마이크로 서비스 교육

마이크로 서비스 교육

로컬, 강사 주도 라이브 Microservices 교육 과정은 실습을 통해 마이크로 서비스 아키텍처의 기본 사항 및 마이크로 서비스 응용 프로그램 개발 방법을 보여줍니다. Microservices 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다. 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다. 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 . 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 마이크로 서비스는 마이크로 서비스 아키텍처라고도합니다. NobleProg - 지역 교육 제공자

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마이크로 서비스코스 개요

코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
14 시간
The course is intended for IT specialists that want to set up a solution based on RabbitMQ, the highly reliable enterprise messaging system that implements the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP).
14 시간
RabbitMQ 는 프로세스, 응용 프로그램 및 서버가 전달한 메시지를 저장하고 검색하기위한 오픈 소스 메시지 브로커 시스템입니다. Spring은 Java 프레임 워크입니다. RabbitMQ 와 함께 Java 및 Spring을 사용하여 복잡한 큐, 교환, 바인딩 등을 작성할 수 있습니다. 이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 Spring을 사용하여 Java 에서 RabbitMQ 를 메시징 미들웨어 및 프로그램으로 사용하여 애플리케이션을 빌드하려는 소프트웨어 설계자 및 웹 개발자를 대상으로합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
  • RabbitMQ 와 함께 Java 및 Spring을 사용하여 애플리케이션을 빌드하십시오.
  • RabbitMQ 사용하여 비동기 메시지 구동 시스템을 설계하십시오.
  • RabbitMQ 에서 대기열, 주제, 교환 및 바인딩 작성 및 적용
코스의 형식
  • 대화식 강의 및 토론.
  • 많은 연습과 연습.
  • 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
  • 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
14 시간
RabbitMQ는 프로세스, 응용 프로그램 및 서버에서 전달 된 메시지를 저장하고 검색하기위한 오픈 소스 엔터프라이즈 메시징 브로커입니다 비동기 적으로 작업을 처리하기 위해 메시지 대기열을 사용하며 실시간으로 실시간 사용자 요청에 동시에 응답하면서 대용량 데이터 세트를 백그라운드에서 처리해야하는 응용 프로그램에서 특히 유용합니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 RabbitMQ를 설치, 구성 및 관리하고 RabbitMQ 메시징을 여러 가지NET 응용 프로그램에 통합하는 방법을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 RabbitMQ 설정, 구성 및 관리 마이크로 서비스 아키텍처의 설계 및 구현에서 RabbitQ의 역할 이해 RabbitMQ를 다른 메시지 큐 아키텍처와 비교하는 방법 이해 realworld enterpriseNet 응용 프로그램을위한 비동기 및 동기 메시지 처리를 위해 RabbitMQ를 브로커로 설정 및 사용합니다 청중 개발자 소프트웨어 아키텍트 관리자 기술 관리자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
14 시간
RabbitMQ 오픈소스 기업 메시지 브로커는 프로세스, 응용 프로그램 및 서버에 의해 전달되는 메시지를 저장하고 수신합니다. 그것은 비동기 작업을 처리하기 위해 메시지 퀘어를 사용하고 특히 배경에 큰 데이터 세트를 처리해야하는 응용 프로그램에서 유용하며 동시에 실시간으로 사용자 요청에 응답합니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)에서 참가자는 PHP 애플리케이션을 해제하는 방법을 배우고 RabbitMQ 메시지 시스템과 통합하여 분산된 클라우드 애플리케이션이나 마이크로 서비스를 만듭니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
    설립, 설정 및 관리 RabbitMQ. 마이크로 서비스 아키텍처의 설계 및 구현에서 RabbitMQ's의 역할을 이해합니다. 설정하고 실제 PHP 응용 프로그램에 대한 비동기 및 동기 메시지를 처리하기 위해 중개인으로 사용하십시오.
코스의 형식
    인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
코스 Customization 옵션
    이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at developers and software engineers who wish to use RabbitMQ to communicate between microservices through messaging and perform advanced implementation and troubleshooting. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up the necessary environment to start developing advanced messaging solutions with RabbitMQ.
  • Understand how to design a distributed microservices architecture with RabbitMQ.
  • Learn how to implement advanced configuration, security, networking, high availability, and replication.
  • Know the common issues encountered in RabbitMQ installations and how to resolve them.
  • Learn about memory optimization, flow control, and advanced performance tuning.
