LLMOps: 프로덕션 환경에서의 대규모 언어 모델 운영 및 거버넌스 교육 과정

Vertex AI는 대규모 언어 모델을 미세 조정하고 프롬프트를 효과적으로 관리할 수 있는 다양한 도구를 제공합니다. 이를 통해 개발자와 데이터 전문가들은 내장된 라이브러리 및 서비스를 활용해 모델의 정확도를 최적화하고 반복적인 작업 프로세스를 간소화하며 철저한 평가 체계를 구축할 수 있습니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심 교육으로, Vertex AI 환경 내 지도 학습 기반 미세 조정, 프롬프트 버전 관리 및 성능 평가 기능을 활용해 생성형 AI 애플리케이션의 안정성과 효율성을 향상시키고자 하는 중급 이상의 실무자를 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음 역량들을 갖추게 됩니다:

• Vertex AI에서 Gemini 모델에 지도 학습 기반 미세 조정을 적용할 수 있습니다.
• 프롬프트 버전 관리 및 테스트 과정을 포함한 효율적인 프롬프트 관리 워크플로우를 구현할 수 있습니다.
• 평가용 라이브러리를 활용해 AI 성능을 체계적으로 측정하고 최적화할 수 있습니다.
• 개선된 모델을 실제 운영 환경에 배포하고 지속적인 모니터링이 가능합니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• Vertex AI의 미세 조정 및 프롬프트 관리 도구를 직접 활용하는 실습 과제 제공
• 기업 내 모델 최적화 사례에 대한 심층 분석

강좌 커스터마이징 옵션

• 본 강좌를 특정 요구사항에 맞춰 커스터마이징을 원하시면 당사로 문의해 주십시오.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 실제 환경에서 DeepSeek LLM을 효과적으로 활용하기 위해 프롬프트 엔지니어링 기법을 습득하고자 하는 고급 수준의 AI 엔지니어, 개발자 및 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

본 교육을 이수하면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AI 응답 결과를 최적화하기 위한 고급 프롬프트 작성법
• 정확도와 일관성을 높이기 위해 AI 생성 텍스트를 제어하고 다듬는 방법
• 프롬프트 체인링 및 컨텍스트 관리 기법의 활용법
• 편향을 줄이고 프롬프트 엔지니어링 시 윤리적인 AI 사용 방식을 강화하는 방법

본 대한민국에서 진행되는 강사 주도 실시간 교육 과정은 모니터링, 알림 설정 및 사고 분석에 LLM과 AI 기술을 통합 활용하고자 하는 관측 가능성 전문가와 SRE 엔지니어들을 대상으로 합니다.

AIOps(IT 운영을 위한 인공지능)는 문제 발생 전에 사고를 예측하고 근본 원인 분석(RCA) 과정을 자동화함으로써 다운타임을 최소화하고 문제 해결 속도를 높이는 데 활발히 활용되고 있습니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 현장에서 수강할 수 있습니다. 예측 분석 기술을 도입하고 자동 복구 절차를 구현하며 AIOps 도구와 머신러닝 모델을 활용한 지능형 RCA 워크플로우 설계를 원하는 고급 IT 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 시스템 장애로 이어질 수 있는 패턴을 감지하기 위한 머신러닝 모델의 구축 및 학습
• 다중 소스에서 수집된 로그와 지표 간 상관관계를 기반으로 RCA 워크플로우 자동화
• 알림 체계 및 복구 절차를 기존 플랫폼에 통합하기
• 실제 운영 환경에서 지능형 AIOps 파이프라인을 배포하고 확장하기

강좌 진행 방식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 다양한 연습 문제와 실습 기회 제공
• 실제 환경과 유사한 랩 환경에서 직접 구현해보기

맞춤형 교육 옵션

• 본 강좌에 대한 맞춤형 커리큘럼이 필요하시다면 연락주시면 기획해드립니다.

AIOps(IT 운영을 위한 인공지능)는 머신러닝과 분석 기술을 활용해 IT 운영의 자동화 및 최적화를 실현하는 방법으로, 특히 시스템 모니터링, 장애 감지 및 대응 분야에서 큰 효과를 발휘합니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 AIOps 기법을 활용해 지표와 로그 데이터를 상호 연관지어 분석하고, 불필요한 알림 발생을 줄이며 지능적 자동화를 통해 시스템 가시성을 향상시키고자 하는 중급 수준의 IT 운영 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마친 후 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AIOps 플랫폼의 기본 원리와 아키텍처를 이해할 수 있습니다.
• 로그, 지표 및 트레이스 데이터 간의 상관관계를 파악해 문제의 근원을 찾아낼 수 있습니다.
• 지능형 필터링 기법과 노이즈 제어로 인한 알림 과부하 현상을 줄일 수 있습니다.
• 오픈소스 또는 상용 도구를 활용해 장애 발생 시 자동적으로 모니터링 및 대응할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 다수의 실습 과제 및 연습 기회 제공
• 실제 실험 환경에서 직접 도구를 활용한 실무 적용 기회

교육 커스터마이징 옵션

• 본 교육 과정에 대한 맞춤형 내용 구성을 원하시면 저희에게 문의해주시기 바랍니다.

