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코스 개요

AI 기반 고객 지원 소개

  • AI 기반 고객 상호 작용 이해
  • 챗봇에서 프롬프트 엔지니어링의 역할
  • AI 고객 서비스의 일반적인 도전 과제

고객 지원을 위한 프롬프트 엔지니어링 기초

  • 효과적인 프롬프트 설계의 핵심 원칙
  • 명확성과 정확성을 위한 언어 최적화
  • 다양한 고객 의도와 감정 처리

챗봇 최적화를 위한 고급 기술

  • 다른 고객 유형에 대한 프롬프트 조정
  • AI 환상 줄이기와 응답 정확성 개선
  • 지속적인 개선을 위한 피드백 루프 활용

AI를 이용한 고객 지원 자동화

  • 일반적인 지원 문의에 대한 프롬프트 설계
  • 복잡한 문제와 에스컬레이션을 AI로 처리
  • CRM 및 지원 티켓 시스템과의 통합

AI 고객 서비스의 윤리적 고려 사항

  • 챗봇 상호 작용에서 공정성과 편향성 감소 보장
  • AI 기반 지원의 투명성과 신뢰성
  • 데이터 보안 규정 준수

사례 연구 및 실제 응용 프로그램

  • 성공적인 AI 챗봇 구현 사례
  • AI 기반 고객 지원에서 얻은 교훈
  • AI와 고객 상호 작용의 미래 트렌드

실습 워크샵

  • AI 기반 지원 챗봇 구축 및 테스트
  • 프롬프트 최적화를 통한 챗봇 응답 개선
  • 실시간 시뮬레이션과 실제 문제 해결

요약 및 다음 단계

요건

  • AI 챗봇과 자동화에 대한 기본 이해
  • 고객 지원 워크플로에 대한 익숙함
  • 챗봇 개발 경험이 있으면 도움이 됩니다(선택 사항).

대상자

  • 고객 서비스 팀
  • 챗봇 개발자
  • 자동화 엔지니어
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (2)

예정된 코스

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