IoT Programming with Python 교육 과정

이 교육의 목적은 5G 네트워크가 무엇인지, 그리고 스마트 기술에 어떤 영향을 미치는지 설명하는 것입니다. 저는 5G와 IoT 간의 기술적 관계의 장단점을 보여드리고, 이 네트워크의 발전 방향을 소개할 계획입니다. 이 네트워크는 처음부터 스마트 세상에 헌정되었습니다.

6G는 초고속 연결, 고급 센싱, 통합 AI 기능을 통해 IoT 생태계를 혁신할 차세대 무선 통신 표준입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 6G 기술과 IoT 애플리케이션 간의 신규 결합을 이해하고 활용하기를 원하는 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 과정을 통해 학습자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 6G의 핵심 기술 개념을 설명할 수 있습니다.
• 6G가 IoT 장치의 통신과 아키텍처를 어떻게 변화시킬지 평가할 수 있습니다.
• 산업별 6G 기반 IoT 사용 사례를 평가할 수 있습니다.
• 기존 IoT 솔루션에 6G 기능을 통합하기 위한 전략을 준비할 수 있습니다.

강의 형식

• 개념 중심 강의와 전문가 토론을 결합한 프로그램입니다.
• 주요 공학 원리를 강화하기 위해 설계된 응용 연습이 포함됩니다.
• 지도하에 진행되는 사례 연구 및 시나리오 분석이 제공됩니다.

강의 맞춤 옵션

• 조직의 기술 로드맵에 맞춘 맞춤형 교육을 원하시면 문의하여 안내를 받아보세요.

기술의 발전과 정보량의 증가는 많은 산업, 특히 정부에서도 사업 방식을 변화시키고 있습니다. 모바일 기기와 애플리케이션, 스마트 센서 및 장치, 클라우드 컴퓨팅 솔루션, 시민 대상 포털 등의 급속한 성장으로 인해 정부 데이터 생성 및 디지털 보존률이 상승하고 있습니다. 디지털 정보가 확대되고 복잡해짐에 따라 정보 관리, 처리, 저장, 보안, 처분 등도 더욱 복잡해지고 있습니다. 새로운 캡처, 검색, 발견, 분석 도구들은 조직들이 비정형 데이터에서 통찰력을 얻는 데 도움을 주고 있습니다. 정부 시장은 정보가 전략적 자산임을 인식하고 있으며, 정부는 구조화된 정보와 비정형 정보를 보호, 활용, 분석하여 더 나은 서비스 제공과 미션 달성을 위해 노력하고 있습니다. 정부 지도자들은 데이터 주도형 조직으로 진화하여 미션을 성공적으로 수행하기 위해 사건, 사람, 프로세스, 정보 간의 의존 관계를 상관시키는 기반을 마련하고 있습니다.

높은 가치의 정부 솔루션들은 가장 혁신적인 기술들의 조합으로 만들어질 것입니다:

• 모바일 기기와 애플리케이션
• 클라우드 서비스
• 소셜 비즈니스 기술 및 네트워킹
• 빅 데이터와 분석

빅 데이터는 지능형 산업 솔루션 중 하나로, 정부가 대용량의 관련 및 비관련, 구조화된 및 비정형 데이터를 분석하여 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

이러한 업적을 이루는 데는 단순히 방대한 양의 데이터를 축적하는 것보다 훨씬 많은 것이 필요합니다. "빅 데이터의 대량을 이해하기 위해서는 이러한 방대하고 다양한 정보 스트림에서 유용한 지식을 분석하고 추출할 수 있는 최첨단 도구와 기술이 필요합니다," 백악관 과학기술정책국의 Tom Kalil과 Fen Zhao가 OSTP 블로그 게시물에서 작성했습니다.

백악관은 2012년에 National Big Data Research and Development Initiative를 설립하여 기관들이 이러한 기술을 찾는 데 도움을 주기 위한 단계를 밟았습니다. 이 이니셔티브에는 빅 데이터의 급증과 이를 분석하는 도구에 2억 달러 이상이 포함되었습니다.

빅 데이터가 제시하는 과제는 그 약속만큼이나 어려울 수 있습니다. 효율적으로 데이터를 저장하는 것이 이러한 과제 중 하나입니다. 예산은 항상 긴장 상태에 있으므로 기관들은 메가바이트당 저장 비용을 최소화하면서 사용자가 원할 때와 필요할 때 쉽게 접근할 수 있도록 데이터를 보유해야 합니다. 방대한 양의 데이터를 백업하는 것은 과제를 더욱 어렵게 만듭니다.