  • Apply some advanced troubleshooting techniques.
14 시간
Istio는 마이크로 서비스를 연결, 모니터링 및 보호 하기 위한 오픈 소스 서비스 메시입니다. 이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 Istio 기반 서비스 메시를 사용 하 여 클라우드 기반 응용 프로그램 (마이크로 서비스)을 연결, 보호 및 관리 하고자 하는 엔지니어를 대상으로 합니다. 이 교육을 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 는 Kubernetes에 설치 하 고 구성 합니다.
  • 서비스 메시를 이해 하 고
  • 를 사용 하 여 구현 합니다.
  • 는 Kubernetes 위에 Istio 서비스 메시를 배포 합니다.
  • 는 서비스 메시를 사용 하 여 클라우드에서 응용 프로그램을 실행, 관리 및 모니터링 합니다.
코스의 형식
  • 대화식 강의 및 토론
  • 운동과 연습을 많이
  • .
  • 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
코스 사용자 정의 옵션
  • 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
  • 에 대 한 자세한 내용을 보려면 다음 웹사이트를 방문 하십시오: https://istio.io/
28 시간
Java EE 플랫폼은 API 및 실행 시간 환경을 제공하여 대규모, 다층, 확장 가능, 신뢰할 수 있고 안전한 네트워크 응용 프로그램을 개발하고 실행합니다. Docker 및 Kubernetes 개발자는 Java 응용 프로그램을 컨테이너에 포장하고 Java EE 환경에서 마이크로 서비스로 배치 할 수 있습니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 개발자가 자신의 Java EE 8 응용 프로그램을 컨테이너링하고 클라우드에서 마이크로 서비스로 실행하고자하는 것을 목표로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
    [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] 두 개의 컨테이너를 사용하여 관리하십시오 Kubernetes. 마이크로 서비스는 기존의 단일 시스템과 통합됩니다. 모니터링, 테스트 및 안전한 마이크로 서비스. 문제 해결 컨테이너 및 오케스트라 환경.
코스의 형식
    인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
코스 Customization 옵션
    이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
14 시간
RabbitMQ 오픈소스 기업 메시지 브로커는 프로세스, 응용 프로그램 및 서버에 의해 전달되는 메시지를 저장하고 수신합니다. 그것은 비동기 작업을 처리하기 위해 메시지 퀘어를 사용하고 특히 배경에 큰 데이터 세트를 처리해야하는 응용 프로그램에서 유용하며 동시에 실시간으로 사용자 요청에 응답합니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)에서 참가자는 Python 애플리케이션을 해제하는 방법을 배우고 RabbitMQ 메시지 시스템과 통합하여 분산된 클라우드 애플리케이션이나 마이크로 서비스를 만듭니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
    설립, 설정 및 관리 RabbitMQ. 마이크로 서비스 아키텍처의 설계 및 구현에서 RabbitMQ's의 역할을 이해합니다. [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] 설정하고 실제 Python 응용 프로그램에 대한 비동기 및 동기 메시지를 처리하기 위해 중개인으로 사용하십시오.
코스의 형식
    인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
코스 Customization 옵션
    이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
21 시간
Java 기반의 Apigee Edge 사용하면 서비스 구현에 관계없이 모든 서비스에서 일관된 잘 정의 된 API를 사용하여 서비스에 안전하게 액세스 할 수 있습니다. 일관된 API :
  • 앱 개발자가 서비스를 쉽게 이용할 수 있도록합니다.
  • 공개 API에 영향을주지 않고 백엔드 서비스 구현을 변경할 수 있습니다.
  • 분석, 수익 창출, 개발자 포털 및 Edge에 내장 된 기타 기능을 활용할 수 있습니다.
청중 이 과정은 프로젝트에서 Apigee Edge 를 활용하려는 엔지니어, 건축가 및 개발자를 대상으로합니다.
14 시간
이 교육은 마이크로 서비스 아키텍처 및 관련 패턴을 탐구합니다.