오직 오픈소스 도구들만을 이용해 구성된 AIOps 파이프라인은 팀들이 프로덕션 환경에서 모니터링, 이상 탐지 및 지능형 알림 시스템을 저비용으로 유연하게 구축할 수 있도록 해줍니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실습 중심의 교육(온라인 또는 현장)으로서, Prometheus, ELK, Grafana 및 자체 개발한 머신러닝 모델을 활용해 엔드투엔드 AIOps 파이프라인을 구축하고 배포하고자 하는 숙련된 수준의 엔지니어들을 대상으로 합니다.

이 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 오직 오픈소스 구성 요소만을 활용해 AIOps 아키텍처를 설계할 수 있습니다.
• 로그, 메트릭 및 트레이스 데이터를 수집하고 정규화할 수 있습니다.
• 머신러닝 모델을 적용하여 이상 현상을 탐지하고 장애 가능성을 예측할 수 있습니다.
• 오픈소스 도구들을 활용해 알림 전송 및 문제 해결 과정을 자동화할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용적인 강의 및 토론 진행
• 다양한 실습 과제와 연습 기회 제공
• 실제 환경에서 직접 구현해보는 핸즈온 방식의 학습

과정 맞춤형 설정 옵션

• 본 교육 과정을 고객의 요구사항에 맞게 맞춤화하고자 하시는 경우, 연락주시면 협의해 드리겠습니다.

대한민국 에서 진행되는 이 강사 주도 실습 과정(온라인 또는 오프사이트)은 SRE 및 DevOps 엔지니어가 자율적 IT 운영을 위한 AI 에이전트를 설계, 구축하고 안전하게 배포하도록 돕습니다.

Splunk, Moogsoft, Dynatrace와 같은 엔터프라이즈급 AIOps 플랫폼들은 대규모 IT 환경에서 이상 징후 탐지, 알림 상호 연관 분석 및 대응 자동화를 위한 강력한 기능을 제공합니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심의 강좌로서, 기존 관측 가능성 솔루션과 운영 프로세스에 AIOps 도구를 통합하고자 하는 중급 수준의 엔터프라이즈 IT 담당 팀을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 습득하게 됩니다:

• Splunk, Moogsoft, Dynatrace를 통합된 AIOps 아키텍처에 설정하고 연동하는 방법
• AI 기반 분석을 활용해 분산 시스템 전반의 지표, 로그, 이벤트를 상호 연결하는 기술
• 내장 및 맞춤형 워크플로우를 이용해 장애 감지부터 우선순위 결정 및 대응까지 자동화하는 방법
• 엔터프라이즈 환경에서 시스템 성능 최적화, MTTR 단축 및 운영 효율성 향상 방안

강좌 진행 방식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 다양한 실습 연습 문제 제공
• 실제 실습 환경에서의 직접적 구현 기회

강좌 커스터마이징 옵션

• 본 강좌를 기업별 요구사항에 맞게 맞춤화하고 싶으신 경우, 저희에게 연락하여 협의해 주시기 바랍니다.

생성형 AI는 구조화된 프롬프트에 기반하여 텍스트, 보고서, 권고사항과 같은 새로운 콘텐츠를 만들어내는 기술입니다.

이 강의는 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 실시간 교육으로, 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링을 활용해 업무 효율성, 커뮤니케이션 능력 및 의사결정 수준을 향상시키고자 하는 초급 및 중급 수준의 기업 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마칠 때쯤에는 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링의 핵심 개념을 이해합니다.
• 다양한 비즈니스 상황에 적합한 효과적인 프롬프트를 작성할 수 있습니다.
• AI 도구를 행정, 분석 및 전문 업무 프로세스에 통합할 수 있습니다.
• 기업 환경에서 윤리적이고 책임감 있게 AI를 활용하는 방법을 실천합니다.

강의 형식

• 상호작용 중심의 강의와 토론
• 실제 사례를 바탕으로 한 연습 과제
• AI 도구를 직접 사용해보는 실습 시간

강의 맞춤화 옵션

• 본 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하시면 저희에게 연락하여 일정을 조율해 주세요.

생성형 AI는 사용자가 입력한 지시사항과 데이터를 기반으로 텍스트, 이미지, 추천 내용 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 기술입니다.

이 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심의 교육 과정으로서, 의료 분야에서 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링을 활용해 업무 효율성과 정확도, 그리고 의사소통 수준을 향상시키고자 하는 초급 및 중급 수준의 의료 전문가들을 대상으로 합니다.

본 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링의 기본 개념을 이해하게 됩니다.
• 임상, 행정, 연구 업무에서 AI 도구를 활용해 작업 과정을 간소화할 수 있게 됩니다.
• 의료 환경에서 AI를 윤리적이고 안전하며 규정에 부합하도록 사용하는 방법을 습듭니다.
• 일관성 있고 정확한 결과를 얻기 위해 프롬프트를 최적화할 수 있게 됩니다.

