Spring Cloud와 Docker를 활용한 마이크로서비스 구축 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 현장)은 대규모 환경에 애플리케이션을 배포하면서도 전체적인 통제를 유지하고자 하는 엔지니어들을 위한 과정입니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 자체적인 Docker 이미지를 제작할 수 있습니다.
• 대규모 환경에 있는 다수의 Docker 애플리케이션을 배포하고 관리할 수 있습니다.
• 여러 컨테이너 오케스트레이션 솔루션들을 비교 평가하여 가장 적합한 것을 선택할 수 있습니다.
• Docker 애플리케이션용 지속적 통합(CI) 프로세스를 설정할 수 있습니다.
• 기존의 CI/CD 툴들과 Docker 애플리케이션을 연동시킬 수 있습니다.
• 자신의 Docker 애플리케이션 보안 체계를 구축할 수 있습니다.

Docker는 AI 및 머신러닝 워크로드에 적합한 일관성 있고 이식 가능하며 재현 가능한 환경을 구축할 수 있게 해주는 컨테이너 플랫폼입니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 현장에서 제공됩니다. 머신러닝 코드, 의존성 및 모델을 Docker를 이용해 패키징하여 개발 단계부터 운영 환경까지 안정적으로 연계하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

본 과정을 이수한 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AI 및 머신러닝 애플리케이션에 적합한 Docker 이미지를 생성하고 관리하기
• 머신러닝 파이프라인, 도구 및 의존성을 컨테이너화하기
• 성능과 이식성 측면에서 최적화된 Docker 환경 구축하기
• 다양한 런타임 환경에 컨테이너화된 머신러닝 서비스를 배포하기

강좌 운영 방식

• 개념 설명 후 참가자들과의 토론을 통한 이해 증진
• 실제 컨테이너화 작업 수행을 위한 실습 연습
• 실시간 Docker 환경에서 직접 코드를 구현해보는 방식

강좌 커스터마이징 옵션

• 귀사의 조직 환경에 맞게 강좌 내용을 커스터마이징하려면 저희에게 문의해 주시기 바랍니다.

AI를 위한 CI/CD는 지속적 통합(CI) 및 지속적 제공(CD) 파이프라인을 활용하여 모델 패키징, 테스트, 컨테이너화 및 배포를 자동화하는 체계적인 접근 방식입니다.

이 강사 진행 라이브 교육(온라인 또는 대면)은 Docker와 CI/CD 플랫폼을 사용하여 AI 모델의 엔드투엔드(delivery) 워크플로를 자동화하려는 중급 수준 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 종료되는 시점에 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• AI 모델 컨테이너 빌드 및 테스트를 위한 자동화된 파이프라인 생성.
• 모델 생명주기 전반에 대한 버전 관리와 재현 가능성 구현.
• AI 서비스를 위한 자동화된 배포 전략 통합.
• 머신러닝 운영(MLOps)에 특화된 CI/CD 모범 사례 적용.

교육 형태

• 강사 주도 발표 및 기술 토론.
• 실습 라브(Labs)와 핸즈온(Hands-on) 구현 연습.
• 통제된 환경에서의 현실적인 CI/CD 워크플로 시뮬레이션.

교육 커스터마이징 옵션

• 귀사의 조직에서 맞춤형 파이프라인 워크플로 또는 플랫폼 통합이 필요한 경우, 본 교육을 맞춤화하기 위해 저희에게 연락해 주세요.

공인 쿠버네티스 관리자(CKA) 프로그램은 리눅스 재단(Linux Foundation)과 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF)에서 제정했습니다.

오늘날 쿠버네티스는 컨테이너 오케스트레이션에 사용되는 대표적인 플랫폼입니다.

NobleProg는 2015년부터 Docker 및 쿠버네티스 교육을 제공해왔습니다. 지금까지 360건 이상의 교육 프로젝트를 성공적으로 완수한 덕분에 컨테이너 기술 분야에서 전 세계적으로 널리 알려진 교육 기관으로 자리매김했습니다.

2019년부터는 고객들이 k8s 환경에서 실무 역량을 검증할 수 있도록 CKA 및 CKAD 시험 준비 지원도 제공하고 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장 교육)은 CKA 자격증 취득을 목표로 하는 시스템 관리자와 쿠버네티스 사용자들을 대상으로 합니다.

동시에 본 과정에서는 쿠버네티스 운영 관련 실무 역량 강화에도 중점을 두므로, CKA 시험 응시 계획이 없더라도 참여하실 것을 권장합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의와 토론
• 다양한 연습 문제 및 실습 기회 제공
• 실제 랩 환경에서 직접 운영 시도해보기

교육 과정 커스터마이징 옵션

• 과정 맞춤형 교육을 원하시면 당사에 문의해주시기 바랍니다.
• CKA 자격증 관련 보다 상세한 정보는 다음 링크에서 확인 가능합니다: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

공인 쿠버네티스 애플리케이션 개발자(CKAD) 자격증 프로그램은 리눅스 재단과 쿠버네티스를 주관하는 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF)에서 개발했습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 쿠버네티스 환경에서 클라우드 네이티브 애플리케이션을 설계, 구축 및 배포하는 역량을 확인하고자 하는 개발자들을 대상으로 합니다.

