시징을 여러 샘플 .NET 애플리케이션에 통합하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 설정, 구성 및 관리 RabbitMQ.
• 마이크로서비스 아키텍처의 설계 및 구현에서 RabbitQ의 역할을 알아보세요.
• RabbitMQ이 다른 메시지 큐 아키텍처와 어떻게 비교되는지 이해합니다.
• 실제 엔터프라이즈 .Net 애플리케이션에 대한 비동기 및 동기 메시지를 처리하기 위한 브로커로 RabbitMQ을 설정하고 사용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 메시징을 통해 마이크로서비스 간 통신을 수행하고 고급 구현 및 문제 해결을 수행하기 위해 RabbitMQ을 사용하려는 개발자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• RabbitMQ을 사용하여 고급 메시징 솔루션 개발을 시작하는 데 필요한 환경을 설정하세요.
• RabbitMQ을 사용하여 분산 마이크로서비스 아키텍처를 설계하는 방법을 이해합니다.
• 고급 구성, 보안, 네트워킹, 고가용성 및 복제를 구현하는 방법을 알아보세요.
• RabbitMQ 설치에서 발생하는 일반적인 문제와 해결 방법을 알아보세요.
• 메모리 최적화, 흐름 제어 및 고급 성능 튜닝에 대해 알아보세요.
• 몇 가지 고급 문제 해결 기술을 적용합니다.

Istio는 Kubernetes에서 실행되는 오픈 소스 서비스 메시로, 마이크로서비스 간의 안전하고 관찰 가능하며 관리 가능한 연결성을 제공합니다. Istio의 Envoy 기반 사이드카 프록시를 활용하면 팀은 정책을 적용, mTLS를 통해 통신을 보안화하고, 트래픽에 대한 심층적인 관찰 가능성을 얻고, 대규모에서 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.

이 강사는 중간 수준의 엔지니어가 Istio를 사용하여 Kubernetes에서 마이크로서비스 애플리케이션을 배포, 보안화하고 관리하기를 원하는 사람들에게 온라인 또는 오프라인에서 제공되는 실습 중심의 라이브 교육입니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• Kubernetes 클러스터에 Istio 설치 및 구성.
• 트래픽 관리, 보안 및 관찰 가능성 등 서비스 메시 개념 이해 및 적용.
• Istio 서비스 메시 내에서 마이크로서비스 애플리케이션 배포.
• 상호 TLS(mTLS)와 Zero Trust 원칙을 통해 서비스 간 통신 보안화.
• Prometheus, Grafana 및 Jaeger를 사용하여 마이크로서비스 모니터링, 추적 및 문제 해결.
• Istio와 Calico를 통합하여 고급 네트워크 정책 및 보안.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서 실습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형 교육으로 요청하려면, 연락하여 조정하세요.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 Python 애플리케이션을 분리한 다음 이를 RabbitMQ 메시징 시스템과 통합하여 분산형 클라우드 애플리케이션 또는 마이크로서비스를 만드는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• RabbitMQ을 설정, 구성 및 관리합니다.
• 마이크로서비스 아키텍처의 설계 및 구현에서 RabbitMQ의 역할을 이해합니다.
• RabbitMQ이 다른 메시지 큐 아키텍처와 어떻게 비교되는지 이해합니다.
• 실제 Python 애플리케이션에 대한 비동기 및 동기 메시지를 처리하기 위한 브로커로 RabbitMQ을 설정하고 사용합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국 온라인 또는 현장)은 기존 데이터베이스 및 애플리케이션과 Apache Kafka를 통합하여 처리, 분석 등을 수행하고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.