14 시간
복잡한 엔터프라이즈 애플리케이션을 구축하는 것은 끊임없이 변화하는 환경에서 매우 어려운 일입니다. 서비스 또는 시스템 간의 통합이 변경되면 시스템 설계가 변경 될 수 있습니다. 이 과정에서는 조직 서비스 및 시스템 아키텍처와 실용적인 인프라의 규모와 목적에 맞게 유지 보수가 가능하도록 설계하는 방법에 대해 설명합니다. 이 과정에서는 통합 문제, 인프라 및 근대 접근법에서부터 복잡성 문제 해결에 이르기까지 분산 된 응용 프로그램의 환경을 구축하는 데 공통적 인 문제를 다룹니다. 이 과정은 각 솔루션의 장단점 (예 : 전통적인 SOA 대 마이크로 서비스 아키텍처), 개발 및 유지 관리 등을 지원하는 사용 가능한 도구 (주로 오픈 소스)를 설명합니다. 코스 형식 그것은 대부분 토론입니다 (제한된 프리젠 테이션 포함).
7 시간
HashiCorp는 분산 응용 프로그램의 인프라를 프로비저닝, 보안 및 실행하기위한 도구를 제공하는 오픈 소스 소프트웨어 회사입니다. DevOps 제품군에는 다음이 포함됩니다.
  • Vault - 분산 응용 프로그램 보안을 유지합니다.
  • Terraform - 공용 클라우드, 사설 클라우드 및 외부 서비스에서 인프라 및 응용 프로그램 리소스를 프로비저닝합니다.
  • 유목민 (Nomad) - 모든 규모의 인프라에서 응용 프로그램을 배포하기위한 분산 형 고 가용성 데이터 센터 인식 클러스터 관리자 및 스케줄러입니다.
  • 영사 - 인프라에서 서비스를 발견하고 구성합니다.
이 과정은 영사에 중점을 둡니다. 우리는 영사의 아키텍처와 특징을 검토하고 영사 서버의 실제 구현과 배포를 수행합니다.
    코스 형식
    • 파트 강의, 파트 토론, 무거운 실전 연습 및 구현, 진행 상황을 측정하기 위해 가끔씩 퀴즈 만들기
    7 시간
    WSO2 API Manager는 API를 게시하고 관리하기위한 오픈 소스 플랫폼입니다. API 중심 또는 IOT 기반 아키텍처를 생성하기에 이상적인 선택입니다. 강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 WS02 API 관리자의 기능, 개념 및 표준을 배웁니다. 이론은 실습과 실습이 결합 된 실습과 결합 될 것입니다. 과정이 끝나면 참가자는 WS02 API Manager의 핵심 기능을 사용하여 자체 API를 배포하는 데 필요한 지식과 실무를 습득하게됩니다.
      코스 형식
      • 대화 형 강의 및 토론.
      • 많은 연습과 연습.
      • 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
      코스 사용자 정의 옵션
      • 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
      14 시간
      마이크로 서비스 아키텍처는 소규모의 독립적 인 서비스 모음으로 소프트웨어 응용 프로그램을 개발하는 접근 방식으로 각자의 프로세스에서 실행되며 HTTP 리소스 API와 같은 경량 메커니즘과 통신합니다 이러한 서비스는 지속적인 자동화 시스템을 사용하여 효율적으로 배치되고 중앙 집중식 관리의 필요성을 우회 할 수 있습니다 마이크로 서비스는 다른 프로그래밍 언어로 작성되고 다른 데이터 스토리지 시스템과 통합 될 수 있습니다 이 instructorled, 라이브 교육은 기업 개발자와 건축가를 대상으로합니다 마이크로 서비스 아키텍처를 소개하고 모 놀리 식 시스템에서 마이그레이션 전략을 제시하며 샘플 마이크로 서비스 기반 응용 프로그램의 생성 및 배포를 통해 참가자들을 안내합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 마이크로 서비스 아키텍처를 사용하지 않을 때 및 사용시기 이해 마이크로 서비스를위한 테스트 전략 수립 및 구현 프로덕션 환경에 샘플 마이크로 서비스 기반 응용 프로그램 배포 모 놀리 식 응용 프로그램을 서비스로 리팩터링 청중 개발자 건축가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
      14 시간
      Seneca는 Node.js 의 마이크로 서비스 프레임 워크입니다. 강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 Seneca를 통해 마이크로 서비스를 구축하는 실제 사례를 살펴봄으로써 Seneca의 기본 사항을 학습하게됩니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
      • Seneca의 기본 사항 알아보기
      • 세네카를 사용하여 마이크로 서비스 구축
      청중
      • 개발자
      • 프로그래머
      과정 형식
      • 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
      7 시간
      Gilliam은 사용자가 응용 프로그램 백엔드를 쉽게 개발, 배포 및 확장 할 수 있도록 해주는 마이크로 서비스 아키텍처를위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 이 강사가 진행하는 실습 교육에서 참가자는 길리엄과 협력하여 마이크로 서비스를 구축하는 방법을 배웁니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
      • Gilliam의 기본 사항 알아보기
      • Gilliam을 사용하여 마이크로 서비스 구축
      청중
      • 개발자
      • 프로그래머
      과정 형식
      • 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
      7 시간