또한 이 교육 과정에서는 실제적인 쿠버네티스 애플리케이션 개발 경험도 습득할 수 있으므로, CKAD 시험 응시 계획이 없더라도 꼭 참여하실 것을 권장합니다.

NobleProg은 2015년부터 Docker 및 쿠버네티스 교육을 제공해왔습니다. 지금까지 360건 이상의 교육 프로그램을 성공적으로 완료하며 컨테이너화 분야에서 세계적으로 잘 알려진 교육 기관으로 자리매김했습니다. 2019년부터는 고객들이 CKA 및 CKAD 시험에 성공적으로 합격할 수 있도록 체계적인 준비를 지원하고 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의와 토론
• 다양한 연습 문제 및 실습 기회 제공
• 실제 랩 환경에서 직접 실행해보는 실습 위주 교육

맞춤형 과정 요청 안내

• 본 과정을 고객의 필요에 맞게 커스터마이징하고 싶으시면 저희에게 연락하여 협의해주세요.
• CKAD에 대해 더 자세히 알아보려면 다음 링크를 참조하시기 바랍니다: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

도커(Docker)는 컨테이너 내부에서 애플리케이션을 빌드, 배포 및 실행하는 과정을 자동화하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다.

이 강사가 진행하는 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장 방문)은 전통적인 독립형 소프트웨어 대신 컨테이너로 소프트웨어를 배포하고 관리하고자 하는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 도커 설치 및 구성.
• 소프트웨어 컨테이너화 이해 및 구현.
• 도커 기반 애플리케이션 관리.
• 다양한 도커 애플리케이션과 시스템 간의 네트워크 연결.
• 도커 레지스트리 이해 및 수정.

과정 형식

• 인터랙티브 강의 및 토론.
• 다양한 연습 문제와 실습.
• 라이브 랩 환경에서의 실제 구현.

과정 맞춤 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 당사에 연락하여 조정해 주시기 바랍니다.
• 도커에 대해 더 자세히 알고 싶으시다면 다음 웹사이트를 방문하십시오: https://www.docker.com

본 강의에서는 Docker, Kubernetes 및 OpenShift를 활용하여 컨테이너 환경을 구축, 배포하고 관리하는 방법을 체계적으로 학습합니다. 5일간 진행되는 실습 중심의 교육으로 컨테이너 이미지 작성부터 Kubernetes 워크로드 설정, 클러스터 네트워킹 및 저장소 관리까지 다루며 OpenShift 운영 방식도 심층적으로 소개합니다. 참가자들은 개발 환경과 운영 환경에서 최신 컨테이너 플랫폼을 효과적으로 운용하고 문제를 해결하는 데 필요한 실질적인 역량을 갖추게 됩니다.

이 강사 주도형 실시간 교육 과정(현장 또는 원격)에서는 참가자들이 Docker 컨테이너를 생성하고 관리하는 방법을 배우고, 샘플 애플리케이션을 컨테이너 내에 배포해보게 됩니다. 또한 Kubernetes 클러스터 환경에서 컨테이너화된 애플리케이션의 자동화, 확장 및 관리를 익힐 수 있습니다. 교육 후반부에는 Kubernetes 클러스터의 보안 설정, 확장 조정, 모니터링 방법과 같은 고급 주제들도 다루게 됩니다.

본 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Docker 컨테이너를 설정하고 실행할 수 있습니다.
• 컨테이너화된 서버 및 웹 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.
• Docker 이미지를 생성하고 관리할 수 있습니다.
• Docker와 Kubernetes 클러스터를 설정할 수 있습니다.
• Kubernetes를 활용하여 클러스터 형태의 웹 애플리케이션을 배포 및 관리할 수 있습니다.
• Kubernetes 클러스터의 보안 설정, 확장 조정, 모니터링이 가능해집니다.

Docker는 머신러닝 시스템을 위해 재현 가능하고 휴대성이 높으며 확장성 있는 환경을 구축하는 데 활용되는 컨테이너화 플랫폼입니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 Docker를 활용하여 전체 머신러닝 파이프라인을 컨테이너화하고 실제 운영 환경에 적용하고자 하는 중급 및 고급 수준의 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 머신러닝 학습, 검증 및 추론 작업을 컨테이너화할 수 있습니다.
• Docker와 관련 도구들을 활용하여 엔드투엔드 머신러닝 파이프라인을 설계하고 조율할 수 있습니다.
• 머신러닝 구성 요소들에 대한 버전 관리, 재현성 확보 및 CI/CD 체계를 구축할 수 있습니다.
• 컨테이너화된 환경 내에서 머신러닝 서비스를 배포하고 모니터링하며 확장할 수 있습니다.

교육 방식

• 실제 데모를 포함한 인터랙티브 강의가 진행됩니다.
• 실제 머신러닝 파이프라인 구성 요소 구축을 목적으로 하는 실습 과제도 제공됩니다.
• 엔드투엔드 컨테이너화 워크플로우를 위한 실시간 랩 활동도 포함됩니다.

