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Course Outline
세션 1 - Business IoT가 왜 중요한지에 대한 개요
- Nest, CISCO 및 최고 산업의 사례 연구
- 북미의 IoT 적응률 및 IoT를 중심으로 미래 비즈니스 모델과 운영을 조정하는 방법
- 광범위한 적용 분야
- 스마트 하우스와 스마트 시티
- 산업용 인터넷
- 스마트카
- 웨어러블
- 홈 헬스케어
- Business IoT를 위한 규칙 생성
- Big Data - 물리적(센서), Communication 및 데이터 인텔리전스의 3개 계층 아키텍처
세션 2 - IoT 소개: 센서에 대한 모든 것 - Electronics
- 센서의 기본 기능 및 아키텍처 - 센서 본체, 센서 메커니즘, 센서 교정, 센서 유지 관리, 비용 및 가격 구조, 레거시 및 최신 센서 네트워크 - 센서에 대한 모든 기본 사항
- 센서 전자 장치 개발 - IoT 대 레거시, 오픈 소스 대 기존 PCB 설계 스타일
- 센서 통신 프로토콜의 개발 - 역사에서 현대까지. Modbus, 릴레이, HART와 같은 레거시 프로토콜에서 현대의 Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT 등까지.
- Business 센서 배포를 위한 드라이버 - FDA/EPA 규정, 사기/조작 감지, 감독, 품질 관리 및 프로세스 관리
- 다양한 종류의 교정 기술(수동, 자동화, 현장 교정, 1차 및 2차 교정)과 IoT에서의 의미
- 센서에 대한 전원 공급 옵션 - 배터리, 태양광, Witricity, 모바일 및 PoE
- 온도, 압력, 진동, 자기장, 역률 등 단일 실리콘 및 기타 센서를 활용한 실습 교육
데모 : 온도 센서로부터 데이터 로깅
세션 3 - M2M 통신의 기본 - 센서 네트워크 및 무선 프로토콜
- 센서 네트워크란 무엇인가? 애드혹 네트워크란 무엇인가?
- 무선 대 유선 네트워크
- WiFi- 802.11 계열: N~S — 표준 및 공통 공급업체 적용.
- Zigbee와 Zwave — 저전력 메시 네트워킹의 장점. 장거리 Zigbee. 다양한 Zigbee 칩 소개.
- Bluetooth/BLE: 저전력 대 고전력, 감지 속도, BLE 클래스. Bluetooth 공급업체 소개 및 리뷰.
- BLE를 통한 Piconet 등의 무선 프로토콜을 이용한 네트워크 생성
- BLE 및 Zigbee를 위한 프로토콜 스택 및 패킷 구조
- 기타 장거리 RF 통신 링크
- LOS 대 NLOS 링크
- 용량 및 처리량 계산
- 무선 프로토콜의 응용 프로그램 문제 - 전력 소비, 안정성, PER, QoS, LOS
- LPWAN을 사용한 WAN 구축을 위한 센서 네트워크. LoRaWAN, NB-IoT 등과 같은 다양한 신규 프로토콜 비교
- 센서 네트워크를 활용한 실습 교육
데모 : BLE를 이용한 기기 제어
세션 4 - Electronics 플랫폼, 생산 및 비용 예측 검토
- PCB 대 FPGA 대 ASIC 설계 - 결정을 내리는 방법
- 프로토타입 전자제품 vs 생산 전자제품
- 사물인터넷 QA 인증서- CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: 해당 인증서는 무엇이고 언제 필요한가요?
- 다층 PCB 설계의 기본 소개 및 워크플로
- Electronics 신뢰도-FIT의 기본개념 및 조기사망률
- 환경 및 신뢰성 테스트 - 기본 개념
- 기본 오픈소스 플랫폼: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, 필요할 때?
세션 5 - 새로운 IoT 제품 구상 - IoT를 위한 제품 요구 사항 문서
- 현재 기술의 상태와 시장의 기존 기술에 대한 검토
- 시장 분석 및 특허 문제를 기반으로 한 새로운 기능 및 기술 제안
- 신제품에 대한 자세한 기술 사양 - 시스템, 소프트웨어, 하드웨어, 기계, 설치 등
- 포장 및 문서화 요구 사항
- 서비스 및 고객 지원 요구 사항
- 제품 컨셉 이해를 위한 하이 레벨 디자인(HLD)
- 새로운 기능의 단계별 도입을 위한 릴리스 계획
- 개발 팀을 위한 기술 세트 및 제안된 프로젝트 계획 - 비용 및 기간
- 목표 제조 가격
세션 6 - IoT용 모바일 앱 플랫폼 소개
- IoT용 모바일 앱의 프로토콜 스택
- 모바일에서 서버로의 통합 - 주의해야 할 요소는 무엇입니까?
