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코스 개요
AI 기반 고객 지원의 개요
- AI 활용 고객 상호작용 이해하기
- 챗봇에서 프롬프트 엔지니어링이 갖는 의미와 역할
- AI 기반 고객 서비스 시 자주 발생하는 문제점들
고객 지원을 위한 프롬프트 엔지니어링의 기초
- 효과적인 프롬프트 설계를 위한 핵심 원칙
- 명확성과 정확성을 높이기 위해 언어를 최적화하는 방법
- 고객의 다양한 의도와 감정을 파악하여 프롬프트 구성하기
챗봇 최적화를 위한 고급 기법
- 각기 다른 고객 유형에 맞춘 프롬프트 미세 조정 방법
- AI의 무분별한 응답을 줄이고 정확도를 높이는 기법
- 지속적인 개선을 위한 피드백 루프 활용법
AI를 통한 고객 지원 자동화
- 일반적인 고객 문의에 적합한 프롬프트 설계 방법
- 복잡한 문제나 관리가 필요한 사안을 AI를 통해 처리하는 방안
- CRM 및 지원 티켓팅 시스템과의 AI 연동 방법
AI 기반 고객 서비스에서의 윤리적 고려사항
- 챗봇 상호작용 시 공정성 유지와 편향 줄이기 방안
- AI 기반 지원 서비스에서 투명성 및 신뢰 확보 방법
- 데이터 개인정보 보호 규제 준수 전략
사례 연구 및 실제 적용 방안
- 성공적으로 도입된 AI 챗봇 사례들
- AI 활용 고객 지원에서 얻은 교훈과 시사점
- 향후 AI와 고객 상호작용 분야의 발전 동향
실습 워크숍
- AI 기반 지원 챗봇 구축 및 테스트 연습
- 프롬프트 최적화를 통해 챗봇 응답 품질 개선하기
- 실제 상황을 모사한 시뮬레이션과 문제 해결 훈련
요약 및 향후 학습 방향
요건
- AI 챗봇 및 자동화 시스템에 대한 기본 지식
- 고객 지원 업무 절차에 대한 이해도
- 챗봇 개발 경험이 있으면 더욱 좋으나 필수사항은 아닙니다
대상자
- 고객 서비스 담당팀
- 챗봇 개발자
- 자동화 엔지니어
14 시간
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대화형 스타일, 연습문제
Tamas Tutuntzisz
코스 - Introduction to Prompt Engineering
기계 번역됨
미래를 위한 유용한 자원들의 훌륭한 저장소, 강사의 스타일(유머 감각이 뛰어나고 세부 사항이 잘 들어 있습니다)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
코스 - Prompt Engineering for ChatGPT
기계 번역됨