대한민국 마이크로 서비스 과정

Confluent Apache Kafka는 Apache Kafka를 기반으로 한 기업급 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼입니다. 고처리량, 고가용성 데이터를 지원하며, 실시간 스트리밍 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

이 온라인 또는 오프라인 강의는 Confluent Kafka 클러스터를 프로덕션 환경에 배포, 구성 및 최적화하고자 하는 중간 수준의 엔지니어와 관리자를 대상으로 합니다.

이 강의를 마친 후, 참가자는 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• 다중 브로커를 사용하는 Confluent Kafka 클러스터를 설치, 구성 및 운영합니다.
• Zookeeper와 복제 기술을 사용하여 고가용성 설정을 설계합니다.
• 성능을 튜닝하고, 메트릭을 모니터링하며, 복구 전략을 적용합니다.
• Kafka를 기업 환경에 보안, 확장, 통합합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브-랩 환경에서의 실제 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화한 교육을 요청하려면, 주문하기를 위해 연락 주세요.

Confluent Apache Kafka은 고성능, 장애 허용 데이터 파이프라인 및 실시간 분석을 위해 설계된 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼입니다.

이 강사는 중급 시스템 관리자와 DevOps 전문가가 Confluent Apache Kafka 클러스터를 설치, 구성, 모니터링 및 문제 해결할 수 있도록 온라인 또는 현장 강의로 진행됩니다.

이 강의가 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• Confluent Kafka의 구성 요소와 아키텍처를 이해합니다.
• Kafka 브로커, Zookeeper 쿼럼 및 주요 서비스를 배포 및 관리합니다.
• 보안, 복제 및 성능 튜닝을 포함한 고급 기능을 구성합니다.
• 관리 도구를 사용하여 Kafka 클러스터를 모니터링하고 유지 관리합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 실습 환경에서 직접 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육으로 요청하려면 연락 주시기 바랍니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 안정적이고 확장 가능하며 고처리량 메시징을 위해 애플리케이션에 Apache Kafka을 통합하려는 중급 수준 Java 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 카프카의 아키텍처와 핵심 구성 요소를 이해합니다.
• 카프카 클러스터를 설정하고 구성합니다.
• Java을 사용하여 메시지를 생성하고 소비합니다.
• 실시간 데이터 처리를 위해 Kafka Streams를 구현합니다.
• Kafka 애플리케이션에서 내결함성과 확장성을 보장합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kafka의 메시지 큐 기능을 효과적으로 활용하려는 중급 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Kafka의 메시지 대기열 기능과 아키텍처를 이해합니다.
• 메시지 큐 시나리오에 대한 Kafka 항목을 구성합니다.
• Kafka를 사용하여 메시지를 생성하고 소비합니다.
• Kafka를 메시지 대기열로 모니터링하고 관리합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 마이크로서비스, 컨테이너, CI/CD(지속적인 통합/지속적인 배포) 파이프라인을 사용하여 복원력 있는 애플리케이션을 설계, 배포 및 관리하려는 중급에서 고급 수준의 개발자, DevOps 전문가 및 아키텍트를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마이크로서비스 아키텍처를 이해하고 구현합니다.
• Docker 및 Kubernetes을 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하고 관리합니다.
• 자동화된 배포를 위해 CI/CD 파이프라인을 설정하고 최적화합니다.
• 보안, 모니터링 및 관찰을 위한 모범 사례를 적용합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 고급 수준의 플랫폼 엔지니어와 마이크로서비스를 사용하여 확장 애플리케이션을 마스터하려는 DevOps 전문가를 대상으로 합니다. Kubernetes

