Programming for IoT with Azure 교육 과정

이 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 실습 교육으로, AI 기반 클라우드 애플리케이션을 구축하고 배포하고자 하는 중급 및 고급 전문가를 대상으로 합니다. Microsoft Azure을 활용합니다.

본 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Azure Functions를 사용하여 이벤트 기반 및 서버리스 애플리케이션을 개발합니다.
• Azure 스토리지 솔루션 및 가상 머신을 관리합니다.
• Azure App Service 및 Docker 컨테이너를 사용하여 웹 애플리케이션을 배포하고 확장합니다.
• Azure AI Services를 사용하여 AI, 머신 러닝 및 자연어 처리를 통합합니다.
• GitHub Copilot을 활용하여 AI 기반 클라우드 애플리케이션 개발을 지원합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Azure ML의 드래그 앤 드롭 플랫폼을 사용하여 소프트웨어 및 하드웨어를 구매하지 않고도 Machine Learning 워크로드를 배포하려는 엔지니어를 대상으로 합니다. 유지 관리 및 배포에 대해 걱정합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python, R 또는 제로 코드 도구를 사용하여 매우 정확한 기계 학습 모델을 작성하세요.
• Azure의 사용 가능한 데이터 세트와 알고리즘을 활용하여 기계 학습 및 딥 러닝 모델을 훈련하고 추적합니다.
• Azure의 대화형 작업 공간을 사용하여 ML 모델을 공동으로 개발하세요.
• PyTorch, TensorFlow, scikit-learn 등 다양한 Azure 지원 ML 프레임워크 중에서 선택하세요.

Microsoft Azure 인프라 및 배포

이 교육을 통해 대표자들은 Microsoft Azure 솔루션 설계 기술을 향상시킬 수 있습니다.

이 교육을 마치면 위임자는 Azure 서비스의 기능과 역량을 이해하게 되고, 이를 통해 상충 관계를 식별하고 퍼블릭 및 하이브리드 클라우드 솔루션을 설계하기 위한 결정을 내릴 수 있게 됩니다.

