연락처 정보

코스 개요

감성 분석 개론

  • 감성 분석의 기초 개념 이해하기
  • 감성 분석에서 마주치는 난제와 기회 살펴보기
  • LLMs의 특징 및 활용 가능성 설명하기

LLMs와 자연어 이해 능력

  • LLMs 구조에 대한 심층적 학습
  • LLMs를 이용한 맥락과 감성 파악 방법
  • 감성 분석을 위한 데이터 전처리 과정

LLMs를 활용한 감성 분석 모델 구축

  • 감성 분석 목적에 맞게 LLMs 훈련하기
  • 특정 분야에 특화된 모델의 미세조정 방법
  • 모델 훈련 관련 실제 연습 문제 수행

LLMs를 활용한 소셜 미디어 분석

  • 분석 목적으로 소셜 미디어 데이터 확보하기
  • 소셜 플랫폼상에서 실시간 감성 추적 방법
  • 소셜 감성 분석 사례 연구 살펴보기

고객 피드백 분석 시 감성 분석 활용

  • 고객 리뷰와 설문 결과로부터 유의미한 인사이트 도출하기
  • 감성 분석 기술을 통한 고객 서비스 품질 향상 전략
  • 피드백 분석 실습 세션 진행

감성 분석의 고급 주제들

  • 아이러니, 풍자 및 복잡한 감정 인식 방법
  • 다국어 환경에서의 감성 분석 기법
  • LLMs를 활용한 감성 분석의 향후 발전 방향 예측

윤리적 문제와 편향 해소 방안

  • 감성 분석 기술이 지니는 윤리적 영향 탐구하기
  • 모델 내부에 존재할 수 있는 편향 식별 및 제거 전략
  • 감성 분석을 책임감 있게 활용하는 방법 고찰

프로젝트와 평가 단계

  • 지정된 데이터 세트를 기반으로 감성 분석 수행하기
  • 동료 간 상호 피드백과 그룹 토론 진행하기
  • 최종 평가 시험 및 전문가 피드백 제공

요약 및 향후 학습 방향 제시

요건

  • 기초적인 머신러닝 개념에 대한 이해
  • 텍스트 데이터 전처리 및 분석 경험
  • 파이썬 프로그래밍에 익숙함

대상 수강생

  • 데이터 과학자 및 분석가
  • 마케팅 전문가
  • 제품 관리자
 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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