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코스 개요

AI 기반 고객 지원의 개요

  • AI 활용 고객 상호작용 이해하기
  • 챗봇에서 프롬프트 엔지니어링이 갖는 의미와 역할
  • AI 기반 고객 서비스 시 자주 발생하는 문제점들

고객 지원을 위한 프롬프트 엔지니어링의 기초

  • 효과적인 프롬프트 설계를 위한 핵심 원칙
  • 명확성과 정확성을 높이기 위해 언어를 최적화하는 방법
  • 고객의 다양한 의도와 감정을 파악하여 프롬프트 구성하기

챗봇 최적화를 위한 고급 기법

  • 각기 다른 고객 유형에 맞춘 프롬프트 미세 조정 방법
  • AI의 무분별한 응답을 줄이고 정확도를 높이는 기법
  • 지속적인 개선을 위한 피드백 루프 활용법

AI를 통한 고객 지원 자동화

  • 일반적인 고객 문의에 적합한 프롬프트 설계 방법
  • 복잡한 문제나 관리가 필요한 사안을 AI를 통해 처리하는 방안
  • CRM 및 지원 티켓팅 시스템과의 AI 연동 방법

AI 기반 고객 서비스에서의 윤리적 고려사항

  • 챗봇 상호작용 시 공정성 유지와 편향 줄이기 방안
  • AI 기반 지원 서비스에서 투명성 및 신뢰 확보 방법
  • 데이터 개인정보 보호 규제 준수 전략

사례 연구 및 실제 적용 방안

  • 성공적으로 도입된 AI 챗봇 사례들
  • AI 활용 고객 지원에서 얻은 교훈과 시사점
  • 향후 AI와 고객 상호작용 분야의 발전 동향

실습 워크숍

  • AI 기반 지원 챗봇 구축 및 테스트 연습
  • 프롬프트 최적화를 통해 챗봇 응답 품질 개선하기
  • 실제 상황을 모사한 시뮬레이션과 문제 해결 훈련

요약 및 향후 학습 방향

요건

  • AI 챗봇 및 자동화 시스템에 대한 기본 지식
  • 고객 지원 업무 절차에 대한 이해도
  • 챗봇 개발 경험이 있으면 더욱 좋으나 필수사항은 아닙니다

대상자

  • 고객 서비스 담당팀
  • 챗봇 개발자
  • 자동화 엔지니어
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (2)

예정된 코스

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