연락처 정보

코스 개요

멀티모달 학습 입문

  • 멀티모달 AI 개요 설명
  • 멀티모달 데이터 처리 시 발생하는 문제점들
  • 대규모 언어 모델을 활용한 멀티모달 접근의 장점

대규모 언어 모델 이해하기

  • 최신 대규모 언어 모델의 구조 설명
  • 멀티모달 데이터를 활용한 학습 방법
  • 성공적인 멀티모달 대규모 언어 모델 사례 소개

멀티모달 데이터 처리 기술

  • 텍스트, 이미지, 오디오 데이터의 전처리 방법
  • 특징 추출 및 표현 학습 기법
  • 대규모 언어 모델 내 멀티모달 데이터 통합 방안

멀티모달 대규모 언어 모델 애플리케이션 개발

  • 멀티모달 상호작용을 위한 사용자 인터페이스 설계
  • 가상 비서 및 챗봇에서의 대규모 언어 모델 활용
  • 대규모 언어 모델 기반 몰입형 경험 구현 방법

멀티모달 시스템 평가 및 최적화

  • 멀티모달 대규모 언어 모델 성능 측정 지표
  • 정확도와 효율성 향상을 위한 최적화 전략
  • 멀티모달 시스템 내 편향 및 공정성 문제 해결 방안

실습: 멀티모달 대규모 언어 모델 프로젝트 개발

  • 멀티모달 데이터셋 준비 방법
  • 특정 목적에 맞는 멀티모달 대규모 언어 모델 구현
  • 시스템 테스트 및 개선 절차

요약 및 향후 학습 방향

요건

  • 머신러닝 및 신경망에 대한 기본 지식
  • Python 프로그래밍 경험
  • 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터 형태의 전처리 능력

대상 청중

  • 데이터 과학자
  • 머신러닝 엔지니어
  • 소프트웨어 개발자
  • AI 및 자연어 처리 분야 연구자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

관련 카테고리