LLMs for Automated Customer Support 교육 과정
Large Language Models (LLMs)은 인간과 유사한 텍스트를 처리하고 생성하는 인공 지능의 일종으로, 보다 자연스럽고 효과적인 자동화된 고객 지원을 가능하게 합니다.
이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LLM을 구현하여 응답성이 뛰어나고 지능적인 고객 지원 챗봇을 만들려는 초급~중급 고객 지원 및 IT 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Large Language Models (LLMs)의 기본 사항과 아키텍처를 이해합니다.
- LLM을 고객 지원 시스템에 설계하고 통합합니다.
- 챗봇의 응답성과 사용자 경험을 향상시킵니다.
- 윤리적 고려 사항을 다루고 업계 표준을 준수하도록 하세요.
- 실제 애플리케이션을 위한 LLM 기반 챗봇을 배포하고 유지 관리합니다.
코스의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
코스 맞춤화 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.
Course Outline
Large Language Models (LLMs) 소개
- 고객 지원의 AI 개요
- LLM의 기초
- 챗봇의 진화: 간단한 스크립트에서 AI 기반 지원까지
LLM 아키텍처
- LLM의 구성 요소 이해
- LLM의 신경망 및 딥 러닝
- 교육 LLM: 데이터, 알고리즘 및 계산 리소스
Chatbot에서 LLM 구현
- 기존 시스템의 LLM 통합 전략
- 대화 흐름 및 사용자 상호 작용 설계
- 상황에 따른 이해와 일관성 보장
챗봇 응답성 향상
- 실시간 응답 생성 기술
- 동시 대화 처리
- 개인화 및 예측 지원
사용자 경험과 인터페이스 디자인
- 사용자 친화적인 챗봇 인터페이스 제작
- 더 나은 참여를 위한 시각적, 텍스트적 단서
- 피드백 루프 및 지속적인 개선
윤리적 고려사항 및 규정 준수
- LLM을 통한 개인 정보 보호 및 데이터 보안
- 고객 지원에서 AI의 윤리적인 사용
- 업계 표준 및 규정 준수
테스트 및 배포
- 품질 보증 및 테스트 방법론
- 확장성과 안정성을 위한 배포 전략
- 챗봇 시스템 모니터링 및 유지보수
사례 연구 및 실제 적용
- LLM 챗봇의 성공적인 구현 분석
- 교훈과 모범 사례
- AI 기반 고객 지원의 미래 동향과 혁신
프로젝트 및 평가
- LLM 기반 챗봇 설계 및 구축
- 동료 검토 및 그룹 토론
- 최종 평가 및 피드백
요약 및 다음 단계
Requirements
- 기본적인 프로그래밍 개념에 대한 이해
- Python 프로그래밍 경험이 권장되지만 필수는 아닙니다.
- 기본적인 머신러닝 개념을 숙지하는 것이 좋습니다.
청중
- 고객 지원 전문가
- IT 전문가
- Business 분석가
Open Training Courses require 5+ participants.
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- 다양한 AI 작업을 위해 Google Gemini AI를 설정하고 사용하세요.
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- 기본적인 AI 기반 애플리케이션을 구축하세요.
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- 콘텐츠 제작에서 AI의 역할을 이해합니다.
- Google Gemini AI를 설정하고 사용하여 콘텐츠를 생성하고 최적화하세요.
- 텍스트를 텍스트로 변환하여 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 생성합니다.
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- AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해합니다.
- Google Gemini AI를 설정하여 고객 상호 작용을 자동화하고 개인화하세요.
- 텍스트를 텍스트로, 이미지를 텍스트로 변환하여 서비스 효율성을 향상합니다.
- 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발합니다.
- 원활한 고객 서비스 경험을 창출하기 위한 고급 기능을 살펴보세요.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Gemini를 사용하여 다양한 산업 전반에 걸쳐 복잡한 데이터 분석 작업을 보다 직관적으로 수행하고자 하는 초급부터 중급 수준의 데이터 분석가 및 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다. 일체 포함.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Google Gemini AI의 기본 사항을 이해합니다.
- 다양한 데이터 소스를 Gemini AI에 연결하세요.
- 자연어 쿼리를 사용하여 데이터를 탐색합니다.
- 데이터 패턴을 분석하고 인사이트를 도출합니다.
- 매력적인 데이터 시각화를 만들어보세요.
- 데이터 기반 통찰력을 효과적으로 전달하세요.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 HoursThis instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Claude AI의 기본을 이해하고 비즈니스 애플리케이션에 활용하려는 초보 수준의 비즈니스 전문가, 고객 지원 팀 및 기술 매니아를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Claude AI의 기능과 사용 사례를 알아보세요.
- Claude AI를 효과적으로 설정하고 상호작용해 보세요.
- 대화형 AI로 비즈니스 워크플로를 자동화하세요.
- AI 기반 솔루션을 사용하여 고객 참여와 지원을 강화하세요.
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14 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain 프레임워크를 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하려는 중급 개발자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- LangChain과 해당 구성 요소의 기본 사항을 이해합니다.
- LangChain을 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 통합하세요.
- LangChain을 사용하여 모듈형 AI 애플리케이션을 구축하세요.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Ollama의 기본 사항과 기능을 이해하세요.
- 로컬 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설정합니다.
- Ollama을 사용하여 LLM을 배포하고 상호 작용합니다.
- AI 워크로드에 대한 성능과 리소스 사용을 최적화합니다.
- 다양한 산업에서 로컬 AI 배포에 대한 사용 사례를 살펴보세요.