효과적으로 데이터를 분석하는 것도 또 다른 큰 과제입니다. 많은 기관들이 데이터 산을 헤쳐나가며 효율적인 운영에 도움이 되는 트렌드를 포착할 수 있는 상업적 도구를 사용하고 있습니다. (MeriTalk의 최근 연구에 따르면 연방 IT 임원들은 빅 데이터가 기관들이 500억 달러 이상을 절약하면서도 미션 목표를 달성할 수 있다고 생각합니다.).

맞춤형 개발된 빅 데이터 도구들도 기관들이 데이터를 분석해야 하는 필요성을 충족시키는 데 도움을 주고 있습니다. 예를 들어, 오크 리지 국립연구소의 Computational Data Analytics 그룹은 Piranha 데이터 분석 시스템을 다른 기관들에게 제공하고 있습니다. 이 시스템은 의료 연구자들이 의사에게 혈관류가 발생하기 전에 알림을 제공할 수 있는 연결점을 찾는 데 도움을 주었습니다. 또한 이 시스템은 이력서를 검토하여 채용 관리자와 구직자를 연결하는 등의 더 일상적인 작업에도 사용됩니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 제공되는 라이브 교육으로, IoT와 엣지 컴퓨팅을 통해 다양한 산업에서의 효율성, 실시간 처리, 혁신을 이해하고자 하는 중급 IT 전문가와 비즈니스 매니저를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다.

• IoT와 엣지 컴퓨팅의 원칙과 디지털 전환에서 그 역할을 이해합니다.
• 제조업, 물류, 에너지 부문의 IoT와 엣지 컴퓨팅 활용 사례를 식별합니다.
• 엣지와 클라우드 컴퓨팅 아키텍처와 배포 시나리오를 구분합니다.
• 예측 유지보수와 실시간 의사결정을 위한 엣지 컴퓨팅 솔루션을 구현합니다.

이 강사는 주제별로 직접 강의하는, 실시간 온라인 또는 오프라인 교육으로, 중간 수준의 개발자, 시스템 아키텍트, 그리고 산업 전문가들이 IoT 애플리케이션을 지능적인 데이터 처리 및 분석 기능으로 향상시키기 위해 Edge AI를 활용하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• Edge AI의 기본 개념과 IoT에서의 응용을 이해합니다.
• IoT 디바이스에 대한 Edge AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• IoT 애플리케이션에 대한 Edge 디바이스에서 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
• IoT 시스템에서 실시간 데이터 처리 및 의사결정을 구현합니다.
• Edge AI를 다양한 IoT 프로토콜 및 플랫폼과 통합합니다.
• IoT에서의 Edge AI에서 윤리적 고려사항과 최선의 실천 방법을 다루습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge Computing을 사용하여 소스 네트워크에 있는 스마트 장치를 활용하여 더 빠른 성능을 위해 데이터 관리를 분산하려는 제품 관리자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge Computing의 기본 개념과 장점을 이해하세요.
• Edge Computing을 적용할 수 있는 사용 사례와 예를 식별하세요.
• 보다 빠른 데이터 처리와 운영 비용 절감을 위한 Edge Computing 솔루션을 설계하고 구축하세요.

임베디드 시스템은 더 큰 시스템 내에서 전용 기능을 수행하도록 설계된 목적 지향적인 컴퓨팅 시스템입니다. IoT(인터넷 오브 씽스)는 센서와 소프트웨어가 내장되어 인터넷을 통해 통신하고 데이터를 교환하는 물리적 장치의 네트워크입니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 현지)은 C 언어와 마이크로컨트롤러 아키텍처를 사용하여 임베디드 시스템과 IoT 개념을 이해하고 적용하려는 초급 기술 전문가를 대상으로 합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 임베디드 시스템의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• 임베디드 하드웨어와 상호작용하기 위한 C 코드를 작성하고 컴파일합니다.
• 타이머와 ADCs(아날로그-디지털 변환기) 등의 마이크로컨트롤러 주변 장치를 사용합니다.
• 임베디드 시스템이 IoT 아키텍처에 어떻게 기여하는지를 이해합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강연과 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실제 실험 환경에서의 실습.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 안내를 받으세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Federated Learning을 적용하여 IoT 및 엣지 컴퓨팅 솔루션을 최적화하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 및 엣지 컴퓨팅에서 Federated Learning의 원리와 이점을 이해하세요.
• IoT 기기에 Federated Learning 모델을 구현하여 분산형 AI 처리를 구현합니다.
• 엣지 컴퓨팅 환경에서 지연 시간을 줄이고 실시간 의사 결정을 개선하세요.
• IoT 시스템의 데이터 개인정보 보호 및 네트워크 제약과 관련된 과제를 해결합니다.