- 모바일 앱 수준에서 도입할 수 있는 지능형 계층은 무엇입니까?
- iOS에서의 iBeacon
- 창Azure
- 아마존 AWS-IoT
- 모바일 앱용 웹 인터페이스(REST/WebSockets)
- IoT 애플리케이션 계층 프로토콜(MQTT/CoAP)
- IoT 미들웨어 보안 - 게이트웨이 장치 인증을 위한 키, 토큰 및 무작위 비밀번호 생성.
데모 : IoT 지원 쓰레기통 추적을 위한 모바일 앱
세션 7 - 지능형 IoT를 위한 머신 러닝
- 머신러닝 소개
- 분류 기술 학습
- 베이지안 예측-훈련 파일 준비
- 지원 벡터 머신
- IoT를 위한 이미지 및 비디오 분석
- IoT를 통한 사기 및 경고 분석
- Bio – IoT와의 메트릭 ID 통합
- 실시간 분석/스트림 분석
- Scala 사물인터넷과 머신러닝의 능력 문제
- IoT를 위한 머신 러닝의 아키텍처 구현은 무엇입니까?
데모 : 회귀 분석을 위한 KNN 알고리즘 사용
데모 : 이미지 및 비디오 분석을 위한 SVM 기반 분류
세션 8 - IoT를 위한 분석 엔진
- 인사이트 분석
- 시각화 분석
- 구조화된 예측 분석
- 비정형 예측 분석
- 추천 엔진
- 패턴 감지
- 규칙/시나리오 발견 - 실패, 사기, 최적화
- 근본 원인 발견
세션 9 - IoT 구현의 보안
- IoT에 보안이 절대적으로 필수적인 이유
- IoT 계층의 보안 침해 메커니즘
- 개인정보 보호 강화 기술
- 네트워크 보안의 기본
- IoT 데이터에 대한 암호화 및 암호 구현
- 사용 가능한 플랫폼에 대한 보안 표준
- IoT 플랫폼 보안을 위한 유럽 법률
- 보안 부팅
- 장치 인증
- 방화벽 및 IPS
- 업데이트 및 패치
세션 10 — Database IoT 구현: 클라우드 기반 IoT 플랫폼
- SQL 대 NoSQL- 어느 것이 귀하의 IoT 애플리케이션에 적합합니까?
- 오픈소스 vs. 라이센스 Database
- 사용 가능한 M2M 클라우드 플랫폼
- Cassandra -시계열 데이터
- 몽고-DB
- 오메가
- 아일라
- 리벨리움
- 시스코 M2M 플랫폼
- AT&T M2M 플랫폼
- Google M2M 플랫폼
세션 11 - 몇 가지 일반적인 IoT 시스템
- 홈 오토메이션
- 홈의 에너지 최적화
- Automotive-OBD
- IoT 잠금
- 스마트 연기 경보기
- 보호관찰 중인 약물 남용자에 대한 BAC(혈중 알코올 모니터링)
- 애완동물 애호가를 위한 애완동물 캠
- 웨어러블 IoT
- 모바일 주차권 발권 시스템
- 소매점의 실내 위치 추적
- 홈 헬스케어
- 스마트 스포츠 시계
데모 : IoT를 활용한 스마트 시티 애플리케이션
데모: IoT를 위한 소매, 운송 및 물류 사용 사례
세션 12 — Big Data IoT용
- 4V- 볼륨, 속도, 다양성 및 진실성 Big Data
- IoT에서 Big Data가 중요한 이유
- Big Data vs IoT의 레거시 데이터
- Hadoop 사물인터넷의 경우 언제, 왜?
- 이미지, 지리공간 및 비디오 데이터의 저장 기술
- 분산 데이터베이스- Cassandra 예
- IoT를 위한 병렬 컴퓨팅 기본 사항
- 마이크로 서비스 아키텍처
데모 : Apache Spark
Requirements
사업운영, 기기, 전자시스템, 데이터시스템에 대한 기본지식
소프트웨어 및 시스템에 대한 기본 이해
Statistics에 대한 기본 이해 (Excel 레벨)
21 Hours
회원 평가 (1)
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs