대한민국 Excel 과정

Excel은 데이터 정렬, 분석 및 자동화에 널리 사용되는 스프레드시트 애플리케이션입니다.

이 강사는 Excel을 재고 관리, 예산 작성, 보고서 작성, 자동화에 활용하고자 하는 중급 Excel 사용자를 대상으로 합니다. 실제 데이터셋을 사용하여 학습합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음과 같은 작업을 할 수 있게 됩니다:

• 재고 및 구매 시나리오에 SUMIF, IF, VLOOKUP, 그리고 SUMIFS와 같은 공식을 사용합니다.


• 5,000개 이상의 행을 가진 대용량 데이터셋을 효율적으로 처리하고 분석합니다.


• 월간 및 누적 추적을 위한 피벗 테이블을 생성하고 해석합니다.


• 매크로를 사용하여 반복적인 보고서 작업을 자동화합니다.


• 구조화된 템플릿을 사용하여 재료 구매와 소비를 추적합니다.

강의 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론.


• 많은 연습과 문제.


• 실습 환경에서 직접 구현.

커스텀 강의 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 문의하여 조치하십시오.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Excel을 사용하여 데이터 입력, 수식 생성, 데이터 분석, 고급 자동화와 같은 다양한 작업을 수행하려는 초급에서 고급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Excel의 인터페이스를 탐색하고 기본 데이터 입력, 서식 지정 및 계산을 수행합니다.
• 데이터 분석을 위해 고급 수식, 함수 및 조건부 서식을 적용합니다.
• 데이터 시각화를 위해 피벗 테이블과 차트를 만들고 관리합니다.
• Power Query, Power Pivot과 같은 도구를 사용하여 데이터 분석을 수행합니다.
• 매크로를 사용하여 작업을 자동화하고 VBA 워크플로를 간소화합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급부터 중급 수준의 전문가들을 대상으로, Excel과 Google Sheets의 고급 기능을 활용하여 데이터 관리, 분석, 협업 능력을 향상시키고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Excel과 Google Sheets의 핵심 기능을 탐색하고 활용할 수 있습니다.
• 고급 스프레드시트 기법을 사용하여 데이터 분석을 수행하고 실행 가능한 인사이트를 생성할 수 있습니다.
• Google Sheets를 통해 실시간으로 협업하여 원활한 팀워크를 수행할 수 있습니다.
• 보고, 추적, 프로젝트 관리를 위한 재사용 가능한 템플릿을 만들 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국 온라인 또는 현장)은 데이터 분석가나 Excel을 사용하여 데이터 모델링을 배우고자 하는 모든 사람들을 대상으로 합니다.

본 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 구조화된 문제 해결 도구를 사용하여 비즈니스 문제를 분석하고 해결하는 방법을 배웁니다.
• Excel 도구를 쉽게 사용합니다.
• 데이터를 효과적으로 설정, 포맷팅하고 제시합니다.
• Excel 모델의 논리적 구조를 이해하고 올바른 함수를 적용합니다.

수강생들은 주로 시나리오 및 피벗 테이블 등의 데이터 분석 도구를 효율적으로 사용하고, 날짜와 텍스트 처리 함수에 대한 계산을 수행하며, 매크로를 생성하여 스프레드시트 작업을 자동화할 수 있게 됩니다.