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 확장 가능한 마이크로서비스 아키텍처를 설계하고 구현합니다.
• Kubernetes 클러스터에 애플리케이션을 배포하고 관리합니다.
• 효율적인 서비스 배포를 위해 Helm 차트를 활용하세요.
• 프로덕션 환경에서 마이크로서비스의 상태를 모니터링하고 유지합니다.
• Kubernetes 환경에서 보안 및 규정 준수를 위한 모범 사례를 적용합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 효율적인 데이터 스트리밍 및 처리를 위해 Kafka 주제를 효과적으로 관리하는 방법을 배우고자 하는 초급부터 중급 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Kafka 주제 기본 사항 및 아키텍처를 이해합니다.
• Kafka 주제를 생성, 구성 및 관리합니다.
• 상태, 성능 및 가용성에 대해 Kafka 주제를 모니터링합니다.
• Kafka 주제에 대한 보안 조치를 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Spring Boot 및 Spring Cloud과 같은 Java 프레임워크를 사용하여 마이크로서비스 기반 애플리케이션을 설계, 개발, 배포 및 유지 관리하려는 중급 Java 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마이크로서비스 아키텍처의 원리와 이점을 이해합니다.
• Java 및 Spring Boot을 사용하여 마이크로서비스를 빌드하고 배포합니다.
• 서비스 검색, 구성 관리, API 게이트웨이를 구현합니다.
• 마이크로서비스를 효과적으로 보호하고 모니터링하며 확장하세요.
• Docker 및 Kubernetes을 사용하여 마이크로서비스를 배포합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 Kafka의 기본 사항을 배우고 이를 Spring Boot과 통합하려는 중급 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 카프카와 그 아키텍처를 이해합니다.
• 기본적인 카프카 환경을 설치, 구성, 설정하는 방법을 알아보세요.
• Spring Boot와 Kafka를 통합합니다.

대한민국(온사이트 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 NodeJS 및 React로 구축된 마이크로 서비스를 사용하여 애플리케이션을 구축, 배포 및 확장하려는 숙련된 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 마이크로 서비스를 사용하여 애플리케이션을 개발, 배포 및 확장합니다.
• React 서버 사이드 렌더링 애플리케이션을 구축합니다.
• Docker와 Kubernetes을 사용하여 다중 서비스의 앱을 클라우드에 배포합니다.
• 마이크로 서비스에 대한 애플리케이션 테스트를 수행합니다.

대한민국(온사이트 또는 현장)에서 강사가 진행하는 라이브 교육은 Apache Kafka을(를) 사용하여 빅 데이터 애플리케이션을 개발하려는 중급 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

Kafka 생산자 및 소비자를 개발하여 Kafka에서 데이터를 보내고 읽습니다. Kafka Connect를 사용하여 Kafka를 외부 시스템과 통합합니다. Kafka Streams 및 ksqlDB로 스트리밍 애플리케이션을 작성합니다. 클라우드 기반 Kafka 배포를 위해 Kafka 클라이언트 애플리케이션을 Confluent Cloud와 통합합니다. 실습과 실제 사용 사례를 통해 실용적인 경험을 얻으십시오.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Spring Boot, Docker 및 Kubernetes를 사용하여 마이크로서비스를 개발하려는 중급 및 고급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마이크로서비스 아키텍처를 이해하세요.
• Spring Boot를 사용하여 프로덕션에 적합한 마이크로서비스를 구축하세요.
• 마이크로서비스에서 Docker의 역할을 이해하세요.
• 마이크로서비스를 배포하려면 Kubernetes 클러스터를 설정하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Spring Cloud 및 Docker을 사용하여 마이크로서비스를 빌드, 배포 및 관리하려는 중급 개발자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Spring Boot 및 Spring Cloud를 사용하여 마이크로서비스를 개발합니다.
• Docker 및 Docker Compose를 사용하여 애플리케이션을 컨테이너화합니다.
• 서비스 검색, API 게이트웨이, 서비스 간 통신을 구현합니다.
• 프로덕션 환경에서 마이크로서비스를 모니터링하고 보안합니다.
• Kubernetes을 사용하여 마이크로서비스를 배포하고 조정합니다.

이 인스트럭터-리드, 라이브 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 중간 수준부터 고급 수준까지의 개발자 및 아키텍트들을 대상으로, 최적화된 메모리 사용량과 시작 시간을 가진 Java 네이티브 애플리케이션과 마이크로 서비스를 Quarkus을 사용하여 개발하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참여자는 다음과 같은 능력을 갖게 될 것입니다:

• Quarkus을 사용하여 고성능, 경량 Java 네이티브 애플리케이션을 개발합니다.
• RESTful 서비스를 빌드하고, 마이크로 서비스 아키텍처를 배포합니다.
• GraalVM을 사용하여 네이티브 컴파일을 수행하고, 시작 시간과 메모리 효율성을 최적화합니다.
• Kubernetes 및 OpenShift 환경용 애플리케이션을 패키징하고 컨테이너화합니다.

본 과정은 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)를 구현하는 매우 안정적인 엔터프라이즈 메시징 시스템인 RabbitMQ 기반 솔루션을 설정하려는 IT 전문가를 대상으로 합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 RabbitMQ을 메시징 미들웨어로 사용하고 Spring을 사용하여 Java을 프로그래밍하여 애플리케이션을 빌드하려는 소프트웨어 아키텍트와 웹 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Java과 RabbitMQ이 있는 Spring을 사용하여 애플리케이션을 빌드합니다.
• RabbitMQ을 사용하여 비동기 메시지 구동 시스템을 설계합니다.
• RabbitMQ에서 큐, 토픽, 교환 및 바인딩을 생성하고 적용합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 라이브 교육에서 참가자는 RabbitMQ을 설치, 구성 및 관리한 다음 RabbitMQ 메시징을 여러 샘플 .NET 애플리케이션에 통합하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 설정, 구성 및 관리 RabbitMQ.
• 마이크로서비스 아키텍처의 설계 및 구현에서 RabbitQ의 역할을 알아보세요.
• RabbitMQ이 다른 메시지 큐 아키텍처와 어떻게 비교되는지 이해합니다.
• 실제 엔터프라이즈 .Net 애플리케이션에 대한 비동기 및 동기 메시지를 처리하기 위한 브로커로 RabbitMQ을 설정하고 사용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 메시징을 통해 마이크로서비스 간 통신을 수행하고 고급 구현 및 문제 해결을 수행하기 위해 RabbitMQ을 사용하려는 개발자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• RabbitMQ을 사용하여 고급 메시징 솔루션 개발을 시작하는 데 필요한 환경을 설정하세요.
• RabbitMQ을 사용하여 분산 마이크로서비스 아키텍처를 설계하는 방법을 이해합니다.
• 고급 구성, 보안, 네트워킹, 고가용성 및 복제를 구현하는 방법을 알아보세요.
• RabbitMQ 설치에서 발생하는 일반적인 문제와 해결 방법을 알아보세요.
• 메모리 최적화, 흐름 제어 및 고급 성능 튜닝에 대해 알아보세요.
• 몇 가지 고급 문제 해결 기술을 적용합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Istio 기반 서비스 메시를 사용하여 클라우드 기반 애플리케이션(예: 마이크로서비스)을 연결, 보호 및 관리하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Kubernetes에 Istio를 설치하고 구성합니다.
• 서비스 메시를 이해하고 Istio로 구현합니다.
• Kubernetes 위에 Istio 서비스 메시를 배포합니다.
• 서비스 메시를 사용하여 클라우드에서 마이크로서비스를 실행, 관리, 모니터링하세요.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 Python 애플리케이션을 분리한 다음 이를 RabbitMQ 메시징 시스템과 통합하여 분산형 클라우드 애플리케이션 또는 마이크로서비스를 만드는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• RabbitMQ을 설정, 구성 및 관리합니다.
• 마이크로서비스 아키텍처의 설계 및 구현에서 RabbitMQ의 역할을 이해합니다.
• RabbitMQ이 다른 메시지 큐 아키텍처와 어떻게 비교되는지 이해합니다.
• 실제 Python 애플리케이션에 대한 비동기 및 동기 메시지를 처리하기 위한 브로커로 RabbitMQ을 설정하고 사용합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국 온라인 또는 현장)은 기존 데이터베이스 및 애플리케이션과 Apache Kafka를 통합하여 처리, 분석 등을 수행하고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.

