대한민국에서 온라인 Data Governance 교육

‘연방 기관 내 개인정보 보호’는 정부 업무에서 개인정보를 보호하기 위한 개인정보보호법의 핵심 내용을 다루는 기초 과정입니다.

본 강좌는 전문 강사가 진행하는 실시간 교육으로서, 온라인 또는 오프라인 형태로 제공됩니다. 이 과정은 개인정보 보호 관련 법규에 대해 경험이 적거나 초보 단계에 있는 공공 부문 종사자들을 대상으로 하며, 시민들의 데이터를 관리하고 처리하는 업무에 종사하면서 개인정보보호법 및 연방 기준 준수를 목적으로 합니다.

교육을 수료한 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 개인정보보호법의 주요 조항과 원칙에 대한 이해
• 개인정보를 식별하고 법적 의무에 따라 처리하는 능력
• 일상 업무에서 개인정보 보호 관련 규정을 준수하는 절차를 수립하고 실행하는 능력
• 정보 열람 및 정정 요청에 효과적으로 대응하는 방법

강좌 형식

• 상호작용형 강의와 토론
• 공공 부문 환경에서 정책 시나리오를 실제로 활용해보기
• 규정 준수, 문서화 및 보고 체계에 초점을 둔 지도식 연습

강좌 맞춤형 운영 옵션

• 소속 기관의 업무 흐름이나 내부 도구에 맞게 강좌 내용을 조정하고자 할 경우, 별도로 문의해 주시기 바랍니다.

기록 관리란 정보의 생성, 배포, 활용 및 보존을 그 전체 수명 주기에 걸쳐 체계적으로 관리하는 과정입니다.

이 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 오프라인으로 제공됩니다. 정부 기관에서 조직 내 정보를 다루거나 관리하며, 규정을 준수하고 효율적이며 지속 가능한 기록 보존 및 아카이빙 시스템을 구축하고자 하는 기록 관리 경험이 부족하거나 초보 단계에 있는 공공 부문 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌를 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 정부 기관에서의 기록 보존과 관련된 법적 및 규제 요건을 이해하게 됩니다.
• 업무상 필요와 규정 준수 요구사항에 부합하는 기록 분류 체계를 수립할 수 있습니다.
• 기록의 올바른 아카이빙 및 폐기를 위해 수명 주기 관리 방법을 적용할 수 있습니다.
• 디지털 전환과 자동화 기술을 기록 관리 프로세스에 도입하는 방안도 익힙니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 공공 부문 사례를 바탕으로 분류 및 보존 계획 수립 도구 활용 실습
• 기록 목록 작성, 수명 주기 분석, 규정 준수 전략 수립을 위한 지도형 연습 활동

강좌 맞춤화 옵션

• 귀하의 부서 업무 흐름이나 내부 도구에 맞춘 맞춤형 교육이 필요한 경우, 문의 주시면 기획해 드리겠습니다.

데이터 전략이란 조직이 자신의 사명을 달성하고 공공 서비스를 개선하며 책임성을 확보하기 위해 데이터를 관리하고 활용하며 이에 투자하는 장기적인 계획입니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 현장에서 진행됩니다. 데이터 전략 분야에 대해 기초 지식이 거의 없거나 초보 단계인 공공 부문 종사자들을 대상으로 하며, 조직 및 부서 차원에서 지속 가능하고 사명과 부합하는 데이터 전략을 수립하고자 하는 이들에게 적합합니다.

교육이 끝나면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 포괄적인 데이터 전략의 핵심 요소들을 정의할 수 있습니다.
• 데이터 관련 계획과 조직의 목표 및 공공 가치를 연계시킬 수 있습니다.
• 데이터 거버넌스, 인프라, 역량 개발, 혁신 분야에 대한 실행 로드맵을 작성할 수 있습니다.
• 조직이 데이터 기반 조직으로 발전해가는 정도와 성과를 평가할 수 있습니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론이 진행됩니다.
• 실습을 통해 전략 요소들과 실행 계획을 직접 작성해보게 됩니다.
• 공공 부문 사례와 전략 프레임워크를 바탕으로 한 분석 세션도 포함됩니다.

강좌 커스터마이징 옵션

• 귀하의 부서 업무 흐름이나 내부 도구에 맞춘 맞춤형 교육을 원하시면, 연락 주시어 일정을 협의해 드리겠습니다.

데이터 정책 및 표준은 정부 데이터가 일관성 있고 안전하게 생성·유지되며, 법적·윤리적 지침에 부합하는 방식으로 활용될 수 있도록 하는 체계적인 접근법입니다.

