모바일 앱을 위한 머신러닝: 구글의 ML Kit 사용 교육 과정

소개

• ML Kit vs TensorFlow vs 기타 머신러닝 서비스
• ML Kit 기능 및 구성 요소 개요

시작하기

• ML Kit SDK 설정
• API 및 샘플 앱 탐색

ML Kit Vision API 구현

• 데이터 입력 자동화 (텍스트 인식)
• 셀카 및 초상화에 얼굴 감지 (얼굴 인식)
• 신체 자세 해석 (포즈 감지)
• 배경 효과 추가 (셀피 세그멘테이션)
• 바코드 스캔 통합
• 물체, 장소, 종 등 식별 (이미지 라벨링)
• 이미지에 주요 물체 위치 찾기 (물체 감지 및 추적)
• 손글씨 텍스트 인식 (디지털 잉크 인식)

자연어 처리 API 작업

• 언어 식별
• 텍스트 번역
• 스마트 답변 생성
• 엔티티 추출 사용

ML Kit을 사용하여 기존 앱 최적화

• ML Kit에서 사용자 지정 모델 사용
• Firebase에서 새로운 ML Kit SDK로 마이그레이션
• Mobile Vision에서 ML Kit SDK로 마이그레이션
• 배포를 위한 앱 크기 줄이기
• 동적 기능 모듈을 사용하여 앱 재구성

문제 해결 팁

요약 및 다음 단계