본 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Kafka Connect를 사용하여 데이터베이스에서 Kafka 토픽으로 대량의 데이터를 수집합니다.
• 애플리케이션 서버에서 생성된 로그 데이터를 Kafka 토픽으로 수집합니다.
• 모든 수집된 데이터를 스트림 처리에 사용할 수 있도록 합니다.
• Kafka 토픽에서 데이터를 내보내 이차 시스템에서 저장 및 분석을 수행합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Cloud의 Apigee API 플랫폼을 기반으로 API를 빌드, 테스트, 디버깅 및 배포하는 방법을 배우고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• API 개발을 시작하는 데 필요한 모든 리소스가 포함된 개발 환경을 설정합니다.
• Apigee Edge에서 사용 가능한 도구를 이해하고 구현합니다.
• Googoogle Cloud에 API를 빌드하고 배포하세요.
• API 오류를 모니터링하고 디버깅합니다.
• Google Cloud의 분석 및 머신 러닝 솔루션을 활용하여 API를 보다 지능적으로 만들어보세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Cloud의 Apigee API 플랫폼을 기반으로 API를 빌드, 테스트, 디버깅 및 배포하는 방법을 배우고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• API 개발을 시작하는 데 필요한 모든 리소스가 포함된 개발 환경을 설정합니다.
• Apigee Edge에서 사용 가능한 도구를 이해하고 구현합니다.
• Googoogle Cloud에 API를 빌드하고 배포하세요.
• API 오류를 모니터링하고 디버깅합니다.
• Google Cloud의 분석 및 머신 러닝 솔루션을 활용하여 API를 보다 지능적으로 만들어보세요.

Java 기반으로 구축된 Apigee Edge는 서비스에 대한 안전한 접근을 제공하는 잘 정의된 API를 통해 모든 서비스에 일관된 API를 제공할 수 있습니다. 일관된 API는 다음과 같은 이점을 제공합니다:

• 앱 개발자들이 서비스를 쉽게 활용할 수 있습니다.
• 백엔드 서비스 구현을 변경해도 공개된 API에 영향을 미치지 않을 수 있습니다.
• Edge에 내장된 분석, 수익화, 개발자 포털 및 기타 기능들을 활용할 수 있습니다.

대상

이 코스는 Apigee Edge를 프로젝트에 활용하고자 하는 엔지니어, 아키텍트, 개발자를 대상으로 합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 CQRS와 이벤트 소싱의 힘을 활용하는 잘 구성된 엔터프라이즈 애플리케이션을 구축하기 위해 Axon을 사용하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Axon Framework 애플리케이션을 생성하는 데 필요한 개발 환경을 설정하세요.
• 복잡한 애플리케이션을 개발하기 위해 CQRS(명령 쿼리 책임 분리) 및 이벤트 소싱 아키텍처 패턴을 구현합니다.
• Domain Driven Design의 개념을 애플리케이션 설계에 적용합니다.
• 인프라가 아닌 비즈니스 문제에 초점을 맞춘 애플리케이션을 구축하세요.

이 교육은 대한민국(온라인 또는 온사이트)에서 진행되며, Microsoft Azure Service Fabric (ASF)을 사용하여 마이크로서비스를 구축하길 원하는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• ASF를 마이크로서비스 구축 및 관리 플랫폼으로 사용합니다.
• 마이크로서비스 프로그래밍의 핵심 개념과 모델을 이해합니다.
• Azure에서 클러스터를 만듭니다.
• 현장 또는 클라우드에 마이크로서비스를 배포합니다.
• 실시간 마이크로서비스 애플리케이션을 디버그하고 문제 해결합니다.

This course provides a complete, hands-on journey through designing, building and operating cloud-native microservices. It focuses on practical implementation rather than theory, guiding participants from domain modelling and service design to deployment, observability and resilience in production environments.

Participants will work on building a real microservices architecture, learning how to avoid common pitfalls such as distributed monoliths, while implementing best practices for scalability, maintainability and operational excellence.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kafka 배포 버전인 Confluent을 사용하여 애플리케이션용 실시간 데이터 처리 플랫폼을 구축하고 관리하는 방법을 배우고자 하는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

본 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Confluent Platform을 설치하고 구성합니다.
• Confluent의 관리 도구 및 서비스를 사용하여 Kafka를 더욱 쉽게 실행합니다.
• 입력되는 스트림 데이터를 저장하고 처리합니다.
• Kafka 클러스터를 최적화하고 관리합니다.
• 데이터 스트림을 보안합니다.

교육 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 실습과 연습.
• 실시간 실험 환경에서 직접 구현합니다.