강좌 진행 방식

• 상호작용형 강의 및 토론 방식으로 진행됩니다.
• 실제적인 연습 문제와 사례 분석을 통해 학습 효과를 높입니다.
• 다양한 AI 도구들을 직접 활용해보는 체험형 실습도 포함됩니다.

강좌 맞춤화 옵션

• 본 강좌를 각 기관의 필요에 맞게 특별히 구성하고자 하시는 경우, 문의해주시면 세부 사항을 조율해 드립니다.

Prometheus와 Grafana는 현대적인 인프라 환경에서 모니터링 및 가시성 확보를 위해 널리 사용되는 도구입니다. 여기에 머신러닝 기술이 결합되면 예측적이고 지능적인 통찰력을 제공함으로써 운영 의사결정을 자동화할 수 있습니다.

본 교육은 온라인 또는 오프라인 형태로 진행되는 강사 주도형 실습 과정으로, Prometheus, Grafana 및 머신러닝 기법을 활용해 모니터링 인프라를 현대화하고자 하는 중급 수준의 가시성 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 여러 시스템 및 서비스에 걸쳐 Prometheus와 Grafana를 활용해 모니터링 환경을 구성할 수 있습니다.
• 고품질 시계열 데이터를 효과적으로 수집, 저장 및 시각화할 수 있습니다.
• 이상 탐지 및 예측 분석을 위해 머신러닝 모델을 적용할 수 있습니다.
• 예측적 통찰력을 바탕으로 지능형 알림 규칙을 설계할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의 및 토론이 이루어집니다.
• 다양한 연습 문제와 실제 실습 기회가 제공됩니다.
• 실제 실습 환경에서 직접 도구들을 활용해볼 수 있습니다.

교육 커스터마이징 옵션

• 본 과정에 맞춘 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의해 주시면 협의해 드리겠습니다.

프롬프트 엔지니어링이란 대규모 언어 모델로부터 원하는 결과를 얻기 위해 프롬프트를 설계하고 개선하는 기법입니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 교육으로, 초보 수준의 학습자들을 대상으로 합니다. 기본적인 프롬프트 디자인 기술을 익히고 이를 실제 업무에 적용할 수 있도록 구성되었습니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 프롬프트 엔지니어링의 중요성 및 실질적인 가치를 설명할 수 있습니다.
• 다양한 단순한 작업에 적합한 명확하고 효과적인 프롬프트를 설계할 수 있습니다.
• 기본적인 프롬프트 패턴과 템플릿을 활용하여 결과물의 질을 향상시킬 수 있습니다.
• 오류나 원치 않는 반응을 줄이기 위해 프롬프트를 평가하고 지속적으로 개선할 수 있습니다.

강좌 진행 방식

• 짧은 인터랙티브 강의와 실시간 예제 시연
• 강사의 지도 하에 진행되는 프롬프트 연습 과제
• 그룹 토론과 신속한 피드백 제공

강좌 맞춤화 옵션

• 본 강좌에 맞는 맞춤형 교육을 원하시면 연락주시기 바랍니다.

이 강사 주도 실시간 교육은 대한민국에서 진행되며(온라인 또는 오프라인), 머신러닝 모델 및 LLM 기반 애플리케이션에 가해지는 공격을 식별, 테스트 및 방어하는 데 필요한 지식을 습득하고자 하는 보안 엔지니어와 ML 엔지니어를 대상으로 합니다.

본 강좌는 대한민국에서 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 실습 중심 교육과정으로, ChatGPT로부터 원하는 답변을 얻기 위해 효과적인 프롬프트를 작성하고자 하는 초급 및 고급 수준의 개발자와 연구자를 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• ChatGPT와 같은 AI 모델에 적용되는 프롬프트 엔지니어링의 기본 원리를 이해합니다.
• AI가 원하는 결과물을 생성하도록 효과적인 프롬프트를 설계할 수 있습니다.
• 프롬프트 작성 시 윤리적 고려사항을 적용할 수 있습니다.
• 끊임없이 변화하는 AI 상호작용 환경에 대응하고 적응할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 강좌는 프롬프트 엔지니어링을 통해 AI 기반 고객 상호작용의 최적화를 목표로 하는 중급 수준의 고객 지원 전문가, 챗봇 개발자 및 자동화 엔지니어들을 위한 과정입니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AI 기반 고객 상호작용에서 프롬프트 엔지니어링의 중요성 파악하기
• 사용자 참여도와 만족도를 높이기 위한 챗봇 프롬프트 최적화 방법 습득하기
• 고객 문의 처리 및 응답 자동화를 위해 AI 모델을 효과적으로 활용하는 법 이해하기
• 복잡한 업무 흐름, 문제 전달 절차 및 이슈 해결 과정을 위한 프롬프트 설계법 익히기
• 윤리적인 AI 상호작용을 보장하고 자동화된 고객 서비스에서 편향 발생 가능성을 줄이는 방법 알아보기