Internet of Things (IoT)은 물리적 객체와 소프트웨어 애플리케이션을 무선으로 연결하여 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 캡처를 통해 서로 통신하고 데이터를 교환할 수 있는 네트워크 인프라입니다. Azure은 개발자가 IoT 프로젝트 개발을 가속화하는 데 도움이 되는 사전 구성된 솔루션으로 구성된 IoT Suite를 제공하는 포괄적인 클라우드 서비스 세트입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Azure을 사용하여 IoT 애플리케이션을 개발하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 아키텍처의 기본을 이해하세요
• Azure IoT Suite 설치 및 구성
• IoT 시스템 프로그래밍에 Azure을 사용하는 이점에 대해 알아보세요.
• 다양한 Azure IoT 서비스(IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) 구현
• Azure을 사용하여 IoT 시스템을 빌드, 테스트, 배포 및 문제 해결

청중

• 개발자
• 엔지니어

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.

Internet of Things (IoT)은 물리적 객체와 소프트웨어 애플리케이션을 무선으로 연결하여 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 캡처를 통해 서로 통신하고 데이터를 교환할 수 있는 네트워크 인프라입니다. C는 보편성과 저수준 프로그래밍 이점으로 인해 IoT에 권장되는 범용 프로그래밍 언어입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 C를 사용하여 IoT 솔루션을 프로그래밍하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• C를 사용하여 IoT 시스템을 프로그래밍하기 위해 NetBeans을 설치하고 구성합니다.
• IoT 아키텍처의 기본을 이해하세요
• IoT 시스템 프로그래밍에 C를 사용하는 이점 알아보기
• C를 사용하여 IoT 시스템을 빌드, 테스트, 배포 및 문제 해결

청중

• 개발자
• 엔지니어

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.

다른 기술과 달리 IoT는 거의 모든 핵심 공학 분야(기계공학, 전자공학, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드, 분석, 모바일)를 포괄하며 매우 복잡합니다. 각 공학 계층에는 경제적 측면, 표준, 규제 및 최신 기술 동향이 있습니다. 이번에 처음으로 이러한 중요한 IoT 공학의 모든 측면을 다루는 겸손한 과정이 제공됩니다.

요약

현재 IoT 기술의 최신 동향을 다루는 고급 교육 프로그램입니다.

여러 기술 영역을 아우르며, IoT 시스템과 그 구성 요소에 대한 인식을 높이고, 기업과 조직에 어떻게 도움이 될 수 있는지 설명합니다.

공장 IoT, 스마트 시티, 소매, 여행 및 교통, 연결된 장치 및 사물의 사용 사례 등 다양한 산업 영역에서 실제 IoT 배포를 보여주는 모델 IoT 애플리케이션 데모

대상 청중

자신의 조직 내 비즈니스 및 운영 프로세스에 책임을 지고, 시스템과 프로세스를 더 효율적으로 만들기 위해 IoT를 활용하는 방법을 알아보려는 관리자들.

새 창업을 구축하고, IoT 기술 동향에 대해 더 잘 이해하여 효과적으로 활용할 수 있는 방법을 찾고 있는 창업가와 투자자들.

IoT 시장 가치의 추정치는 거대합니다. IoT는 정의상 소비자, B2B 및 정부 산업에 걸친 장치, 센서, 컴퓨팅 능력의 통합된 확산 층이기 때문입니다. IoT는 점점 더 많은 연결을 책임질 것입니다: 오늘날 19억 대의 기기를 비롯해 2018년에는 90억 대가 될 것으로 예상됩니다. 그 해에는 스마트폰, 스마트 TV, 태블릿, 웨어러블 컴퓨터 및 PC의 총합과 거의 맞먹을 것입니다.

소비자 공간에서는 주방 및 가정용 전자 제품, 주차, RFID, 조명 및 난방 제품, 산업 인터넷에서 다양한 애플리케이션 등 이미 IoT로 넘어온 많은 제품과 서비스가 있습니다.