본 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Kafka Connect를 사용하여 데이터베이스에서 Kafka 토픽으로 대량의 데이터를 수집합니다.
• 애플리케이션 서버에서 생성된 로그 데이터를 Kafka 토픽으로 수집합니다.
• 모든 수집된 데이터를 스트림 처리에 사용할 수 있도록 합니다.
• Kafka 토픽에서 데이터를 내보내 이차 시스템에서 저장 및 분석을 수행합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Cloud의 Apigee API 플랫폼을 기반으로 API를 빌드, 테스트, 디버깅 및 배포하는 방법을 배우고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• API 개발을 시작하는 데 필요한 모든 리소스가 포함된 개발 환경을 설정합니다.
• Apigee Edge에서 사용 가능한 도구를 이해하고 구현합니다.
• Googoogle Cloud에 API를 빌드하고 배포하세요.
• API 오류를 모니터링하고 디버깅합니다.
• Google Cloud의 분석 및 머신 러닝 솔루션을 활용하여 API를 보다 지능적으로 만들어보세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Cloud의 Apigee API 플랫폼을 기반으로 API를 빌드, 테스트, 디버깅 및 배포하는 방법을 배우고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• API 개발을 시작하는 데 필요한 모든 리소스가 포함된 개발 환경을 설정합니다.
• Apigee Edge에서 사용 가능한 도구를 이해하고 구현합니다.
• Googoogle Cloud에 API를 빌드하고 배포하세요.
• API 오류를 모니터링하고 디버깅합니다.
• Google Cloud의 분석 및 머신 러닝 솔루션을 활용하여 API를 보다 지능적으로 만들어보세요.

Java 기반의 Apigee Edge 사용하면 서비스 구현에 관계없이 모든 서비스에서 일관된 잘 정의 된 API를 사용하여 서비스에 안전하게 액세스 할 수 있습니다. 일관된 API :

• 앱 개발자가 서비스를 쉽게 이용할 수 있도록합니다.
• 공개 API에 영향을주지 않고 백엔드 서비스 구현을 변경할 수 있습니다.
• 분석, 수익 창출, 개발자 포털 및 Edge에 내장 된 기타 기능을 활용할 수 있습니다.

청중

이 과정은 프로젝트에서 Apigee Edge 를 활용하려는 엔지니어, 건축가 및 개발자를 대상으로합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 CQRS와 이벤트 소싱의 힘을 활용하는 잘 구성된 엔터프라이즈 애플리케이션을 구축하기 위해 Axon을 사용하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Axon Framework 애플리케이션을 생성하는 데 필요한 개발 환경을 설정하세요.
• 복잡한 애플리케이션을 개발하기 위해 CQRS(명령 쿼리 책임 분리) 및 이벤트 소싱 아키텍처 패턴을 구현합니다.
• Domain Driven Design의 개념을 애플리케이션 설계에 적용합니다.
• 인프라가 아닌 비즈니스 문제에 초점을 맞춘 애플리케이션을 구축하세요.

이 교육은 대한민국(온라인 또는 온사이트)에서 진행되며, Microsoft Azure Service Fabric (ASF)을 사용하여 마이크로서비스를 구축하길 원하는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• ASF를 마이크로서비스 구축 및 관리 플랫폼으로 사용합니다.
• 마이크로서비스 프로그래밍의 핵심 개념과 모델을 이해합니다.
• Azure에서 클러스터를 만듭니다.
• 현장 또는 클라우드에 마이크로서비스를 배포합니다.
• 실시간 마이크로서비스 애플리케이션을 디버그하고 문제 해결합니다.

참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Confluent Platform 설치 및 구성.
• Confluent의 관리 도구 및 서비스를 사용하여 Kafka를 더 쉽게 실행.
• 들어오는 스트림 데이터를 저장하고 처리.
• Kafka 클러스터 최적화 및 관리.
• 데이터 스트림 보안.

