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Course Outline
소개
AI란 무엇인가?
- 전산심리학
- 계산 철학
Machine Learning
- 컴퓨터 학습 이론
- Computer 컴퓨팅 경험을 위한 알고리즘
Deep Learning
- 인공 신경망
- 딥 러닝과 머신 러닝
개발 환경 준비
- 설치 및 구성 Mathematica
Machine Learning
- 데이터 가져오기 및 분리
- 데이터 정규화 및 보간
- 요소 그룹화 및 정렬
예측자와 분류자
- 선형 모델 작업
- 데이터 세트 표현
- 값 시퀀스 생성
감독 Machine Learning
- 감독 작업 구현
- 훈련 데이터 사용
- 성능 측정
- 클러스터 식별
요약 및 결론
Requirements
- Mathematica에 대한 이해
청중
- 데이터 과학자
14 Hours