대한민국 엣지 컴퓨팅 과정

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 라이브 교육은 사물인터넷 및 엣지 컴퓨팅 솔루션 최적화를 위해 연합학습을 활용하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 사물인터넷 및 엣지 컴퓨팅 환경에서 연합학습의 원리와 장점을 이해합니다.
• 분산형 AI 처리를 위해 사물인터넷 기기에 연합학습 모델을 구현할 수 있습니다.
• 엣지 컴퓨팅 환경에서 지연 시간을 줄이고 실시간 의사결정 능력을 향상시킵니다.
• 사물인터넷 시스템 내 데이터 프라이버시 및 네트워크 제약과 관련된 과제를 해결할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 강좌는 지능형 데이터 처리 및 분석 기능을 갖춘 IoT 애플리케이션 개발에 엣지 AI를 활용하고자 하는 중급 수준의 개발자, 시스템 아키텍트, 산업 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 엣지 AI의 기본 원리와 IoT 환경에서의 활용법을 이해합니다.
• IoT 기기용 엣지 AI 환경을 설정하고 구성할 수 있습니다.
• IoT 애플리케이션을 위한 엣지 기기상에서 AI 모델을 개발 및 배포할 수 있습니다.
• IoT 시스템 내에서 실시간 데이터 처리와 의사결정을 구현할 수 있습니다.
• 다양한 IoT 프로토콜 및 플랫폼과 엣지 AI를 통합할 수 있습니다.
• IoT 환경에서의 엣지 AI 활용 시 준수해야 할 윤리적 기준 및 모범 사례를 이해합니다.

본 강의는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 교육으로서, 각 산업 분야에서 효율성 향상, 실시간 처리 및 혁신을 이끌어내기 위한 IoT와 엣지 컴퓨팅의 잠재력을 이해하고자 하는 중급 수준의 IT 전문가 및 비즈니스 관리자를 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• IoT와 엣지 컴퓨팅의 기본 원리 및 이들이 디지털 전환에 기여하는 바를 이해합니다.
• 제조, 물류, 에너지 분야에서의 IoT 및 엣지 컴퓨팅 활용 사례를 파악할 수 있습니다.
• 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅 아키텍처 및 배포 시나리오 간의 차이점을 구별합니다.
• 예측 유지보수 및 실시간 의사결정을 위해 엣지 컴퓨팅 솔루션을 구현할 수 있습니다.