교육 커스터마이징 옵션

• 본 교육은 오픈 소스 버전의 Confluent: Confluent Open Source를 기반으로 합니다.
• 본 교육을 맞춤형으로 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

Apache Kafka는 분산 스트리밍 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 데이터 파이프라인 구축의 사실상 표준으로 자리잡았으며, 다양한 데이터 처리 요구사항을 해결할 수 있습니다. 메시지 큐, 분산 로그, 스트림 프로세서 등으로 활용될 수 있습니다.

우리는 먼저 일반적인 데이터 파이프라인 이론부터 시작하여 Kafka의 기본 개념에 대해 알아볼 것입니다. 또한 Kafka Streams와 Kafka Connect와 같은 중요한 구성 요소들을 살펴보게 됩니다.

Envoy Proxy는 Lyft에서 처음 개발되었으며, 현재는 CNCF 프로젝트로 클라우드 네이티브 인프라에서 널리 채택된 고성능 엣지 및 서비스 프록시입니다. Envoy는 서비스 메시 아키텍처에서 동적 라우팅, 관찰 가능성, 그리고 마이크로서비스 간의 Zero Trust 보안을 가능하게 하는 유니버설 데이터 플레인 역할을 합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 제공되는 인스트럭터-리드 라이브 교육과정으로, 마이크로서비스 및 서비스 메시 환경에서 Envoy Proxy를 배포, 구성 및 운영하고자 하는 중급 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참여자들은 다음을 할 수 있습니다:

• Standalone 및 Kubernetes 환경에서 Envoy Proxy를 설치하고 구성합니다.
• 필터, 클러스터 및 리스너를 포함한 Envoy의 아키텍처를 이해합니다.
• 리트라이, 서킷 브레이킹 및 로드 밸런싱과 같은 트래픽 관리 정책을 구성합니다.
• TLS/mTLS를 사용하여 통신을 보안하고 Zero Trust 원칙을 적용합니다.
• WebAssembly(WASM) 필터를 사용하여 Envoy 기능을 확장합니다.
• Istio 및 Consul과 같은 서비스 메시와 Envoy를 통합합니다.
• Envoy의 관찰 가능성 기능을 사용하여 마이크로서비스 트래픽을 모니터링, 추적 및 문제 해결합니다.

과정 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 다양한 연습 및 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정을 맞춤형 교육으로 요청하려면, 맞춤형 교육을 신청하시기 바랍니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(대한민국 현장 또는 원격)에서 참가자들은 다양한 스트림 처리 프레임워크를 기존의 빅 데이터 저장 시스템 및 관련 소프트웨어 애플리케이션과 마이크로서비스와 통합하는 방법을 배울 것입니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• Spark Streaming 및 Kafka Streaming과 같은 다양한 스트림 처리 프레임워크를 설치하고 구성합니다.
• 작업에 가장 적합한 프레임워크를 이해하고 선택합니다.
• 데이터를 연속적으로, 동시에, 각 기록별로 처리합니다.
• 스트림 처리 솔루션을 기존의 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 등과 통합합니다.
• 가장 적합한 스트림 처리 라이브러리를 기업 애플리케이션 및 마이크로서비스와 통합합니다.

이 과정은 기업 아키텍트, 개발자, 시스템 관리자 및 고속 분산 메시징 시스템을 이해하고 사용하길 원하는 모든 사람들을 대상으로 합니다. 특정 요구 사항(예: 시스템 관리 측면만)이 있는 경우 이 과정은 귀하의 필요에 더 잘 맞게 조정될 수 있습니다.

이 강의는 대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되며, 초급/중급/고급 시스템 관리자와 운영 엔지니어를 대상으로 합니다. 참가자는 Apache Kafka를 사용하여 Kafka 클러스터를 배포, 보안, 모니터링, 문제 해결하는 방법을 학습합니다.

이 강의를 마친 후 참가자들은 Kafka 아키텍처와 KRaft 모드를 설명하고, Kafka 클러스터를 운영 및 보안하며, 성능과 신뢰성을 모니터링하고, 일반적인 프로덕션 문제를 해결할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Python을 통해 데이터 스트리밍에서 Apache Kafka 기능을 사용하려는 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 및 프로그래머를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 Apache Kafka을 사용하여 Python 프로그래밍을 사용하여 연속 데이터 스트림의 상태를 모니터링하고 관리할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국, 온라인 또는 대면)은 Apache Kafka 애플리케이션에 네트워크 보안 조치를 구현하고자 하는 소프트웨어 테스터를 대상으로 합니다.

