Course Outline

세션 1 - Business IoT가 왜 중요한지에 대한 개요

  • Nest, CISCO 및 최고 산업의 사례 연구
  • 북미의 IoT 적응률 및 IoT를 중심으로 미래 비즈니스 모델과 운영을 조정하는 방법
  • 광범위한 적용 분야
  • 스마트 하우스와 스마트 시티
  • 산업용 인터넷
  • 스마트카
  • 웨어러블
  • 홈 헬스케어
  • Business IoT를 위한 규칙 생성
  • Big Data - 물리적(센서), Communication 및 데이터 인텔리전스의 3개 계층 아키텍처

세션 2 - IoT 소개: 센서에 대한 모든 것 - Electronics

  • 센서의 기본 기능 및 아키텍처 - 센서 본체, 센서 메커니즘, 센서 교정, 센서 유지 관리, 비용 및 가격 구조, 레거시 및 최신 센서 네트워크 - 센서에 대한 모든 기본 사항
  • 센서 전자 장치 개발 - IoT 대 레거시, 오픈 소스 대 기존 PCB 설계 스타일
  • 센서 통신 프로토콜의 개발 - 역사에서 현대까지. Modbus, 릴레이, HART와 같은 레거시 프로토콜에서 현대의 Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT 등까지.
  • Business 센서 배포를 위한 드라이버 - FDA/EPA 규정, 사기/조작 감지, 감독, 품질 관리 및 프로세스 관리
  • 다양한 종류의 교정 기술(수동, 자동화, 현장 교정, 1차 및 2차 교정)과 IoT에서의 의미
  • 센서에 대한 전원 공급 옵션 - 배터리, 태양광, Witricity, 모바일 및 PoE
  • 온도, 압력, 진동, 자기장, 역률 등 단일 실리콘 및 기타 센서를 활용한 실습 교육

데모 : 온도 센서로부터 데이터 로깅

세션 3 - M2M 통신의 기본 - 센서 네트워크 및 무선 프로토콜

  • 센서 네트워크란 무엇인가? 애드혹 네트워크란 무엇인가?
  • 무선 대 유선 네트워크
  • WiFi- 802.11 계열: N~S — 표준 및 공통 공급업체 적용.
  • Zigbee와 Zwave — 저전력 메시 네트워킹의 장점. 장거리 Zigbee. 다양한 Zigbee 칩 소개.
  • Bluetooth/BLE: 저전력 대 고전력, 감지 속도, BLE 클래스. Bluetooth 공급업체 소개 및 리뷰.
  • BLE를 통한 Piconet 등의 무선 프로토콜을 이용한 네트워크 생성
  • BLE 및 Zigbee를 위한 프로토콜 스택 및 패킷 구조
  • 기타 장거리 RF 통신 링크
  • LOS 대 NLOS 링크
  • 용량 및 처리량 계산
  • 무선 프로토콜의 응용 프로그램 문제 - 전력 소비, 안정성, PER, QoS, LOS
  • LPWAN을 사용한 WAN 구축을 위한 센서 네트워크. LoRaWAN, NB-IoT 등과 같은 다양한 신규 프로토콜 비교
  • 센서 네트워크를 활용한 실습 교육

데모 : BLE를 이용한 기기 제어

세션 4 - Electronics 플랫폼, 생산 및 비용 예측 검토

  • PCB 대 FPGA 대 ASIC 설계 - 결정을 내리는 방법
  • 프로토타입 전자제품 vs 생산 전자제품
  • 사물인터넷 QA 인증서- CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: 해당 인증서는 무엇이고 언제 필요한가요?
  • 다층 PCB 설계의 기본 소개 및 워크플로
  • Electronics 신뢰도-FIT의 기본개념 및 조기사망률
  • 환경 및 신뢰성 테스트 - 기본 개념
  • 기본 오픈소스 플랫폼: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, 필요할 때?

세션 5 - 새로운 IoT 제품 구상 - IoT를 위한 제품 요구 사항 문서

  • 현재 기술의 상태와 시장의 기존 기술에 대한 검토
  • 시장 분석 및 특허 문제를 기반으로 한 새로운 기능 및 기술 제안
  • 신제품에 대한 자세한 기술 사양 - 시스템, 소프트웨어, 하드웨어, 기계, 설치 등
  • 포장 및 문서화 요구 사항
  • 서비스 및 고객 지원 요구 사항
  • 제품 컨셉 이해를 위한 하이 레벨 디자인(HLD)
  • 새로운 기능의 단계별 도입을 위한 릴리스 계획
  • 개발 팀을 위한 기술 세트 및 제안된 프로젝트 계획 - 비용 및 기간
  • 목표 제조 가격