그러나 IoT의 기반이 되는 기술은 새로운 것이 아닙니다. M2M 통신은 인터넷 탄생 이후로 존재해 왔습니다. 그러나 지난 몇 년 동안 저렴한 무선 기술이 늘어났고, 모든 가정에서 스마트폰과 태블릿의 압도적인 채택으로 이어져 IoT에 대한 현재 수요가 증가했습니다.

IoT 비즈니스의 무제한된 기회로 인해 많은 중소기업 창업자들이 IoT 금광열풍에 뛰어들었습니다. 또한 오픈 소스 전자 제품과 IoT 플랫폼의 출현으로 IoT 시스템 개발 및 대규모 생산 관리 비용이 점점 더 저렴해졌습니다. 기존 전자 제품 제조업체들은 자사 장치를 인터넷 또는 모바일 앱에 통합하는 데 대한 압력을 느끼고 있습니다.

이 교육은 신생 산업의 기술과 비즈니스 리뷰로, IoT 추종자/창업가들이 IoT 기술과 비즈니스의 기본을 이해할 수 있도록 설계되었습니다.

강좌 목표

강좌의 주요 목표는 IoT를 활용한 가정 및 도시 자동화(스마트 홈 및 도시), 산업 인터넷, 헬스케어, 정부, 모바일 셀룰러 등 다양한 분야에서의 기술적 옵션, 플랫폼 및 사례 연구를 소개하는 것입니다.

IoT의 모든 구성 요소-기계공학, 전자/센서 플랫폼, 무선 및 유선 프로토콜, 모바일과 전자 통합, 모바일에서 기업으로의 통합, 데이터 분석, 전체 제어 평면

IoT용 M2M 무선 프로토콜- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: 언제 어디서 사용할 것인가?

모바일/데스크톱/웹 앱 - 등록, 데이터 수집 및 제어를 위한 M2M 데이터 수집 플랫폼 - Xively, Omega와 NovoTech 등

IoT의 보안 문제 및 해결 방안

IoT용 오픈 소스/상업적 전자 플랫폼-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC 등

AWS-IoT 앱, Azure -IOT, Watson-IoT 클라우드를 비롯한 기타 작은 IoT 클라우드의 오픈 소스/상업적 기업용 클라우드 플랫폼

가정 자동화, 연기 감지기, 차량, 군사, 가정 건강 등 일반적인 IoT 장치의 비즈니스 및 기술 연구.

Internet of Things (IoT)은 물리적 객체와 소프트웨어 애플리케이션을 무선으로 연결하여 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 캡처를 통해 서로 통신하고 데이터를 교환할 수 있는 네트워크 인프라입니다. Java은 "한 번 작성하면 어디서나 실행 가능"한 것으로 알려진 범용 언어입니다. Java은 휴대성과 효율성 때문에 IoT에 권장됩니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Java을 사용하여 IoT 솔루션을 프로그래밍하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Java을 사용하여 IoT 시스템을 프로그래밍하기 위한 도구 및 프레임워크(Eclipse Open IoT Stack)를 설치하고 구성합니다.
• IoT 아키텍처의 기본을 이해하세요
• Java에 대한 Eclipse Open IoT Stack을 사용하여 IoT 솔루션의 장치를 연결하고 관리합니다.
• Java을 사용하여 IoT 시스템을 빌드, 테스트 및 배포

청중

• 개발자
• 엔지니어

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.

IoT는 기계, 전자, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드, 분석 및 모바일 등 거의 모든 핵심 공학 분야를 포괄하는 복잡한 기술입니다. 각 공학 계층에는 경제, 표준, 규제 및 최신 기술의 발전 면면이 있습니다. 이 과정은 이러한 IoT 공학의 중요한 측면을 모두 다루는 최초의 시도입니다.

제조 전문가에게 가장 중요한 것은 산업 사물인터넷(IoT) 분야의 발전, 예측 및 예방 유지보수, 기계 상태 모니터링, 생산 최적화, 에너지 최적화, 공급망 최적화, 제조 설비 가동 시간 등의 이해입니다.

요약

• 스마트 공장에서 사물인터넷(IoT)의 최신 기술을 다루는 고급 교육 프로그램.
• IoT 시스템과 그 구성 요소에 대한 인식 및 제조 관리 전문가에게 도움이 되는 다양한 기술 영역을 포괄합니다.
• 스마트 공장을 위한 모델 IIoT 애플리케이션의 실시간 데모

대상 학습자

• 각 제조 조직에서 비즈니스 및 운영 프로세스를 책임지고, IoT를 활용하여 시스템과 프로세스를 더 효율적으로 만들고 싶은 관리자.