본 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 수 있습니다:

• 클라우드 기반 서버에 Apache Kafka를 배포합니다.
• SSL 암호화를 구현하여 공격을 방지합니다.
• ACL 인증을 추가하여 사용자 접근을 추적하고 제어합니다.
• 신뢰할 수 있는 클라이언트가 SSL 및 SASL 인증으로 Kafka 클러스터에 접근하도록 합니다.

Kafka Streams는 Kafka 메시징 시스템으로 데이터를 보내고 받는 애플리케이션과 마이크로서비스를 구축하기 위한 클라이언트 측 라이브러리입니다. 전통적으로 Apache Kafka는Apache Spark 또는 Apache Storm을 사용하여 메시지 생성자와 소비자 간의 데이터를 처리해 왔습니다. 애플리케이션 내에서 Kafka Streams API를 호출하면, 별도의 클러스터로 데이터를 보내지 않고 Kafka 내에서 직접 데이터를 처리할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육에서는 참가자들이 샘플 Java 애플리케이션을 통해 Apache Kafka와 통합된 Kafka Streams를 사용하는 방법을 배우게 됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• Kafka Streams의 특징과 다른 스트림 처리 프레임워크보다 우월한 점을 이해하기
• Kafka 클러스터 내에서 직접 스트림 데이터를 처리하기
• Java 또는 Scala 애플리케이션이나 마이크로서비스를 Kafka 및 Kafka Streams와 통합하는 방법 작성하기
• 입력 Kafka 토픽을 출력 Kafka 토픽으로 변환하는 간결한 코드 작성하기
• 애플리케이션을 빌드, 패키징하고 배포하기

대상자

• 개발자

강의 형식

• 강의와 토론, 연습문제 및 실습을 병행하는 방식

참고사항

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하시려면 저희에게 문의하여 일정을 조정해 주세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Lumen을 사용하여 Laravel 기반 마이크로서비스 및 애플리케이션을 구축하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Lumen을 이용하여 마이크로서비스 개발을 시작하기 위해 필요한 개발 환경을 설정해 보세요.
• Lumen 및 PHP를 사용하여 마이크로서비스를 구현하는 이점을 이해합니다.
• Lumen 프레임워크를 사용하여 마이크로서비스 기능 및 작업을 수행하고 구현합니다.
• 보안 계층을 구축하여 마이크로서비스 아키텍처에 대한 액세스를 보호하고 제어합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육에서 참가자는 서비스 기반 시스템 아키텍처를 설계하기 위한 다양한 기술과 접근 방식을 평가하는 방법을 배웁니다. 교육은 모놀리식 시스템과 서비스 아키텍처에 대한 논의와 비교로 시작한 다음, 마이크로서비스 아키텍처의 세부 사항을 파헤칩니다.

참가자는 Spring Cloud, Spring Boot 및 Docker을 사용하여 구축된 일련의 개념 증명 마이크로서비스를 생성하고 배포하는 과정을 거치면서 자신의 지식을 실제로 적용할 수 있는 기회를 얻습니다.
마지막으로, 참여자가 다양한 조직적 요구 사항에 가장 적합한 도구와 접근 방식을 결정하는 데 도움이 되도록 관련 인프라 구성 요소를 검토합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 Service-Oriented Architecture (SOA)과 마이크로서비스 아키텍처에 대한 확실한 이해와 Spring Cloud 및 관련 Spring 기술을 사용하여 클라우드 규모, 클라우드 지원 마이크로서비스를 신속하게 개발하는 실제 경험을 갖게 됩니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련은 대한민국에서 참가자들이 Go (Golang)와 Spring Cloud를 사용하여 마이크로서비스를 구축하는 방법을 배웁니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 기업 개발자와 설계자를 대상으로 합니다. 마이크로서비스 아키텍처를 소개하고, 모놀리식 시스템의 마이그레이션 전략을 제시하고, 참가자에게 샘플 마이크로서비스 기반 애플리케이션의 생성 및 배포 과정을 안내합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마이크로서비스 아키텍처를 사용해야 할 때와 사용하지 말아야 할 때를 이해합니다.
• 마이크로서비스에 대한 테스트 전략을 수립하고 구현합니다.
• 샘플 마이크로서비스 기반 애플리케이션을 프로덕션 환경에 배포합니다.
• 모놀리식 애플리케이션을 서비스로 리팩터링합니다.