형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 다양한 연습 및 실습.
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 코스는 오픈 소스 버전의 Confluent, 즉 Confluent Open Source를 기반으로 합니다.
• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤형 교육을 안배하려면 연락 주세요.

Apache Kafka 는 분산 형 스트리밍 플랫폼입니다. 데이터 파이프 라인을 구축하기위한 사실상의 표준이며 데이터 처리와 관련하여 다양한 유스 케이스를 해결합니다. 메시지 대기열, 분산 된 로그, 스트림 프로세서 등으로 사용될 수 있습니다.

우리는 일반적으로 데이터 파이프 라인 뒤에있는 이론부터 시작하여 카프카의 기본 개념을 계속 사용합니다. Kafka Streams 및 Kafka Connect와 같은 중요한 구성 요소도 발견 할 것입니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Envoy Proxy를 사용하여 마이크로서비스가 "서로 통신"할 수 있도록 하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Envoy Proxy을 설치하고 구성합니다.
• Envoy Proxy을 사용하면 네트워크를 추상화하고 문제 영역을 쉽게 시각화할 수 있습니다.
• 네트워킹 및 관찰 가능성과 관련된 마이크로서비스 문제를 해결합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육(현장 또는 원격)에서 참가자는 다양한 Stream Processing 프레임워크를 기존 빅 데이터 스토리지 시스템과 관련 소프트웨어 애플리케이션 및 마이크로서비스로 설정하고 통합하는 방법을 배우게 됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Spark Streaming 및 Kafka Streaming과 같은 다양한 Stream Processing 프레임워크를 설치하고 구성합니다.
• 업무에 가장 적합한 프레임워크를 이해하고 선택하세요.
• 연속적으로, 동시에, 기록별로 데이터를 처리합니다.
• Stream Processing 솔루션을 기존 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 등과 통합합니다.
• 가장 적합한 스트림 처리 라이브러리를 엔터프라이즈 애플리케이션 및 마이크로서비스와 통합합니다.

이 과정은 엔터프라이즈 설계자, 개발자, 시스템 관리자 및 높은 처리량의 분산 메시징 시스템을 이해하고 사용하려는 모든 사용자를 대상으로합니다. 보다 구체적인 요구 사항 (예 : 시스템 관리 측면)이있는 경우,이 과정은 요구 사항에 더 잘 맞출 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 엔터프라이즈급 Kafka 클러스터를 설정, 배포, 관리 및 최적화하려는 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Kafka 클러스터를 설정하고 관리합니다.
• Kafka를 온프레미스에 배포하는 것과 클라우드에 배포하는 것의 장점과 단점을 평가하세요.
• 다양한 온프레미스 및 클라우드 환경 도구를 사용하여 Kafka를 배포하고 모니터링합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Python을 통해 데이터 스트리밍에서 Apache Kafka 기능을 사용하려는 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 및 프로그래머를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 Apache Kafka을 사용하여 Python 프로그래밍을 사용하여 연속 데이터 스트림의 상태를 모니터링하고 관리할 수 있습니다.

이 인스트럭터-리드, 라이브 트레이닝은 대한민국 (온라인 또는 현장에서) 네트워크 보안 조치를 Apache Kafka 애플리케이션에 구현하고자 하는 소프트웨어 테스터를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Apache Kafka를 클라우드 기반 서버에 배포합니다.
• 공격을 방지하기 위해 SSL 암호화를 구현합니다.
• 사용자 접근을 추적하고 제어하기 위해 ACL 인증을 추가합니다.
• 신빙할 수 있는 클라이언트가 SSL 및 SASL 인증으로 Kafka 클러스터에 접근할 수 있도록 합니다.

