Apache Kafka Training Courses

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Apache Kafka is an open-source message broker written in Scala. It includes a number of APIs that add important functionality beyond message brokering. For example, the Kafka Streams API allows an application to act as a stream processor, while the Kafka Connector API allows messages to be sent to other existing applications and databases. NobleProg onsite live Apache Kafka training courses demonstrate through interactive discussion and hands-on practice the fundamentals of distributed messaging systems and how to use Apache Kafka for building real-time data pipelines and streaming apps. Apache Kafka training is available in various formats, including onsite live training and live instructor-led training using an interactive, remote desktop setup. Local Apache Kafka training can be carried out live on customer premises or in NobleProg local training centers.

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Apache Kafka Course Outlines

CodeNameDurationOverview
kafka1Distributed Messaging with Apache Kafka14 hours이 과정은 엔터프라이즈 설계자, 개발자, 시스템 관리자 및 highthroughput 분산 메시징 시스템을 이해하고 사용하려는 모든 사용자를 대상으로합니다 보다 구체적인 요구 사항 (예 : 시스템 관리 측면 만)이있는 경우이 과정은 요구 사항에 더 잘 맞도록 조정할 수 있습니다 .
samzaSamza for Stream Processing14 hoursApache Samza는 스트림 처리를위한 오픈 소스 거의 실시간의 비동기 계산 프레임 워크입니다 메시징에는 Apache Kafka를, 내결함성, 프로세서 격리, 보안 및 리소스 관리에는 Apache Hadoop YARN을 사용합니다 이 강사가 진행된 실시간 교육에서는 메시징 시스템 및 분산 스트림 처리의 기본 원리를 소개하고 샘플 Samzabased 프로젝트 작성 및 작업 실행을 통해 참가자를 안내합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Samza를 사용하여 메시지를 생성하고 소비하는 데 필요한 코드를 단순화하십시오 애플리케이션에서 메시지 처리를 분리합니다 Samza를 사용하여 거의 실시간 비동기 계산을 구현합니다 스트림 처리를 사용하여 메시징 시스템에서 더 높은 수준의 추상화를 제공합니다 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
kafkastreamsBuilding Stream Processing Applications with Kafka Streams7 hoursKafka Streams는 카프카 메시징 시스템으로 데이터를주고받는 마이크로 애플리케이션을 구축하기위한 클라이언트 측 라이브러리입니다 전통적으로 Apache Kafka는 메시지 생성자와 소비자 간의 데이터를 처리하기 위해 Apache Spark 또는 Apache Storm에 의존했습니다 응용 프로그램 내에서 Kafka Streams API를 호출하면 Kafka에서 직접 데이터를 처리 할 수 ​​있으므로 처리를 위해 별도의 클러스터로 데이터를 전송할 필요가 없습니다 교육 강좌를 통해 Kafka Streams를 스트림 처리를 위해 Apache Kafka와 데이터를주고받는 샘플 Java 응용 프로그램 세트에 Kafka Streams를 통합하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 다른 스트림 처리 프레임 워크에 비해 Kafka Streams 기능 및 이점 이해 카프카 클러스터 내에서 스트림 데이터를 직접 처리합니다 Kafka 및 Kafka 스트림과 통합되는 Java 또는 Scala 응용 프로그램 또는 마이크로 서비스 작성 입력 카프카 주제를 출력 카프카 주제로 변환하는 간결한 코드 작성 응용 프로그램 빌드, 패키지 및 배포 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 코스의 맞춤식 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 문의하십시오 .
introtostreamprocessingA Practical Introduction to Stream Processing21 hours스트림 처리는 "동작중인 데이터"의 실시간 처리, 즉 수신되는 데이터에 대한 계산을 수행하는 것을 의미합니다 이러한 데이터는 센서 이벤트, 웹 사이트 사용자 활동, 금융 거래, 신용 카드 스 와이프, 클릭 스트림 등과 같은 데이터 소스로부터의 연속 스트림으로 읽습니다 스트림 처리 프레임 워크는 많은 양의 들어오는 데이터를 읽고 거의 즉시 귀중한 통찰력을 제공합니다 강사가 진행된이 실습 (현장 또는 원격)에서 참가자는 기존의 대용량 데이터 저장 시스템 및 관련 소프트웨어 응용 프로그램 및 마이크로 서비스와 서로 다른 스트림 처리 프레임 워크를 설정하고 통합하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Spark Streaming 및 Kafka Streaming과 같은 다양한 Stream Processing 프레임 워크 설치 및 구성 작업에 가장 적합한 프레임 워크를 이해하고 선택하십시오 연속적으로, 동시에, 그리고 기록적인 방식으로 데이터의 프로세스 Stream Processing 솔루션을 기존 데이터베이스, 데이터웨어 하우스, 데이터 레이크 등과 통합합니다 가장 적합한 스트림 처리 라이브러리를 엔터프라이즈 애플리케이션 및 마이크로 서비스와 통합 청중 개발자 소프트웨어 아키텍트 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
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