Zeppelin for Interactive Data Analytics 교육 과정

Last updated

Course Code

zeppelin

Duration

14 hours (usually 2 days including breaks)

Requirements

  • An understanding of big data concepts
  • Experience with Spark and Hadoop
  • Experience with the command line

Overview

Apache Zeppelin은 Hadoop 및 Spark 기반 데이터를 캡처, 탐색, 시각화 및 공유하기위한 웹 기반 노트북입니다 이 강사진 라이브 교육은 대화 형 데이터 분석의 개념을 소개하고 단일 사용자 또는 다중 사용자 환경에서 Zeppelin을 배포하고 사용하는 방법을 통해 참가자들을 안내합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Zeppelin 설치 및 구성 브라우저 기반 인터페이스로 데이터 개발, 구성, 실행 및 공유 명령 줄 또는 클러스터 세부 정보를 참조하지 않고 결과를 시각화합니다 긴 워크 플로우를 실행하고 협업합니다 Scala (Apache Spark 포함), Python (Apache Spark 포함), Spark SQL, JDBC, Markdown 및 Shell과 같은 여러 플러그인 언어 / 데이터 처리 백엔드 중 하나를 사용하십시오 Zeppelin과 Spark, Flink 및 Map Reduce 통합 Apache Shiro로 Zeppelin의 다중 사용자 인스턴스 보안 청중 데이터 엔지니어 데이터 분석가 데이터 과학자 소프트웨어 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

Machine Translated

Course Outline

Introduction

Installing and Configuring Zeppelin

Overview of Zeppelin Features and Architecture

Navigating the Browser Interface

Understanding the Data Analysis Workflow

Organizing Data for Analysis

Visualizing Data

Sharing Data and Collaborating with Other Analysists

Working with Plug-ins

Backend Data Processing

Working with Scala and Apache Spark

Working with Python and Apache Spark

Working with Spark SQL

Working with JDBC

Using Markdown and Shell

Integrating Zeppelin with Spark, Flink and Map Reduce

Setting up and Securing Multi-user Instances

Troubleshooting

Summary and Conclusion

회원 평가

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