교육 과정에서는 솔루션 수명 주기 전반에 걸쳐 필요한 기능, 운영 및 배포 요구 사항을 충족하는 적절한 인프라 및 플랫폼 솔루션을 정의합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Azure DevOps를 활용하여 기존 개발 접근 방식보다 더 빠르게 최적화된 엔터프라이즈 애플리케이션을 구축하고 배포하려는 DevOps 엔지니어, 개발자 및 프로젝트 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 기본 DevOps 어휘와 원리를 이해합니다.
• 소프트웨어 개발에 필요한 Azure DevOps 도구를 설치하고 구성합니다.
• Azure DevOps 도구 및 서비스를 활용하여 지속적으로 시장에 적응하세요.
• Azure DevOps 솔루션을 기반으로 엔터프라이즈 애플리케이션을 구축하고 현재 개발 프로세스를 평가합니다.
• 팀을 보다 효율적으로 관리하고 소프트웨어 배포 시간을 단축하세요.
• 조직 내에서 DevOps 개발 방식을 채택합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Azure Machine Learning을 사용하여 예측 분석을 위한 엔드투엔드 기계 학습 모델을 구축하려는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 프로그래밍 경험이 전혀 없어도 기계 학습 모델을 구축할 수 있습니다.
• Azure Machine Learning을 사용하여 예측 알고리즘을 만듭니다.
• 생산 준비가 완료된 기계 학습 알고리즘을 배포합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Azure 작업 부하를 보호하려는 보안 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 호스트 보안, 네트워크 보안 등을 관리합니다.
• Azure에서 저장소 및 데이터베이스 보안을 설정합니다.
• Azure 리소스를 사용하여 보안 모니터링을 구현합니다.
• 데이터 및 인프라에 대한 악의적인 사이버 공격을 방지합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Azure에서 실행되는 워크로드를 보호하기 위해 Azure 클라우드 보안을 구성하는 방법을 배우려는 보안 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 호스트 및 네트워크 보안을 구성합니다.
• Azure 고급 보안 옵션을 구성합니다.
• 클라우드 컴퓨팅 워크로드를 보호하려면 Azure을 사용합니다.
• 맬웨어 및 바이러스에 대한 엔드포인트 보호 서비스 보안을 사용하세요.
• Azure에서 실행 중인 보안 컨테이너 워크로드입니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Microsoft Azure Service Fabric(ASF)에서 마이크로서비스를 구축하는 방법을 배우려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ASF를 마이크로서비스 구축 및 관리를 위한 플랫폼으로 사용하세요.
• 주요 마이크로서비스 프로그래밍 개념과 모델을 이해합니다.
• Azure에 클러스터를 생성합니다.
• 온프레미스 또는 클라우드에 마이크로서비스를 배포하세요.
• 라이브 마이크로서비스 애플리케이션을 디버그하고 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 산업에서 효율성, 실시간 처리 및 혁신을 가능하게 하는 IoT 및 엣지 컴퓨팅의 잠재력을 이해하고자 하는 중급 IT 전문가와 비즈니스 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT와 엣지 컴퓨팅의 원리와 디지털 혁신에서의 역할을 이해해보세요.
• 제조, 물류, 에너지 부문에서 IoT 및 엣지 컴퓨팅의 사용 사례를 파악합니다.
• 엣지 및 클라우드 컴퓨팅 아키텍처와 배포 시나리오를 구분합니다.
• 예측적 유지 관리 및 실시간 의사 결정을 위한 엣지 컴퓨팅 솔루션을 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge AI를 활용하여 지능형 데이터 처리 및 분석 기능으로 IoT 애플리케이션을 향상시키려는 중급 개발자, 시스템 설계자 및 업계 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI의 기본 사항과 IoT에서의 적용을 이해합니다.
• IoT 장치를 위한 Edge AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• IoT 애플리케이션용 에지 장치에서 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
• IoT 시스템에서 실시간 데이터 처리 및 의사결정을 구현합니다.
• Edge AI를 다양한 IoT 프로토콜 및 플랫폼과 통합합니다.
• IoT용 Edge AI의 윤리적 고려 사항과 모범 사례를 다룹니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge Computing을 사용하여 소스 네트워크에 있는 스마트 장치를 활용하여 더 빠른 성능을 위해 데이터 관리를 분산하려는 제품 관리자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge Computing의 기본 개념과 장점을 이해하세요.
• Edge Computing을 적용할 수 있는 사용 사례와 예를 식별하세요.
• 보다 빠른 데이터 처리와 운영 비용 절감을 위한 Edge Computing 솔루션을 설계하고 구축하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Federated Learning을 적용하여 IoT 및 엣지 컴퓨팅 솔루션을 최적화하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 및 엣지 컴퓨팅에서 Federated Learning의 원리와 이점을 이해하세요.
• IoT 기기에 Federated Learning 모델을 구현하여 분산형 AI 처리를 구현합니다.
• 엣지 컴퓨팅 환경에서 지연 시간을 줄이고 실시간 의사 결정을 개선하세요.
• IoT 시스템의 데이터 개인정보 보호 및 네트워크 제약과 관련된 과제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 샘플 NB-IoT 기반 애플리케이션을 개발하고 배포하면서 NB-IoT(LTE Cat NB1이라고도 함)의 다양한 측면에 대해 알아봅니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• NB-IoT의 다양한 구성 요소를 식별하고 생태계를 형성하기 위해 어떻게 함께 맞춰야 하는지 알아보세요.
• NB-IoT 장치에 내장된 보안 기능을 이해하고 설명하세요.
• NB-IoT개의 장치를 추적하는 간단한 애플리케이션을 개발하세요.

ThingsBoard은 IoT 솔루션을 위한 장치 관리, 데이터 수집, 처리 및 시각화를 제공하는 오픈 소스 IoT 플랫폼입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 ThingsBoard을 IoT 솔루션에 통합하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 설치 및 구성 ThingsBoard
• ThingsBoard 기능 및 아키텍처의 기본 사항을 이해합니다.
• ThingsBoard을 사용하여 IoT 애플리케이션을 구축하세요.
• 원격 측정 장치 데이터 라우팅을 위해 Kafka와 통합 ThingsBoard
• 여러 장치의 데이터 집계를 위해 ThingsBoard을 Apache Spark과 통합합니다.

청중

• 소프트웨어 엔지니어
• 하드웨어 엔지니어
• 개발자

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.