기간 3일 (하루 8시간)

사물인터넷(IoT) 시장 가치의 추정치는 막대하며, IoT는 소비자, B2B, 정부 산업을 포괄하는 장치, 센서 및 컴퓨팅 파워의 통합된 확산 층으로 정의되기 때문입니다. IoT는 점점 더 많은 연결을 포함할 것입니다: 현재 19억 대의 기기에서 2018년에는 90억 대가 될 예정입니다. 그 해에는 스마트폰, 스마트 TV, 태블릿, 웨어러블 컴퓨터 및 PC의 총합과 비슷할 것입니다.

소비자 공간에서는 이미 주방 및 가정용 전자제품, 주차, RFID, 조명 및 난방 제품, 그리고 산업 인터넷(IoT)의 여러 애플리케이션이 IoT로 이동되었습니다.

그러나 IoT의 기반이 되는 기술은 M2M 통신이 인터넷 탄생과 함께 존재했기 때문에 새로운 것은 아닙니다. 하지만 지난 몇 년 동안 저렴한 무선 기술의 등장, 집집마다 스마트폰과 태블릿의 급속한 채택으로 IoT에 대한 현재의 수요가 생성되었습니다.

산업 사물인터넷(IIoT)은 2014년 이후로 널리 사용되어 왔으며, 그 이후로 많은 IIoT 혁신이 이루어졌습니다. 이 과정에서는 산업 IoT 분야에서의 중요한 혁신 측면을 모두 소개합니다.

이 교육은 부상하는 산업의 기술과 비즈니스 리뷰를 목적으로 하여, IoT 애호가/창업가들이 IoT 기술과 비즈니스의 기본을 이해할 수 있도록 합니다.

강좌 목표

강좌의 주요 목표는 스마트 공장에서 IoT 구현에 대한 기술적 옵션, 플랫폼 및 사례 연구를 제조 부문에 소개하는 것입니다.

1. Siemens MindSphere와 Azure IoT 등의 일반적인 IIoT 플랫폼의 비즈니스 및 기술 사례 연구
2. AWS-IoT 앱, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT 클라우드와 같은 오픈 소스/상용 업체 클라우드 플랫폼 및 다른 작은 IoT 클라우드
3. Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC 등의 오픈 소스/상용 전자 플랫폼
4. IIoT의 보안 이슈 및 보안 솔루션
5. 모바일/데스크톱/웹 앱 - 등록, 데이터 수집 및 제어
6. IoT를 위한 M2M 무선 프로토콜 - WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : 언제 어디에서 어떤 것을 사용할 것인가?
7. 기계, 전자/센서 플랫폼, 무선 및 유선 프로토콜, 모바일과 전자의 통합, 모바일과 업체의 통합, 데이터 분석 및 전체 제어 평면을 포함한 IoT의 모든 요소에 대한 기본 소개

Internet of Things (IoT)은 물리적 객체와 소프트웨어 애플리케이션을 무선으로 연결하여 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 캡처를 통해 서로 통신하고 데이터를 교환할 수 있도록 하는 네트워크 인프라입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Raspberry Pi을 사용하여 IoT 센서 시스템을 만드는 과정을 거치면서 IoT의 기본 사항을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 구성 요소 및 통신 기술을 포함한 IoT의 원리를 이해합니다.
• IoT 애플리케이션을 위해 특별히 Raspberry Pi을 설정하는 방법을 알아보세요.
• 자체 IoT 센서 시스템을 구축하고 배포

청중

• 취미인들
• 하드웨어/소프트웨어 엔지니어 및 기술자
• 모든 산업 분야의 기술자
• 초보 개발자

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• Raspberry Pi은 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 이 과정에서는 운영 체제로 Linux 기반 Raspbian을 사용하고 프로그래밍 언어로 Python를 사용합니다. 특정 설정을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.
• 참가자는 Raspberry Pi 하드웨어 및 구성 요소를 구매할 책임이 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 샘플 NB-IoT 기반 애플리케이션을 개발하고 배포하면서 NB-IoT(LTE Cat NB1이라고도 함)의 다양한 측면에 대해 알아봅니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• NB-IoT의 다양한 구성 요소를 식별하고 생태계를 형성하기 위해 어떻게 함께 맞춰야 하는지 알아보세요.
• NB-IoT 장치에 내장된 보안 기능을 이해하고 설명하세요.
• NB-IoT개의 장치를 추적하는 간단한 애플리케이션을 개발하세요.