이 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 교육으로서, 기술적 배경과 관계없이 각 부처 및 시스템 내에서 데이터 정책을 수립하거나 적용하는 공공기관 종사자들을 대상으로 합니다. 참가자들은 데이터 관리 관행을 표준화하고 문서화하며 이를 준수하도록 할 수 있습니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 데이터 정책, 표준, 절차의 개념과 차이점을 명확히 이해할 수 있습니다.
• 국내외 프레임워크에 부합하는 데이터 거버넌스 정책을 작성하고 평가할 수 있습니다.
• 여러 팀 및 부서 간에 일관되고 고품질의 데이터 관리 관행을 도모할 수 있습니다.
• 규정 준수, 감사 대응성 및 신뢰성 높은 데이터 시스템 구축을 위한 기반을 마련할 수 있습니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 샘플 정책 및 표준 초안 작성 실습
• 기존 데이터 처리 절차 및 통제 체계에 대한 안내형 평가

강좌 맞춤화 옵션

• 각 부처의 업무 흐름이나 내부 도구를 반영한 맞춤형 교육이 필요하신 경우, 문의해주시면 조율해드리겠습니다.

데이터 무결성 및 가용성이란, 특히 신뢰도가 요구되는 공공 부문 환경에서 데이터가 언제든지 정확하고 완전하며 일관되게 유지되도록 관리하는 것을 의미합니다.

본 교육 과정은 강사 주도형으로 온라인 또는 오프라인에서 진행되며, 기술적 배경에 관계없이 데이터 관리를 책임지거나 보호해야 하는 공공 부문 종사자들을 대상으로 합니다. 참가자들은 자신이 담당하는 핵심 데이터셋 및 시스템의 신뢰성, 일관성, 가용성을 보장하기 위한 역량을 키우게 됩니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 데이터 라이프사이클 내에서 무결성 및 가용성이라는 개념의 의미와 차이점을 명확히 설명할 수 있습니다.
• 데이터 손상, 불일치 또는 무단 변경 현상을 감지하고 예방할 수 있습니다.
• 높은 가용성과 비즈니스 연속성을 보장하는 데이터 환경을 설계할 수 있습니다.
• 장기적인 데이터 신뢰도 향상을 위한 정책 및 통제 수단을 구현할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 데이터 위험 요소와 장애 지점에 대한 실습적 분석
• 정책 수립 및 사고 예방을 위한 단계별 연습 활동

교육 내용 맞춤화 옵션

• 해당 부서의 업무 프로세스나 내부 도구에 특화된 교육 과정을 원하시는 경우, 저희에게 문의하여 맞춤형 프로그램을 요청해주십시오.

데이터 윤리는 인권, 개인정보 보호, 투명성 및 공정성을 유지하는 방식으로 데이터를 책임감 있게 수집하고 활용하며 의사결정을 내리는 데 관여하는 분야입니다.

이 강좌는 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, 데이터 윤리에 대해 배경 지식이 거의 없는 공공 부문 종사자들을 대상으로 합니다. 참가자들은 데이터를 관리·운영하면서 발생할 수 있는 윤리적 위험을 인지하고 실제 사례 속에서 고민거리를 분석하며, 기관의 가치와 대중의 신뢰에 부합하는 책임감 있는 데이터 사용 원칙들을 적용하는 방법을 배우게 됩니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 데이터 윤리 관련 핵심 개념과 프레임워크 설명 가능
• 데이터 수집, 분석 및 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 위험과 딜레마 파악 가능
• 투명성·동의·공정성이라는 원칙을 실제 상황에 적용 가능
• 윤리적 검토 절차를 기관 내 거버넌스 및 업무 프로세스와 통합할 수 있음

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 실제 데이터 윤리 사례를 활용한 실습 분석
• 윤리적 평가 기준과 정책 일치도 측면에서 문제 해결을 위한 연습 과제 수행

강좌 맞춤형 운영 옵션

• 귀 부서의 업무 프로세스나 내부 시스템에 맞게 강좌 내용을 맞춤 제작하고자 할 경우, 연락하여 협의해 주시기 바랍니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 실시간 교육은 초급, 중급 및 고급 수준의 데이터 전문가들을 대상으로 하며, 참가자들은 Microsoft Purview를 활용해 데이터 거버넌스와 컴플라이언스 역량을 향상시키게 됩니다.

교육 종료 후에는 다음과 같은 기술을 습득하게 됩니다:

• Microsoft Purview 설치 및 구성 방법
• 데이터 거버넌스 및 컴플라이언스 정책 구현
• 데이터 탐색 및 분류 기능 활용
• 데이터 컴플라이언스 상태 모니터링 및 관리