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Course Outline
소개
작업 환경 설정
Auto-Keras 설치중
표준 Machine Learning 워크플로의 해부학
Auto-Keras이 Machine Learning 워크플로를 자동화하는 방법
NAS(Neural Architecture Search)를 이용한 최상의 신경망 아키텍처 검색
사례 연구: AutoML (Auto-Keras 포함)
데이터 세트 다운로드
Machine Learning 모델 구축
모델 훈련 및 테스트
하이퍼파라미터 튜닝
추가 모델 구축, 교육 및 테스트
정확도를 개선하기 위한 하이퍼파라미터 조정
Deep Learning개의 모델에 대해 Auto-Keras 구성
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- 머신 러닝 모델을 사용한 작업 경험.
- Python 프로그래밍 경험이 도움이 되지만 필수는 아닙니다.
청중
- 데이터 분석가
- 주제 전문가(도메인 전문가)
- 데이터 과학자
14 Hours