Kafka Streams는 카프카 (Cafka) 메시징 시스템으로 데이터를주고받는 마이크로 애플리케이션을 구축하기위한 클라이언트 측 라이브러리입니다. 전통적으로 Apache Kafka 는 메시지 생성자와 소비자 간의 데이터를 처리하기 위해 Apache Spark 또는 Apache Storm 에 의존했습니다. 응용 프로그램 내에서 Kafka Streams API를 호출하면 Kafka 내에서 직접 데이터를 처리 할 수 있으므로 처리를 위해 별도의 클러스터로 데이터를 전송할 필요가 없습니다.

강사가 진행하는이 실습에서는 Kafka Streams를 스트림 처리를 위해 Apache Kafka 와 데이터를주고받는 샘플 Java 응용 프로그램 세트에 Kafka Streams를 통합하는 방법을 배우게됩니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• Kafka Streams의 기능과 다른 스트림 처리 프레임워크에 비해 장점을 이해합니다
• Kafka 클러스터 내에서 스트림 데이터를 직접 처리합니다
• Kafka와 Kafka Streams와 통합된 Java 또는 Scala 애플리케이션 또는 마이크로 서비스를 작성합니다
• 입력 Kafka 토픽을 출력 Kafka 토픽으로 변환하는 간결한 코드를 작성합니다
• 애플리케이션을 빌드, 패키징하고 배포합니다

청중

• 개발자

강의 형식

• 강의, 토론, 연습 및 많은 실습을 포함합니다

노트

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락하여 조율하세요

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 코드를 작성하지 않고 Apache Kafka 스트림 처리를 구현하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Confluent KSQL를 설치하고 구성합니다.
• SQL개의 명령만 사용하여 스트림 처리 파이프라인을 설정합니다(Java 또는 Python 코딩 없음).
• SQL에서 데이터 필터링, 변환, 집계, 조인, 윈도잉 및 세션화를 전체적으로 수행합니다.
• 스트리밍 ETL 및 실시간 분석을 위한 대화형 연속 쿼리를 설계하고 배포합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Lumen을 사용하여 Laravel 기반 마이크로서비스 및 애플리케이션을 구축하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Lumen을 이용하여 마이크로서비스 개발을 시작하기 위해 필요한 개발 환경을 설정해 보세요.
• Lumen 및 PHP를 사용하여 마이크로서비스를 구현하는 이점을 이해합니다.
• Lumen 프레임워크를 사용하여 마이크로서비스 기능 및 작업을 수행하고 구현합니다.
• 보안 계층을 구축하여 마이크로서비스 아키텍처에 대한 액세스를 보호하고 제어합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육에서 참가자는 서비스 기반 시스템 아키텍처를 설계하기 위한 다양한 기술과 접근 방식을 평가하는 방법을 배웁니다. 교육은 모놀리식 시스템과 서비스 아키텍처에 대한 논의와 비교로 시작한 다음, 마이크로서비스 아키텍처의 세부 사항을 파헤칩니다.

참가자는 Spring Cloud, Spring Boot 및 Docker을 사용하여 구축된 일련의 개념 증명 마이크로서비스를 생성하고 배포하는 과정을 거치면서 자신의 지식을 실제로 적용할 수 있는 기회를 얻습니다.
마지막으로, 참여자가 다양한 조직적 요구 사항에 가장 적합한 도구와 접근 방식을 결정하는 데 도움이 되도록 관련 인프라 구성 요소를 검토합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 Service-Oriented Architecture (SOA)과 마이크로서비스 아키텍처에 대한 확실한 이해와 Spring Cloud 및 관련 Spring 기술을 사용하여 클라우드 규모, 클라우드 지원 마이크로서비스를 신속하게 개발하는 실제 경험을 갖게 됩니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Go (Golang) 및 Spring Cloud을 사용하여 마이크로서비스를 구축하는 방법을 배웁니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 기업 개발자와 설계자를 대상으로 합니다. 마이크로서비스 아키텍처를 소개하고, 모놀리식 시스템의 마이그레이션 전략을 제시하고, 참가자에게 샘플 마이크로서비스 기반 애플리케이션의 생성 및 배포 과정을 안내합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마이크로서비스 아키텍처를 사용해야 할 때와 사용하지 말아야 할 때를 이해합니다.
• 마이크로서비스에 대한 테스트 전략을 수립하고 구현합니다.
• 샘플 마이크로서비스 기반 애플리케이션을 프로덕션 환경에 배포합니다.
• 모놀리식 애플리케이션을 서비스로 리팩터링합니다.