이 온라인 또는 현장 교육은 중급 수준의 소프트웨어 개발자, 시스템 아키텍트, 그리고 DevOps 전문가가 마이크로서비스 아키텍처를 사용하여 확장 가능하고 유지 보수 가능한 애플리케이션을 구축하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 마이크로서비스 아키텍처의 핵심 원칙을 이해합니다.
• 확장 가능한 마이크로서비스 기반 시스템을 설계하고 구현합니다.
• 마이크로서비스에 대한 설계 패턴과 최선 사례를 적용합니다.
• CQRS와 이벤트 소싱과 같은 이벤트 주도 접근 방식을 구현합니다.
• 시스템 운영 및 마이크로서비스 채택과 관련된 도전 과제를 해결합니다.

마이크로서비스 아키텍처는 소프트웨어 애플리케이션을 작은, 독립적인 서비스들의 모음으로 개발하는 접근 방식입니다. 각 서비스는 자체 프로세스에서 실행되며 HTTP 리소스 API와 같은 가벼운 메커니즘을 통해 통신합니다. 이러한 서비스는 지속 자동화 시스템을 사용하여 효율적으로 배포할 수 있으며, 중앙 집중식 관리의 필요성을 제거할 수 있습니다. 마이크로서비스는 다양한 프로그래밍 언어로 작성될 수 있으며, 다양한 데이터 저장 시스템과 통합될 수 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육은 기업 개발자와 아키텍트를 대상으로 합니다. 이 교육은 .Net 관점에서 마이크로서비스 아키텍처를 소개하고, 모노리식 시스템에서의 마이그레이션 전략을 제시하며, 참가자가 샘플 마이크로서비스 기반 애플리케이션의 작성 및 배포 과정을 수행하도록 안내합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 마이크로서비스 아키텍처를 사용할 때와 사용하지 않을 때를 이해하기
• 마이크로서비스의 테스트 전략을 작성하고 구현하기
• 샘플 마이크로서비스 기반 애플리케이션을 프로덕션 환경에 배포하기
• 모노리식 애플리케이션을 서비스로 리팩터링하기

대상자

• 개발자
• 아키텍트

코스 형식

• 강의, 토론, 연습 및 실습 위주

이 강사 주도, 실시간 교육에서 참가자들은 Spring Cloud와 Docker를 사용하여 마이크로 서비스를 구축하는 기본 사항을 배우게 됩니다. 참가자들의 지식은 연습과 샘플 마이크로 서비스의 단계별 개발을 통해 테스트됩니다.

본 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• 마이크로 서비스의 기본 사항을 이해합니다.
• Docker를 사용하여 마이크로 서비스 애플리케이션용 컨테이너를 구축합니다.
• Spring Cloud와 Docker를 사용하여 컨테이너화된 마이크로 서비스를 구축하고 배포합니다.
• 발견 서비스와 Spring Cloud API Gateway와의 통합 방법을 이해합니다.
• Docker Compose를 사용하여 엔드 투 엔드 통합 테스트를 수행합니다.

이 강사 주도형 라이브 교육은 온라인 또는 현장에서 제공되며, 빅데이터 솔루션을 위한 데이터 처리 플랫폼을 구축하기 위해 SMACK 스택을 활용하고자 하는 데이터 과학자들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• 빅데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인 아키텍처를 구현할 수 있습니다.
• Apache Mesos와 Docker를 사용하여 클러스터 인프라를 개발할 수 있습니다.
• Spark와 Scala를 사용하여 데이터를 분석할 수 있습니다.
• Apache Cassandra를 사용하여 비구조화된 데이터를 관리할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육에서는 마이크로서비스 아키텍처에 대한 논의로 시작합니다. 참가자의 지식은 연습과 샘플 마이크로서비스의 단계별 개발을 통해 테스트됩니다.