세션 6 - IoT용 모바일 앱 플랫폼 소개

  • IoT용 모바일 앱의 프로토콜 스택
  • 모바일에서 서버로의 통합 - 주의해야 할 요소는 무엇입니까?
  • 모바일 앱 수준에서 도입할 수 있는 지능형 계층은 무엇입니까?
  • iOS에서의 iBeacon
  • 창Azure
  • 아마존 AWS-IoT
  • 모바일 앱용 웹 인터페이스(REST/WebSockets)
  • IoT 애플리케이션 계층 프로토콜(MQTT/CoAP)
  • IoT 미들웨어 보안 - 게이트웨이 장치 인증을 위한 키, 토큰 및 무작위 비밀번호 생성.

데모 : IoT 지원 쓰레기통 추적을 위한 모바일 앱

세션 7 - 지능형 IoT를 위한 머신 러닝

  • 머신러닝 소개
  • 분류 기술 학습
  • 베이지안 예측-훈련 파일 준비
  • 지원 벡터 머신
  • IoT를 위한 이미지 및 비디오 분석
  • IoT를 통한 사기 및 경고 분석
  • Bio – IoT와의 메트릭 ID 통합
  • 실시간 분석/스트림 분석
  • Scala 사물인터넷과 머신러닝의 능력 문제
  • IoT를 위한 머신 러닝의 아키텍처 구현은 무엇입니까?

데모 : 회귀 분석을 위한 KNN 알고리즘 사용

데모 : 이미지 및 비디오 분석을 위한 SVM 기반 분류

세션 8 - IoT를 위한 분석 엔진

  • 인사이트 분석
  • 시각화 분석
  • 구조화된 예측 분석
  • 비정형 예측 분석
  • 추천 엔진
  • 패턴 감지
  • 규칙/시나리오 발견 - 실패, 사기, 최적화
  • 근본 원인 발견

세션 9 - IoT 구현의 보안

  • IoT에 보안이 절대적으로 필수적인 이유
  • IoT 계층의 보안 침해 메커니즘
  • 개인정보 보호 강화 기술
  • 네트워크 보안의 기본
  • IoT 데이터에 대한 암호화 및 암호 구현
  • 사용 가능한 플랫폼에 대한 보안 표준
  • IoT 플랫폼 보안을 위한 유럽 법률
  • 보안 부팅
  • 장치 인증
  • 방화벽 및 IPS
  • 업데이트 및 패치

세션 10 — Database IoT 구현: 클라우드 기반 IoT 플랫폼

  • SQL 대 NoSQL- 어느 것이 귀하의 IoT 애플리케이션에 적합합니까?
  • 오픈소스 vs. 라이센스 Database
  • 사용 가능한 M2M 클라우드 플랫폼
  • Cassandra -시계열 데이터
  • 몽고-DB
  • 오메가
  • 아일라
  • 리벨리움
  • 시스코 M2M 플랫폼
  • AT&T M2M 플랫폼
  • Google M2M 플랫폼

세션 11 - 몇 가지 일반적인 IoT 시스템

  • 홈 오토메이션
  • 홈의 에너지 최적화
  • Automotive-OBD
  • IoT 잠금
  • 스마트 연기 경보기
  • 보호관찰 중인 약물 남용자에 대한 BAC(혈중 알코올 모니터링)
  • 애완동물 애호가를 위한 애완동물 캠
  • 웨어러블 IoT
  • 모바일 주차권 발권 시스템
  • 소매점의 실내 위치 추적
  • 홈 헬스케어
  • 스마트 스포츠 시계

데모 : IoT를 활용한 스마트 시티 애플리케이션

데모: IoT를 위한 소매, 운송 및 물류 사용 사례

세션 12 — Big Data IoT용

  • 4V- 볼륨, 속도, 다양성 및 진실성 Big Data
  • IoT에서 Big Data가 중요한 이유
  • Big Data vs IoT의 레거시 데이터
  • Hadoop 사물인터넷의 경우 언제, 왜?
  • 이미지, 지리공간 및 비디오 데이터의 저장 기술
  • 분산 데이터베이스- Cassandra 예
  • IoT를 위한 병렬 컴퓨팅 기본 사항
  • 마이크로 서비스 아키텍처

데모 : Apache Spark

Requirements

사업운영, 기기, 전자시스템, 데이터시스템에 대한 기본지식

소프트웨어 및 시스템에 대한 기본 이해

Statistics에 대한 기본 이해 (Excel 레벨)

 21 Hours

Number of participants


Price per participant

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