      Microservices refer to an application architecture style that promotes the use of independent, self-contained programs. Python is a dynamic high-level programming language that is ideal for both scripting as welll as application development. Python's expansive library of open source tools and frameworks make it a practical choice for building microservices. In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of microservices as they step through the creation of a microservice using Python. By the end of this training, participants will be able to:
      • Understand the basics of building microservices
      • Learn how to use Python to build microservices
      • Learn how to use Docker to deploy Python based microservices
      Audience
      • Developers
      • Programmers
      Format of the course
      • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
      28 시간
      Go (Golang) 그것의 작은 메모리 발자국 때문에 마이크로 서비스를 구축하는 좋은 언어입니다. Spring Cloud 오픈소스 가벼운 마이크로 서비스 프레임 워크입니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 Go(0]언어)와 Spring Cloud를 사용하여 마이크로 서비스를 구축하는 방법을 배울 것입니다. 코스의 형식
        부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습
      14 시간
      마이크로 서비스 아키텍처는 소프트웨어 애플리케이션을 소규모, 독립적 인 서비스 세트로 개발하는 접근 방식으로 각각 자신의 프로세스에서 실행하고 HTTP 리소스 API와 같은 가벼운 메커니즘과 의사 소통합니다. 이러한 서비스는 지속적인 자동화 시스템을 사용하여 효율적으로 배치될 수 있으며 중앙 관리의 필요성을 극복할 수 있습니다. Microservices 다른 프로그래밍 언어로 작성할 수 있으며 다른 데이터 저장 시스템과 통합할 수 있습니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련은 기업 개발자와 건축가를 대상으로합니다. 그것은.NET 관점에서 마이크로 서비스 아키텍처를 소개하고, 단일 시스템에서 이주 전략을 소개하고, 참가자를 샘플 마이크로 서비스 기반 응용 프로그램의 창조 및 배포를 통과합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
        마이크로 서비스 아키텍처를 언제 사용하고 언제 사용하지 않는지 이해 마이크로 서비스에 대한 테스트 전략 개발 및 구현 마이크로 서비스 기반 샘플 응용 프로그램을 생산 환경에 배치합니다. 서비스에 대한 단일 응용 프로그램을 재활성화
      관객
        개발자 아키텍처
      코스의 형식
        부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습
      21 시간
      Microsoft ASF ( Azure Service Fabric)는 확장 가능한 마이크로 서비스 기반 클라우드 응용 프로그램을 배포하는 데 사용되는 PaaS (Service as a Service) 플랫폼입니다. 강사가 진행하는이 실시간 교육에서 참가자는 Microsoft Azure Service Fabric (ASF)에서 마이크로 서비스를 만드는 방법을 배웁니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
      • 마이크로 서비스를 구축하고 관리하기위한 플랫폼으로 ASF 사용
      • 주요 마이크로 서비스 프로그래밍 개념 및 모델을 이해합니다.
      • Azure 에서 클러스터 만들기
      • 구내 또는 클라우드에 마이크로 서비스 배포
      • 라이브 마이크로 서비스 애플리케이션 디버그 및 문제 해결
      청중
      • 개발자
      코스 형식
      • 라이브 랩 환경에서 파트 강연, 파트 토론, 연습 및 무거운 실전 연습.
      노트
      • 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
      • Service Fabrice에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. https://github.com/Microsoft/service-fabric
      21 시간
      이 과정은 엔터프라이즈 통합 패턴의 Java 객체 기반 구현을 제공하는 규칙 기반 라우팅 및 조정 엔진으로서 Apache Camel 에 대해 배우려는 시스템 통합자를위한 것입니다.
      14 시간
      Apache Camel는 다른 데이터 출처에서 다른 대상 위치로 메시지를 전송하기위한 오픈 소스 통합 프레임 워크입니다. Spring Boot 사용자는 생산 등급 Apache Camel 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이 강사가 이끄는, 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 Spring Boot에서 프로그램을 원하는 웹 개발자를 대상으로 Apache Camel 응용 프로그램을 구축합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
        [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] 오류 모니터링 및 경고를 적용 Apache Camel 응용 프로그램. 사용 Apache Camel 통합 솔루션을 만들 수 있습니다.
