예측 분석을 위한 대규모 언어 모델 교육 과정
예측 분석이란 기존 데이터 집합에서 유용한 정보를 추출하여 패턴을 파악하고 미래의 결과와 동향을 예측하는 과정입니다.
본 교육과정은 강사가 직접 진행하며 온라인 또는 현장에서 진행됩니다. 이는 여러 산업 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 트렌드와 행동 양상을 예측하고자 하는 중급 수준의 데이터 과학자 및 비즈니스 분석가들을 위한 과정입니다.
교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- LLM의 기본 개념 및 예측 분석에서의 역할을 이해하게 됩니다.
- 여러 산업 분야에 걸쳐 LLM을 활용해 데이터를 분석하고 미래 동향을 예측할 수 있게 됩니다.
- LLM 기반 예측 모델들의 성능을 평가하는 방법을 습득하게 됩니다.
- 기존 데이터 처리 파이프라인에 LLM을 통합할 수 있게 됩니다.
강의 형식
- 상호작용형 강의와 토론 방식으로 진행됩니다.
- 다양한 연습 문제와 실습 기회가 제공됩니다.
- 실제 실습 환경에서 직접 LLM을 구현해 보게 됩니다.
과정 맞춤화 옵션
- 본 과정을 고객사의 요구에 맞게 커스터마이징하고 싶으신 경우, 연락 주시면 협의해 드리겠습니다.
문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
예측 분석 입문
- 예측 분석의 개요 설명
- 예측 모델링에서 LLM이 갖는 역할
- 성공적인 예측 분석 사례 소개
대규모 언어 모델의 기초 개념
- LLM의 아키텍처 이해하기
- LLM 훈련 및 미세 조정 방법
- LLM과 기존 통계적 모델 간 비교 분석
데이터 준비 및 전처리
- 데이터 수집 및 정제 작업
- 예측 모델링을 위한 특징 추출 방법
- LLM을 활용한 데이터 보강 기법
LLM을 이용한 예측 모델 구축하기
- 데이터 유형에 맞는 적절한 LLM 선정 전략
- 예측 작업 수행을 위한 LLM 훈련 방법
- 모델 성능 측정 및 평가 절차
고급 예측 분석 기법들
- LLM을 활용한 시계열 데이터 예측 기술
- 시장 동향 예측을 위한 감성 분석 방법
- 대규모 데이터 집합 내 이상치 탐지 기법
비즈니스 프로세스에 LLM 통합하기
- 실시간 예측을 위한 LLM 배포 전략
- 예측 모델의 지속적인 모니터링 및 유지보수 방법
- 예측 분석 시 유의해야 할 윤리적 사항들
실습 과제: 예측 분석 프로젝트 수행하기
- 프로젝트 목표 설정 단계
- LLM 기반 예측 모델 구현 방법 실습
- 결과 분석 및 모델 개선 방안 탐색
요약 및 향후 학습 방향 제시
요건
- 기초적인 머신러닝 개념에 대한 이해
- Python 프로그래밍 경험
- 데이터 분석 및 시각화 도구 사용 능력
대상 청중
- 데이터 과학자들
- 비즈니스 분석가들
- 예측 분석 분야에서 LLM 활용법을 알고 싶은 IT 전문가들
14 시간
오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.
예측 분석을 위한 대규모 언어 모델 교육 과정 - 예약
예측 분석을 위한 대규모 언어 모델 교육 과정 - 문의
예측 분석을 위한 대규모 언어 모델 - 컨설팅 문의
예정된 코스
관련 코스
고급 LangGraph: 복잡한 그래프 최적화, 디버깅 및 모니터링
35 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 targets advanced AI platform engineers, DevOps for AI, and ML architects seeking to optimize, debug, monitor, and operate production-grade LangGraph systems for stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs.
더 읽기...
Devstral을 활용한 코딩 에이전트 구축: 에이전트 설계부터 툴 사용까지
14 시간
Master Devstral in this live training held in 대한민국. It covers architecture, agentic workflow design, and tool integration. Ideal for advanced engineers, the course uses hands-on labs to build coding agents that enhance productivity and security within modern development environments.
더 읽기...
오픈소스 모델 운영: Devstral 및 Mistral 모델을 활용한 자체 호스팅, 미세 조정 및 거버넌스
14 시간
This instructor-led training in 대한민국 targets ML engineers seeking to master self-hosting and fine-tuning Devstral and Mistral models. Participants learn practical governance, monitoring, and compliance techniques to deploy open-source AI with confidence in production environments.
더 읽기...
금융 분야 LangGraph 애플리케이션
35 시간
이 대한민국에 대한 강사 지도형 교육 과정은 전문가들이 LangGraph 기반 금융 솔루션을 설계할 수 있도록 지원합니다. 수강생들은 규제 요구사항에 부합하는 워크플로를 구현하고, 데이터 표준을 통합하며, 강력한 거버넌스, 관찰 가능성, 및 준거성 제어 방식을 갖춘 시스템을 배포하는 방법을 학습합니다.
더 읽기...