이 온라인 또는 현장 교육은 중급 수준의 소프트웨어 개발자, 시스템 아키텍트, 그리고 DevOps 전문가가 마이크로서비스 아키텍처를 사용하여 확장 가능하고 유지 보수 가능한 애플리케이션을 구축하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 마이크로서비스 아키텍처의 핵심 원칙을 이해합니다.
• 확장 가능한 마이크로서비스 기반 시스템을 설계하고 구현합니다.
• 마이크로서비스에 대한 설계 패턴과 최선 사례를 적용합니다.
• CQRS와 이벤트 소싱과 같은 이벤트 주도 접근 방식을 구현합니다.
• 시스템 운영 및 마이크로서비스 채택과 관련된 도전 과제를 해결합니다.

마이크로 서비스 아키텍처는 소프트웨어 애플리케이션을 소규모, 독립적 인 서비스 세트로 개발하는 접근 방식으로 각각 자신의 프로세스에서 실행하고 HTTP 리소스 API와 같은 가벼운 메커니즘과 의사 소통합니다. 이러한 서비스는 지속적인 자동화 시스템을 사용하여 효율적으로 배치될 수 있으며 중앙 관리의 필요성을 극복할 수 있습니다. Microservices 다른 프로그래밍 언어로 작성할 수 있으며 다른 데이터 저장 시스템과 통합할 수 있습니다.

이 강사가 이끄는 라이브 훈련은 기업 개발자와 건축가를 대상으로합니다. 그것은.NET 관점에서 마이크로 서비스 아키텍처를 소개하고, 단일 시스템에서 이주 전략을 소개하고, 참가자를 샘플 마이크로 서비스 기반 응용 프로그램의 창조 및 배포를 통과합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

• 마이크로 서비스 아키텍처를 언제 사용하고 언제 사용하지 않는지 이해
• 마이크로 서비스에 대한 테스트 전략 개발 및 구현
• 마이크로 서비스 기반 샘플 응용 프로그램을 생산 환경에 배치합니다.
• 서비스에 대한 단일 응용 프로그램을 재활성화

관객

• 개발자
• 아키텍처

코스의 형식

• 부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육에서 참가자는 Spring Cloud과 Docker을 사용하여 마이크로서비스를 구축하는 기본 사항을 학습합니다. 참가자의 지식은 연습과 샘플 마이크로서비스의 단계별 개발을 통해 테스트됩니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마이크로서비스의 기본을 이해합니다.
• Docker을 사용하여 마이크로서비스 애플리케이션용 컨테이너를 빌드합니다.
• Spring Cloud 및 Docker을 사용하여 컨테이너화된 마이크로서비스를 빌드하고 배포합니다.
• 마이크로서비스를 검색 서비스 및 Spring Cloud API Gateway와 통합합니다.
• 종단 간 통합 테스트를 위해 Docker Compose를 사용하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 SMACK 스택을 사용하여 빅 데이터 솔루션용 데이터 처리 플랫폼을 구축하려는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 빅데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인 아키텍처를 구현합니다.
• Apache Mesos 및 Docker를 사용하여 클러스터 인프라를 개발합니다.
• Spark 및 Scala을 사용하여 데이터를 분석합니다.
• Apache Cassandra를 사용하여 구조화되지 않은 데이터를 관리하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 실시간 데이터 처리 및 분석에 Spark Streaming 기능을 사용하려는 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 및 프로그래머를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 Spark Streaming을 사용하여 데이터베이스, 파일 시스템 및 라이브 대시보드에서 사용할 라이브 데이터 스트림을 처리할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육에서는 마이크로서비스 아키텍처에 대한 논의로 시작합니다. 참가자의 지식은 연습과 샘플 마이크로서비스의 단계별 개발을 통해 테스트됩니다.