      코스의 형식
        인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
      코스 Customization 옵션
        이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
      14 시간
      이 과정은 엔터프라이즈 설계자, 개발자, 시스템 관리자 및 높은 처리량의 분산 메시징 시스템을 이해하고 사용하려는 모든 사용자를 대상으로합니다. 보다 구체적인 요구 사항 (예 : 시스템 관리 측면)이있는 경우,이 과정은 요구 사항에 더 잘 맞출 수 있습니다.
      14 시간
      Apache Samza는 스트림 프로세싱을위한 오픈 소스 거의 실시간의 비동기 계산 프레임 워크입니다. 메시징에는 Apache Kafka 를, 내결함성, 프로세서 격리, 보안 및 리소스 관리에는 Apache Hadoop YARN을 사용합니다. 강사가 진행하는이 실습에서는 메시징 시스템 및 분산 스트림 처리의 기본 원리를 소개하고 샘플 Samza 기반 프로젝트 작성 및 작업 실행을 통해 참가자를 안내합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
      • Samza를 사용하면 메시지를 생성하고 소비하는 데 필요한 코드를 단순화 할 수 있습니다.
      • 응용 프로그램에서 메시지 처리 분리.
      • Samza를 사용하여 실시간에 가까운 비동기 계산을 구현하십시오.
      • 스트림 처리를 사용하여 메시징 시스템에서보다 높은 수준의 추상화를 제공합니다.
      청중
      • 개발자
      과정 형식
      • 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
      7 시간
      Kafka Streams는 카프카 (Cafka) 메시징 시스템으로 데이터를주고받는 마이크로 애플리케이션을 구축하기위한 클라이언트 측 라이브러리입니다. 전통적으로 Apache Kafka 는 메시지 생성자와 소비자 간의 데이터를 처리하기 위해 Apache Spark 또는 Apache Storm 에 의존했습니다. 응용 프로그램 내에서 Kafka Streams API를 호출하면 Kafka 내에서 직접 데이터를 처리 할 수 있으므로 처리를 위해 별도의 클러스터로 데이터를 전송할 필요가 없습니다. 강사가 진행하는이 실습에서는 Kafka Streams를 스트림 처리를 위해 Apache Kafka 와 데이터를주고받는 샘플 Java 응용 프로그램 세트에 Kafka Streams를 통합하는 방법을 배우게됩니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
      • 다른 스트림 처리 프레임 워크에 비해 Kafka Streams 기능 및 이점 이해
      • 카프카 클러스터 내에서 스트림 데이터를 직접 처리합니다.
      • Kafka 및 Kafka Streams와 통합되는 Java 또는 Scala 응용 프로그램 또는 마이크로 서비스 작성
      • 입력 카프카 항목을 출력 카프카 항목으로 변환하는 간결한 코드 작성
      • 응용 프로그램 빌드, 패키지 및 배포
      청중
      • 개발자
      과정 형식
      • 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
      노트
      • 이 과정에 대한 맞춤식 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 협의하십시오.
      21 시간
      Stream Processing 은 "동작중인 데이터"의 실시간 처리, 즉 수신되는 데이터에 대한 계산을 수행하는 것을 의미합니다. 이러한 데이터는 센서 이벤트, 웹 사이트 사용자 활동, 금융 거래, 신용 카드 스 와이프, 클릭 스트림 등과 같은 데이터 소스에서 연속 스트림으로 읽습니다. Stream Processing 프레임 워크는 많은 양의 들어오는 데이터를 읽고 거의 즉시 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 강사가 진행하는 실시간 교육 (현장 또는 원격)에서 참가자는 기존의 대용량 데이터 저장 시스템 및 관련 소프트웨어 응용 프로그램 및 마이크로 서비스와 서로 다른 Stream Processing 프레임 워크를 설정하고 통합하는 방법을 배우게됩니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
      • Spark Streaming 및 Kafka Streaming과 같은 다양한 Stream Processing 프레임 워크를 설치하고 구성하십시오.
      • 작업에 가장 적합한 프레임 워크를 이해하고 선택하십시오.
      • 연속적으로, 동시에, 그리고 레코드별로 프로세스.
      • Stream Processing 솔루션을 기존 데이터베이스, 데이터웨어 하우스, 데이터 레이크 등과 통합합니다.