LangGraph 기초: 그래프 기반 LLM 프롬프트 체인 구성법
14 시간
This instructor-led LangGraph Foundations course in 대한민국 equips developers to build graph-based LLM apps. Learn core concepts like nodes and edges, state management, and branching logic. Integrate tools, retrieval, and external APIs, then test and deploy reliable workflows with hands-on labs.
더 읽기...
보안 환경에서의 워크플로우 오케스트레이션: LangGraph 의료 분야 적용
35 시간
중급부터 고급 전문가를 위해 맞춤형으로 설계된 대한민국의 라이브 훈련으로 LangGraph를 의료 분야에 적용하는 방법을 탐색해 보세요. 상태 의존적이고 규정 준수하는 워크플로우를 설계하고, FHIR 및 SNOMED CT와 같은 표준을 통합하며, 규제 환경에서의 윤리적 및 운영적 도전에 대응하는 방법을 배우실 수 있습니다.
더 읽기...
법률 애플리케이션을 위한 LangGraph
35 시간
35시간의 강사 주도 훈련을 통해 법률 애플리케이션을 위한 LangGraph를 마스터하세요. 대한민국에서 진행되는 본 훈련은 중급 및 고급 전문가를 위해 설계되었으며, 워크플로우 설계, 컴플라이언스 제어, 인간-인-더-루프 승인 과정을 포괄합니다. 감사가 가능하고 프로덕션 레디(LangGraph 서비스)한 LLM 솔루션을 자신감 있게 구축해 보세요.
더 읽기...
LangGraph 및 LLM 에이전트를 활용한 동적 워크플로우 구축
14 시간
이 대한민국 내의 온라인 또는 현장 실시간 코스는 LangGraph를 활용해 동적 LLM 워크플로우를 구축하는 방법을 중급 엔지니어에게 안내합니다. 상태 유지 그래프 설계, 분기 로직 구현 및 검색, API, 메모리 통합을 통해 견고하고 상황 인지형 애플리케이션을 구축하는 방법을 배워보세요.
더 읽기...
마케팅 자동화를 위한 LangGraph
14 시간
This instructor-led training in 대한민국 introduces LangGraph for marketing automation. Participants learn to design conditional content workflows, integrate LLMs for personalized email campaigns, and manage state across multi-step pipelines, gaining practical skills for modern marketing.
더 읽기...
Le Chat Enterprise: 프라이빗 ChatOps, 통합 및 관리자 제어
14 시간
이 대한민국 라이브 트레이닝에서는 보안 및 거버넌스가 갖춰진 대화형 AI를 위한 프라이빗 ChatOps 솔루션인 Le Chat Enterprise를 다룹니다. 학습자는 이를 엔터프라이즈 앱과 배포, 구성 및 통합하여 RBAC, SSO 및 컴플라이언스 기반 제정을 통해 확장 가능하고 안전한 AI 워크플로우를 활성화합니다.
더 읽기...
비용 효율적인 LLM 아키텍처: Mistral의 스케일 확장 (성능/비용 엔지니어링)
14 시간
이 대한민국에서 진행되는 14시간 실시간 트레이닝을 통해 비용 효율적인 Mistral LLM 아키텍처를 마스터하세요. 배칭, 양자화, 효율적인 서빙 전략을 활용하여 엔터프라이즈 워크로드에 Mistral Medium 3을 배포, 최적화 및 확장하여 최대 처리량과 최소 비용을 달성하는 방법을 배웁니다.
더 읽기...
Mistral 커넥터 및 통합 기능을 활용한 대화형 어시스턴트 제품화
14 시간
This live training in 대한민국 covers integrating Mistral conversational assistants into enterprise workflows. Participants will learn to connect SaaS tools, implement retrieval-augmented generation, and design effective UX patterns for customer-facing and internal chat interfaces.
더 읽기...
Mistral Medium 3를 활용한 엔터프라이즈급 배포
14 시간
This instructor-led training in 대한민국 helps advanced AI engineers deploy and secure Mistral Medium 3. You will optimize inference costs, implement multimodal use cases, and apply enterprise compliance practices. Includes hands-on labs for API and self-hosted setups.
더 읽기...
Mistral을 활용한 책임감 있는 AI 구현: 개인정보 보호, 데이터 거주성 및 기업용 제어 기능
14 시간
This live Mistral Responsible AI training in 대한민국 is tailored for compliance and security leads. You will master privacy-preserving techniques, data residency strategies, and enterprise controls such as RBAC and SSO to ensure secure, compliant AI deployment.
더 읽기...
Mistral 모델을 활용한 멀티모달 애플리케이션 구축 (비전, OCR 및 문서 이해)
14 시간
OCR, 문서 이해, 비전-텍스트 검색에 초점을 맞추어 Mistral 모델을 활용하여 멀티모달 애플리케이션을 구축하는 방법을 배워보세요. 본 실습 훈련은 파이프라인 구현, NLP 통합, 엔터프라이즈 등급 설계를 다루며, 온라인 또는 대한민국로 제공됩니다.
더 읽기...
