Microservice Patterns: Migrating from a Monolithic to a Microservice Architecture with .Net 교육 과정

이 강사 주도형 실습 교육은 대한민국에서 온라인 또는 현장으로 진행되며, RabbitMQ를 활용해 마이크로서비스 간에 메시지를 주고받으며 고급 설정 및 문제 해결을 원하는 개발자와 소프트웨어 엔지니어들을 대상으로 합니다.

본 교육을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• RabbitMQ를 이용해 고급 메시징 솔루션 개발에 필요한 환경을 설정할 수 있습니다.
• RabbitMQ를 활용해 분산형 마이크로서비스 아키텍처를 설계하는 방법을 이해하게 됩니다.
• 고급 구성, 보안, 네트워킹, 고가용성 및 복제 기능의 구현 방법을 익힐 수 있습니다.
• RabbitMQ 설치 시 자주 발생하는 문제들과 그 해결 방안을 알게 됩니다.
• 메모리 최적화, 흐름 제어 기법, 고급 성능 튜닝 방법에 대해 학습하게 됩니다.
• 고급 문제 해결 기법들을 실제로 적용할 수 있게 됩니다.

대한민국에서 제공하는 Instructor-led 실시간 교육(온라인 또는 대면)은 Apache Camel을 사용하여 고급 통합 패턴 및 기술을 마스터하고자 하는 개발자, 통합 아키텍트, 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

교육 종료 시 수강생들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 고급 통합 패턴과 기술을 이해합니다.
• 복잡한 라우팅 및 변환을 구현합니다.
• 성능과 확장성을 최적화합니다.
• 복잡한 통합 시나리오에서 오류와 예외를 처리합니다.
• Apache Camel을 다양한 기술 및 플랫폼과 통합합니다.

이 강사 주도형 실시간 교육 과정은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되며, Google Cloud의 Apigee API 플랫폼 위에 API를 구축하고 테스트하며 디버깅 및 배포하는 방법을 배우고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.

이 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• API 개발에 필요한 모든 리소스를 포함한 개발 환경을 설정할 수 있습니다.
• Apigee Edge에서 제공되는 다양한 도구들을 이해하고 활용할 수 있습니다.
• Google Cloud에 API를 구축하여 배포할 수 있습니다.
• API 오류를 모니터링하고 디버깅할 수 있습니다.
• Google Cloud의 분석 및 머신러닝 솔루션을 활용해 보다 지능적인 API를 만들 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 Spring Boot 및 Spring Cloud와 같은 Java 프레임워크를 이용해 마이크로서비스 기반 애플리케이션을 설계, 개발, 배포 및 유지보수하려는 중급 수준의 Java 개발자들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 마이크로서비스 아키텍처의 원칙과 장점을 이해합니다.
• Java와 Spring Boot를 활용해 마이크로서비스를 구축하고 배포할 수 있습니다.
• 서비스 디스커버리, 설정 관리 및 API 게이트웨이 기능을 구현할 수 있습니다.
• 마이크로서비스의 보안성 강화, 모니터링 및 확장 방법을 숙지합니다.
• Docker와 Kubernetes를 활용해 마이크로서비스를 배포할 수 있습니다.

이 강사 주도의 라이브 교육(온라인 또는 오프라인)은 초급/중급/고급 수준의 시스템 관리자와 운영 엔지니어들을 대상으로 하며, Apache Kafka를 활용해 클러스터 배포, 보안 설정, 모니터링 및 문제 해결 방법을 학습하게 됩니다.

교육이 끝날 때쯤 참가자들은 Kafka 아키텍처와 KRaft 모드에 대한 이해를 바탕으로 클러스터 운영과 보안 설정, 성능 및 안정성 모니터링은 물론 실제 운영 현장에서 발생하는 일반적인 문제들을 해결할 수 있게 됩니다.

대한민국 환경(온라인 또는 온사이트)에서 진행되는 이 instructor-led(강사 지도형) 라이브 트레이닝은 Apache Kafka로 빅데이터 애플리케이션을 개발하고자 하는 중급 이상 개발자를 대상으로 합니다.

교육 종료 시점에 참가자는 다음 능력을 갖추고 있을 것입니다:

• Kafka 프로듀서와 컨슈머를 개발하여 Kafka에 데이터를 전송하고 읽습니다.
• Kafka Connect를 사용하여 Kafka를 외부 시스템과 통합합니다.
• Kafka Streams 및 ksqlDB를 사용하여 스트리밍 애플리케이션을 작성합니다.
• 클라우드 기반 Kafka 배포를 위해 Kafka 클라이언트 애플리케이션을 Confluent Cloud와 통합합니다.
• 실습 연습과 실제 사용 사례를 통해 실무 경험을 쌓습니다.

대한민국에서 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육은 Apache 카프카를 활용하여 안정적이고 확장 가능하며 고처리량의 메시징 기능을 애플리케이션에 도입하고자 하는 중급 수준의 Java 개발자를 대상으로 합니다.

강의 종료 시 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 카프카의 아키텍처 및 핵심 구성 요소에 대한 이해
• 카프카 클러스터의 설정 및 구성 방법 숙지
• Java를 활용한 메시지 생성 및 소비 기능 구현
• 실시간 데이터 처리를 위한 카프카 스트림즈 적용
• 카프카 기반 애플리케이션의 내결함성 및 확장성 확보 방법

대한민국에서 진행되는 이 강좌에서는 참가자들이 Spring Cloud와 Docker를 활용해 마이크로서비스 구축의 기초를 익히게 됩니다. 연습 문제와 예제 개발 과정을 통해 학습 내용이 실제 역량으로 자연스럽게 전환됩니다.

강좌 수료 후에는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 마이크로서비스의 기본 개념을 명확히 이해합니다.
• Docker를 활용해 마이크로서비스용 컨테이너를 생성할 수 있습니다.
• Spring Cloud와 Docker를 사용해 컨테이너화된 마이크로서비스를 구축하고 배포합니다.
• 서비스 디스커버리 시스템 및 Spring Cloud API Gateway와의 통합 방법을 익힙니다.
• Docker Compose를 활용해 종단간 통합 테스트도 수행할 수 있게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육은 Spring Cloud와 Docker를 활용해 마이크로서비스를 구축하고 운영하고자 하는 중급 수준의 개발자 및 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Spring Boot와 Spring Cloud를 이용해 마이크로서비스 개발하기
• Docker 및 Docker Compose를 활용해 애플리케이션 컨테이너화하기
• 서비스 디스커버리, API 게이트웨이 및 서비스 간 통신 구현하기
• 운영 환경에서 마이크로서비스 모니터링 및 보안 강화하기
• Kubernetes를 활용해 마이크로서비스 배포 및 오케스트레이션 수행하기