Excel은 Microsoft에서 만든 널리 사용되는 스프레드시트 프로그램입니다. Jest 데이터를 표 형식으로 저장, 구성 및 분석하는 데 사용됩니다. Excel의 몇 가지 주요 특징과 기능은 다음과 같습니다. 1. 스프레드시트: 시트로 구성되며, 각 시트는 행과 열로 배열된 셀로 구성된 배열입니다. 하나의 파일에 여러 시트를 생성하여 다양한 데이터 세트를 구성할 수 있습니다. 2. 계산 및 공식: 공식을 사용하여 다양한 수학적, 통계적, 논리적 계산을 수행할 수 있습니다. SUM, AVERAGE, MAX, MIN, IF, VLOOKUP 등과 같은 다양한 내장 기능이 있습니다. 3. 데이터 형식 지정 및 모양: 글꼴, 색상, 스타일 변경, 차트 생성 등 데이터 형식 지정을 위한 도구를 제공합니다. , 피벗 테이블 및 다이어그램. 4. 정렬, 필터링 및 그룹화: 특정 기준에 따라 데이터를 정렬할 수 있습니다. 선택한 정보만 표시하도록 데이터를 필터링할 수 있습니다. 필요에 따라 데이터를 그룹화할 수 있습니다. 5. 데이터 분석: 시나리오 분석, 추세, 예측, 매크로 생성 등 고급 분석을 수행하기 위한 도구입니다. 6. 데이터 공유: 실시간 데이터 공유 및 협업이 가능해 여러 사용자가 동일한 데이터에 대해 동시에 작업할 수 있습니다. 7. 작업 자동화: 프로그래밍 언어VBA(Visual Basic for Application)를 사용하여 매크로를 생성하고 작업을 자동화하는 기능입니다. Excel은 비즈니스부터 과학, 교육까지 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 포괄적인 기능을 통해 데이터 분석, 보고서 생성, 예산, 일정, 데이터 관리 및 기타 여러 응용 프로그램이 가능합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 작업 자동화를 위해 Excel의 고급 VBA을 사용하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 고급 객체지향 애플리케이션 작성
• 텍스트 파일 변환
• 외부 데이터 소스 사용
• 외부 라이브러리 사용

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 작업 자동화를 위해 Excel에서 VBA을(를) 사용하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 필요에 따라 매크로를 기록하고 편집합니다.
• 시트의 데이터를 사용하여 절차를 작성합니다.
• 자신만의 기능을 만들어 보세요.
• 핸들러를 통해 이벤트(워크시트 셀 업데이트 열기 등)를 처리합니다.
• 양식을 만듭니다.

대상

분석가, 연구원, 과학자, 졸업생 및 학생, 그리고 Microsoft Excel에서 통계 분석을 촉진하는 방법을 배우려는 모든 분들을 대상으로 합니다.

과정 목표

이 과정은 Excel과 통계에 대한 이해도를 높여 작업이나 연구의 효과성과 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

이 과정에서는 Microsoft Excel의 Analysis ToolPack을 사용하여 통계 함수와 기본 통계 절차를 수행하는 방법을 설명합니다. 또한 Excel의 제한 사항과 이를 극복하는 방법을 설명합니다.

이 과정은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 강사 주도 실시간 훈련으로, Excel에서 데이터를 준비하고 Power BI에서 시각화하는 기술을 배우고자 하는 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 데이터 분석의 원칙, 목표 및 접근 방법을 이해합니다.
• Power BI에서 DAX 공식을 사용하여 복잡한 계산을 수행합니다.
• 특정 분석 사례를 위한 시각화와 차트를 생성하고 사용합니다.
• Power View를 사용하여 Excel 기반 Power BI에서 독립적인 Power BI로 이동합니다.

이 코스의 목표는 참가자들이 VBA for Access & Excel의 기본 사항과 사용법을 완벽하게 습득할 수 있도록 하는 것입니다.

Microsoft Excel은 데이터를 정리, 분석, 시각화하는 강력한 스프레드시트 응용 프로그램입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초보 수준의 데이터 분석가들이 Excel을 사용하여 데이터 분석 및 보고서를 작성하는 방법을 배우는 데 목적을 두고 있습니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Excel에서 스프레드시트를 생성하고 관리할 수 있습니다.
• 데이터를 명확하게 효율적으로 정리하고 형식화할 수 있습니다.
• 공식과 함수를 사용하여 계산을 자동화할 수 있습니다.
• 차트, 표, 조건부 서식을 사용하여 데이터를 시각화할 수 있습니다.
• Microsoft 365에서 작업장을 안전하게 협업하고 공유할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실시간 실험실 환경에서 직접 구현.

강의 맞춤 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 일정을 조율해 주세요.

교육 중에는 엑셀의 고급 기능을 활용한 재무 분석의 문제를 다루겠습니다.

이 과정은 재무 분석가, 회계사 및 재무 분석의 문제를 다루어 스프레드시트 기술을 확장하고자 하는 모든 사람을 대상으로 합니다.

대상자

금융 또는 시장 분석가, 관리자, 회계사

강좌 목표

Microsoft Excel을 사용하여 다양한 금융 분석을 촉진하고 자동화합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 R에서 Excel을 프로그래밍하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Excel과 R 간에 데이터를 전환하고 이동합니다.
• Excel의 데이터 분석 솔루션에 R Tidyverse 및 R 기능을 사용하세요.
• R을 학습하여 데이터 분석 기술을 확장하세요.