이 교육을 마치면 참가자는 Spring Cloud 및 관련 Spring 기술을 사용하여 자체 클라우드 규모, 클라우드 지원 마이크로서비스를 신속하게 개발하는 방법을 확실히 이해하게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes 및 Redis를 사용하여 기존 아키텍처를 동시성 마이크로서비스 기반 아키텍처로 전환하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마이크로서비스 구축에 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker 및 Kubernetes를 사용하여 동시성이 높은 마이크로서비스 생태계를 설계하고 구현합니다.
• 모놀리식 및 SOA 서비스를 마이크로서비스 기반 아키텍처로 전환합니다.
• 소프트웨어 개발, 테스트, 출시에 DevOps 접근 방식을 채택합니다.
• 프로덕션에서 마이크로서비스 간의 높은 동시성을 보장합니다.
• 마이크로서비스를 모니터링하고 복구 전략을 구현합니다.
• 성능 튜닝을 수행합니다.
• 마이크로서비스 아키텍처의 미래 동향에 대해 알아보세요.

Spring Cloud는 클라우드를 위한 Java 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 경량 마이크로서비스 프레임워크입니다. Netflix OSS는 마이크로서비스를 개발하기 위한 프레임워크 및 라이브러리 세트입니다. Spring Cloud는 자동 구성 및 구성보다 규칙을 사용하여 Netflix 구성 요소와 잘 통합됩니다.

강사가 진행하는 이 라이브 교육에서 참가자는 Spring Cloud 및 Netflix OSS를 사용하여 마이크로서비스를 구축하는 기본 개념을 배웁니다. 참가자의 지식은 연습과 샘플 마이크로서비스의 단계별 개발을 통해 테스트됩니다.

이 교육을 마치면 참가자는 Spring Cloud 및 관련 Spring 기술을 Netflix OSS와 함께 사용하여 자체 클라우드 규모, 클라우드 지원 마이크로서비스를 신속하게 개발하는 방법을 확실히 이해하게 됩니다.

청중

• Java 개발자

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

복잡한 엔터프라이즈 애플리케이션을 구축하는 것은 끊임없이 변화하는 환경에서 매우 어려운 일입니다.

서비스 또는 시스템 간의 통합이 변경되면 시스템 설계가 변경 될 수 있습니다. 이 과정에서는 조직 서비스 및 시스템 아키텍처와 실용적인 인프라의 규모와 목적에 맞게 유지 보수가 가능하도록 설계하는 방법에 대해 설명합니다.

이 과정에서는 통합 문제, 인프라 및 근대 접근법에서부터 복잡성 문제 해결에 이르기까지 분산 된 응용 프로그램의 환경을 구축하는 데 공통적 인 문제를 다룹니다.

이 과정은 각 솔루션의 장단점 (예 : 전통적인 SOA 대 마이크로 서비스 아키텍처), 개발 및 유지 관리 등을 지원하는 사용 가능한 도구 (주로 오픈 소스)를 설명합니다.

코스 형식

그것은 대부분 토론입니다 (제한된 프리젠 테이션 포함).

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Traefik를 사용하여 마이크로서비스를 배포, 관리, 모니터링 및 운영하려는 시스템 관리자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Docker 공급자를 통해 Traefik를 구성하고 시작합니다.
• Let's Encrypt를 사용하여 안전하고 암호화된 연결을 활성화하세요.
• 미들웨어를 배포하고 라우터에 연결하여 서비스 요청을 변환합니다.
• 대시보드를 사용하여 Traefik 작업을 모니터링합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 WS02 API Manager의 기능, 개념 및 표준을 배우게 됩니다. 이론은 교육 전반에 걸쳐 실제 실습 및 구현과 결합됩니다. 과정이 끝나면 참가자는 WS02 API Manager의 핵심 기능을 사용하여 자신의 API를 배포하기 위한 지식과 실습을 갖게 됩니다.