      • 가장 적합한 스트림 처리 라이브러리를 엔터프라이즈 응용 프로그램 및 마이크로 서비스와 통합하십시오.
      청중
      • 개발자
      • 소프트웨어 아키텍트
      코스 형식
      • 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
      노트
      • 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
      14 시간
      이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 confluent (Kafka 배포)를 사용 하 여 응용 프로그램에 대 한 실시간 데이터 처리 플랫폼을 빌드하고 관리 하려는 엔지니어를 대상으로 합니다. 이 교육을 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
      • 설치 및 구성
      • 는 Kafka를 보다 쉽게 실행 하기 위해 confluent & #39;의 관리 도구 및 서비스를 사용 합니다.
      • 들어오는 스트림 데이터를 저장 하 고 처리 합니다.
      • 카프카 클러스터를 최적화 하 고 관리 합니다.
      • 보안 데이터 스트림
      코스의 형식
      • 대화식 강의 및 토론
      • 운동과 연습을 많이
      • .
      • 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
      코스 사용자 정의 옵션
      • 이 과정은 confluent의 오픈 소스 버전을 기반으로: confluent 오픈 소스.
      • 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
      7 시간
      Apache Kafka 는 분산 형 스트리밍 플랫폼입니다. 데이터 파이프 라인을 구축하기위한 사실상의 표준이며 데이터 처리와 관련하여 다양한 유스 케이스를 해결합니다. 메시지 대기열, 분산 된 로그, 스트림 프로세서 등으로 사용될 수 있습니다. 우리는 일반적으로 데이터 파이프 라인 뒤에있는 이론부터 시작하여 카프카의 기본 개념을 계속 사용합니다. Kafka Streams 및 Kafka Connect와 같은 중요한 구성 요소도 발견 할 것입니다.
      21 시간
      Spring Cloud 은 클라우드용 응용 Java 프로그램을 빌드하기 위한 마이크로 서비스 프레임워크입니다. 이러한 마이크로 서비스는 클러스터 Docker 내부의 Kubernetes 컨테이너로 실행되는 경우가 많습니다. 다른 구성 요소에는 Kafka와 같은 메시지 브로커가 포함되어 서비스 Redis 간 통신을 활성화하고 응용 프로그램 데이터를 저장하고 버퍼링하는 것과 같은 데이터베이스가 있습니다. 이 강사 가 주도하는 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 전통적인 아키텍처를 다음과 같은 Spring Cloud 동시 마이크로 서비스 기반 아키텍처로 변환하고자하는 개발자를 대상으로합니다 . Docker Kubernetes 및 Redis . 이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다.
      • 마이크로 서비스 구축에 필요한 개발 환경을 설정합니다.
      • Spring Cloud 에서는 Redis Kubernetes 'Kafka' 및 를 사용하여 동시마이크로서비스 생태계를 설계하고 구현한다. Docker
      • 모놀리식 및 SOA 서비스를 마이크로 서비스 기반 아키텍처로 변환합니다.
      • 소프트웨어 개발, 테스트 및 릴리스에 대한 접근 방식을 채택합니다. DevOps
      • 프로덕션 환경에서 마이크로 서비스 간에 높은 동시성을 보장합니다.
      • 마이크로 서비스를 모니터링하고 복구 전략을 구현합니다.
      • 성능 튜닝을 수행합니다.
      • 마이크로 서비스 아키텍처의 향후 동향에 대해 알아봅니다.
      코스 의 형식
      • 대화형 강의 및 토론.
      • 연습과 연습을 많이.
      • 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
      코스 사용자 지정 옵션
      • 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.
      7 시간
      Kafka Connect는 Apache Kafka 와 다른 시스템간에 많은 양의 데이터를 이동시키는 API입니다. 이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Apache Kafka 를 처리, 분석 등을 위해 기존 데이터베이스 및 응용 프로그램과 통합하려는 개발자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
      • Kafka Connect를 사용하여 데이터베이스의 많은 양의 데이터를 Kafka 주제로 가져옵니다.
      • 응용 프로그램 서버에서 생성 한 로그 데이터를 Kafka 주제로 수집합니다.
      • 수집 된 데이터를 스트림 처리에 사용할 수있게하십시오.
      • Kafka 주제의 데이터를 저장 및 분석을 위해 보조 시스템으로 내 보냅니다.
      코스 형식
      • 대화 형 강의 및 토론.
      • 많은 연습과 연습.
      • 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
      코스 사용자 정의 옵션
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