Course Outline

모듈 1: Confluent Apache Kafka 아키텍처 및 클러스터 구성 소개

  • Apache Kafka 및 Confluent 플랫폼이란?
  • Kafka 브로커, 프로듀서, 컨슈머, 토픽의 기본
  • 데이터 스트리밍 및 메시징 파이프라인에서 Kafka의 역할
  • Confluent 확장 기능: REST Proxy, Schema Registry, Control Center
  • Kafka 클러스터 아키텍처: 브로커, 파티션 및 복제

모듈 2: Zookeeper 퀘럼 구성

  • Zookeeper란?
  • Kafka 클러스터에서 Zookeeper의 역할
  • Zookeeper 퀘럼 크기
  • Zookeeper 구성
  • 서버에 SSH 구현
  • 실습: 팀 및 서비스로서 Zookeeper 구성
  • Zookeeper 명령 줄 인터페이스(CLI) 사용
  • 실습: Zookeeper 퀘럼 설정
  • Zookeeper의 내부 파일 시스템
  • Zookeeper 성능에 영향을 미치는 요소
  • 데모: Zookeeper 관리 도구 및 Zoonavigator

모듈 3: Kafka 클러스터 구성

  • Kafka 기본 사항
  • Kafka 구성
  • 실습: 단일 브로커에서 Kafka 구성
  • 실습: Kafka 명령 실행
  • 실습: Kafka 다중 브로커(클러스터) 설정
  • 실습: Kafka 클러스터 테스트
  • Kafka 클러스터에 연결할 수 있습니까?
  • advertised.listeners 구성: 주요 설정
  • 토픽 구성
  • 토픽에서 메시지 수집 및 전달 설정
  • 실습: Kafka 내구성 시연
  • Kafka 성능: I/O, 네트워크, RAM, CPU, OS
  • Kafka 성능: 기타 요소
  • 실습: 브로커 구성 수정 방법

모듈 4: 고급 Kafka 구성

  • Landoop Kafka Topics UI, Confluent REST Proxy, Confluent Schema Registry 구성
  • 메시지 전송 및 수신(CLI, Java, Spring Framework)
  • 메트릭 및 모니터링 도구(Confluent Control Center, Elasticsearch 등)
  • 로그 파일 및 오프셋 관리
  • 고가용성과 재해 복구
  • 복제를 통한 고가용성 보장
  • 성능 튜닝(프로듀서/컨슈머)
  • 재해 복구 전략
  • 페일오버 제어 및 데이터 복구
  • 커넥터 설정
  • Kafka Connect 구현
  • Kafka 보안 기능

요약 및 다음 단계

Requirements

  • Linux 기반 시스템 및 명령줄 도구 경험
  • 분산 시스템 개념에 대한 이해
  • 기본 네트워킹 및 시스템 구성 이해

대상

  • DevOps 및 SRE 팀, Kafka 배포 관리
  • Confluent 및 Zookeeper와 작업하는 시스템 관리자
  • 확장 가능한 시스템에 대한 책임이 있는 Kafka 개발자 및 아키텍트
 16 Hours

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