이 실시간 강사 주도의 교육(현장 또는 원격)은 Excel VBA의 가장 중요한 요소들을 안내합니다. 철저히 준비된 교육 자료와 강사의 전문성은 VBA를 사용한 작업 자동화의 힘을 보여줄 것입니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 실습 환경에서의 실습.

강좌 맞춤 옵션

• 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락해주세요.

이 강사가 진행하는 실시간 교육인 대한민국(현장 또는 원격)에서 참가자는 Python과 Excel의 기능을 결합하는 방법을 배우게 됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python과 Excel을 통합하기 위한 패키지를 설치하고 구성합니다.
• Python을 사용하여 Excel 파일을 읽고 쓰고 조작합니다.
• Excel에서 Python 함수를 호출합니다.

과정 참가자는 다양한 계산을 투명한 방식으로 효율적으로 수행하여 결과를 정리하고 제시할 수 있으며, 수많은 메커니즘을 사용하여 스파이더의 생성을 촉진하고 가속화할 수 있으며, 계산과 결과를 허가받지 않은 사람들로부터 보호할 수 있습니다.

참가자는 데이터를 생성, 통합 및 관리하는 최적의 방법으로 자신을 탁월하게 할 수 있습니다. 작업을 단순화하도록 설계된 몇 가지 도구는 종종 지금까지 수행 된 활동에 대한 시간을 크게 줄이고 새로운 작업을 수행 할 수있는 응용 프로그램을 설계하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 과정은 자신의 지식과 언어 능력의 더 큰 사용을 개발하고자하는 VBA의 기본을 알고있는 사람들을 위해 고안되었습니다.

본 과정은 Excel 사용자가 분석 및 보고서를 작성하도록 설계되었습니다.

다음 질문에 대답하시기 바랍니다:

• Excel에서 일상적인 작업은 명령 복사 패스트의 끝없는 줄입니까?
• 당신은 분석을 위해 데이터를 준비하기 위해 비슷한 작업을 반복하는 데 시간을 낭비합니까?
• 당신은 [0에서 모든 키보드 단축을 알고 있지만 결과에 만족하지 않습니까?
• 데이터 분석과 시간 낭비의 준비를 다루는 대신?
• 다른 시스템에서 얻은 이러한 데이터의 정확성을 수동으로 확인해야합니까?
• 하루 동안 일하지 않기 때문에 집에 책을 가져 오거나 시간 후에 직장에 머물 필요가 있습니까?
• 당신의 작업은 큰 데이터 세트를 기반으로 보고서를 준비하는 것입니까?
• 당신은 Excel에서 일하는 것을 느끼고, 당신은 결과의 둥근 방식으로 온다?

당신이 질문 중 하나에 "예"라고 대답 할 수 있다면 그것은이 악몽을 멈출 시간입니다. 이 훈련은 당신을 위한 것입니다.

일상적인 작업을 가속화하고 MS에서 가장 많이 얻을 수있는 방법을 알아보십시오 Excel.

경고

훈련 후, 당신의 삶은 극적으로 바뀔 것입니다. Activiti 하루 종일 점령하는 것은 단지 몇 순간이 걸릴 것입니다. 당신은 이것을 위해 준비되어 있습니까?

이 강사는 주도하는 실시간 교육(대한민국 온라인 또는 현장)은 초보에서 중급 수준의 비즈니스 분석가 및 데이터 분석가를 대상으로 하며, 프로젝트와 업무를 위해 Excel을 사용하여 데이터 분석과 보고서 작성 능력을 향상시키기를 원하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 ability를 갖추게 됩니다:

• Excel 공식과 함수를 사용하여 계산 및 데이터 조작을 수행할 수 있습니다.
• PivotTables, What-If Analysis, Forecasting 등 Excel의 데이터 분석 도구를 사용하여 데이터를 요약하고 시각화할 수 있습니다.
• Excel 차트와 그래프를 사용하여 데이터 시각화를 생성 및 커스터마이징할 수 있습니다.
• Excel의 데이터 검증과 조건부 서식을 사용하여 데이터 품질을 보장하고 데이터 인사이트를 강조할 수 있습니다.
• Excel의 데이터 가져오기와 내보내기 기능을 사용하여 외부 데이터 소스에 연결하고 타인과 데이터를 공유할 수 있습니다.