Course Outline

소개

작업 환경 설정

Auto-Keras 설치중

표준 Machine Learning 워크플로의 해부학

Auto-Keras이 Machine Learning 워크플로를 자동화하는 방법

NAS(Neural Architecture Search)를 이용한 최상의 신경망 아키텍처 검색

사례 연구: AutoML (Auto-Keras 포함)

데이터 세트 다운로드

Machine Learning 모델 구축

모델 훈련 및 테스트

하이퍼파라미터 튜닝

추가 모델 구축, 교육 및 테스트

정확도를 개선하기 위한 하이퍼파라미터 조정

Deep Learning개의 모델에 대해 Auto-Keras 구성

문제 해결

요약 및 결론

Requirements

  • 머신 러닝 모델을 사용한 작업 경험.
  • Python 프로그래밍 경험이 도움이 되지만 필수는 아닙니다.

청중

  • 데이터 분석가
  • 주제 전문가(도메인 전문가)
  • 데이터 과학자
 14 Hours

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Price per participant

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