교육 커스터마이징 옵션

• 특정 머신러닝 인프라 요구사항에 맞춘 맞춤형 교육을 원하실 경우, 문의해 주시면 상세한 협의가 가능합니다.

교육 목표: Docker와 Kubernetes 관련 이론 및 실무 능력을 체계적으로 습득하는 것입니다.

고성능 딥러닝 작업을 확장 가능하고 효율적으로 수행하려면 GPU 가속 기능이 필수적입니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실습 중심 프로그램으로, Docker 컨테이너 내에서 GPU를 활용한 AI 작업을 설정하고 최적화하려는 중급 수준의 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

과정을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 학습 및 추론용 GPU 지원 컨테이너를 구축하고 실행하기
• 컨테이너화된 AI 워크플로우에 필요한 CUDA, 드라이버 및 런타임 라이브러리를 설정하기
• GPU 집약적 애플리케이션을 위해 리소스 할당과 격리를 최적화하기
• 실제 운영 환경에서 확장 가능한 컨테이너 기반 딥러닝 서비스를 배포하기

교육 방식

• 실제 사례 기반의 대화형 강의 진행
• GPU 활용 개발에 초점을 맞춘 연습 과제 제공
• 실제 실습 환경에서 직접 구현해보는 기회

교육 커스터마이징 옵션

• 귀사의 인프라 환경이나 사용 중인 GPU 기술 스택에 맞춘 맞춤형 교육을 원하신다면 저희에게 문의해주시기 바랍니다.

하이브리드 AI 배포는 통합된 컨테이너 기반 워크플로우를 사용하여 클라우드, 온프레미스 및 엣지 환경 전반에 걸쳐 AI 추론을 실행하는 관행입니다.

이 instructor-led 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 이기종 환경 전반에 분산형 AI 추론 시스템을 설계하고 배포하고자 하는 고급 수준 전문가를 목표로 합니다.

교육 완료 후 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 다중 위치 환경을 위한 안전하고 확장 가능한 컨테이너화 AI 서비스를 구축합니다.
• Docker를 사용하여 클라우드, 로컬 서버 및 엣지 장치에 AI 추론 워크로드를 배포합니다.
• 분산형 AI 작업을 자동화하기 위해 오케스트레이션 도구를 통합합니다.
• 다양한 인프라 전반에서 추론 지연 시간, 신뢰성 및 복원력을 최적화합니다.

교육 형태

• 안내형 프레젠테이션 및 전문가 주도 논의.
• 광범위한 실습 및 적용 중심 연습.
• 통제된 실습 환경에서 실제 사례 실험.

교육 맞춤화 옵션

• 이 교육 과정을 귀사의 인프라나 사용 사례에 맞게 조정하려면 당사에게 연락하여 교육을 커스터마이징해 주시기 바랍니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 Spring Boot 및 Spring Cloud와 같은 Java 프레임워크를 이용해 마이크로서비스 기반 애플리케이션을 설계, 개발, 배포 및 유지보수하려는 중급 수준의 Java 개발자들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 마이크로서비스 아키텍처의 원칙과 장점을 이해합니다.
• Java와 Spring Boot를 활용해 마이크로서비스를 구축하고 배포할 수 있습니다.
• 서비스 디스커버리, 설정 관리 및 API 게이트웨이 기능을 구현할 수 있습니다.
• 마이크로서비스의 보안성 강화, 모니터링 및 확장 방법을 숙지합니다.
• Docker와 Kubernetes를 활용해 마이크로서비스를 배포할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 강좌에서는 참가자들이 컨테이너 내에 샘플 서버들을 배포한 후, 쿠버네티스 클러스터를 활용해 자동화, 확장 및 관리하는 방법을 직접 실습하게 됩니다. 이후 보안 설정, 네트워크 구성, 모니터링과 같은 고급 주제들도 다루게 됩니다.

강좌를 마칠 때쯤이면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Docker 컨테이너를 설정하고 실행할 수 있습니다.
• 컨테이너화된 데이터베이스와 서버들을 배포할 수 있습니다.
• Docker 및 쿠버네티스 클러스터를 구성할 수 있습니다.
• 단일 클러스터 내에서 다양한 환경을 쿠버네티스를 이용해 배포하고 관리할 수 있습니다.
• 쿠버네티스 클러스터의 보안 설정, 확장 및 모니터링이 가능합니다.

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육은 Spring Cloud와 Docker를 활용해 마이크로서비스를 구축하고 운영하고자 하는 중급 수준의 개발자 및 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Spring Boot와 Spring Cloud를 이용해 마이크로서비스 개발하기
• Docker 및 Docker Compose를 활용해 애플리케이션 컨테이너화하기
• 서비스 디스커버리, API 게이트웨이 및 서비스 간 통신 구현하기
• 운영 환경에서 마이크로서비스 모니터링 및 보안 강화하기
• Kubernetes를 활용해 마이크로서비스 배포 및 오케스트레이션 수행하기