이 교육을 마치면 참가자는 Spring Cloud 및 관련 Spring 기술을 사용하여 자체 클라우드 규모, 클라우드 지원 마이크로서비스를 신속하게 개발하는 방법을 확실히 이해하게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes 및 Redis를 사용하여 기존 아키텍처를 동시성 마이크로서비스 기반 아키텍처로 전환하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마이크로서비스 구축에 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker 및 Kubernetes를 사용하여 동시성이 높은 마이크로서비스 생태계를 설계하고 구현합니다.
• 모놀리식 및 SOA 서비스를 마이크로서비스 기반 아키텍처로 전환합니다.
• 소프트웨어 개발, 테스트, 출시에 DevOps 접근 방식을 채택합니다.
• 프로덕션에서 마이크로서비스 간의 높은 동시성을 보장합니다.
• 마이크로서비스를 모니터링하고 복구 전략을 구현합니다.
• 성능 튜닝을 수행합니다.
• 마이크로서비스 아키텍처의 미래 동향에 대해 알아보세요.

Spring Cloud는 클라우드용 Java 애플리케이션을 구축하는 데 사용되는 오픈 소스 경량 마이크로서비스 프레임워크입니다. Netflix OSS는 마이크로서비스를 개발하기 위한 프레임워크와 라이브러리의 집합입니다. Spring Cloud는 자동 구성과 관용구 위에 구성(convention over configuration)을 사용하여 Netflix 컴포넌트와 잘 통합됩니다.

이 강사 주도형 실시간 교육에서 참가자들은 Spring Cloud와 Netflix OSS를 사용하여 마이크로서비스를 구축하는 기본 개념을 배우게 됩니다. 연습 문제와 샘플 마이크로서비스의 단계별 개발을 통해 참가자의 지식이 테스트됩니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 Spring Cloud와 관련된 스프링 기술, 그리고 Netflix OSS를 사용하여 클라우드 규모의 클라우드 준비형 마이크로서비스를 신속히 개발하는 방법에 대한 확실한 이해를 갖게 됩니다.

대상

• Java 개발자

강의 형식

• 강의와 토론, 연습 문제 및 실습 중심의 학습

복잡한 엔터프라이즈 애플리케이션을 구축하는 것은 끊임없이 변화하는 환경에서 매우 어려운 일입니다.

서비스 또는 시스템 간의 통합이 변경되면 시스템 설계가 변경 될 수 있습니다. 이 과정에서는 조직 서비스 및 시스템 아키텍처와 실용적인 인프라의 규모와 목적에 맞게 유지 보수가 가능하도록 설계하는 방법에 대해 설명합니다.

이 과정에서는 통합 문제, 인프라 및 근대 접근법에서부터 복잡성 문제 해결에 이르기까지 분산 된 응용 프로그램의 환경을 구축하는 데 공통적 인 문제를 다룹니다.

이 과정은 각 솔루션의 장단점 (예 : 전통적인 SOA 대 마이크로 서비스 아키텍처), 개발 및 유지 관리 등을 지원하는 사용 가능한 도구 (주로 오픈 소스)를 설명합니다.

코스 형식

그것은 대부분 토론입니다 (제한된 프리젠 테이션 포함).

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Traefik를 사용하여 마이크로서비스를 배포, 관리, 모니터링 및 운영하려는 시스템 관리자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Docker 공급자를 통해 Traefik를 구성하고 시작합니다.
• Let's Encrypt를 사용하여 안전하고 암호화된 연결을 활성화하세요.
• 미들웨어를 배포하고 라우터에 연결하여 서비스 요청을 변환합니다.
• 대시보드를 사용하여 Traefik 작업을 모니터링합니다.

대한민국에서 실시되는 이 강사 주도의 실시간 교육에서 참가자들은 WSO2 API Manager의 기능, 개념, 표준에 대해 배우게 됩니다. 이론은 전체 과정 동안 실습과 구현을 통해 결합됩니다. 과정이 끝나면 참가자들은 WSO2 API Manager의 핵심 기능을 사용하여 자신의 API를 배포할 수 있는 지식과 실습 경험이 쌓일 것입니다.