Enterprise AIOps with Splunk, Moogsoft, and Dynatrace 교육 과정

AIOps (IT 운영을 위한 인공지능)은 발생 전에 인시던트를 예측하고, 다운타임을 최소화하고 해결 시간을 단축하기 위해 원인 분석(RCA)을 자동화하는 데 increasingly being used to predict incidents before they occur and automate root cause analysis (RCA) to minimize downtime and accelerate resolution.

이 인스트럭터 리드, 라이브 트레이닝(온라인 또는 오프사이트)은 예측 분석을 구현하고, 복구를 자동화하며, AIOps 도구와 머신러닝 모델을 사용하여 지능형 RCA 워크플로를 설계하려는 고급 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 시스템 고장을 초래하는 패턴을 감지하기 위해 ML 모델을 구축하고 학습합니다.
• 다중 소스 로그와 메트릭 상관 관계에 기반한 RCA 워크플로를 자동화합니다.
• 알림 및 복구 과정을 기존 플랫폼에 통합합니다.
• 생산 환경에서 지능형 AIOps 파이프라인을 배포하고 확장합니다.

코스의 형식

• 상호작용이 가능한 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

코스 커스터마이징 옵션

• 이 코스의 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 커스터마이징을 위해 연락 주세요.

AIOps (IT 운영을 위한 인공지능)은 기계 학습과 분석을 적용하여 IT 운영을 자동화하고 개선하는 실천으로, 특히 모니터링, 사건 탐지 및 대응에서 중요한 역할을 합니다.이 강사는 직접 지도하는 라이브 교육 과정(온라인 또는 현장)은 중간 수준의 IT 운영 전문가들을 대상으로 하며, 지표와 로그를 상관관계로 분석하고 경고 소음을 줄이며, 지능형 자동화를 통해 관찰 가능성을 향상시키기 위해 AIOps 기술을 구현하고자 합니다.이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AIOps 플랫폼의 원칙과 구조를 이해합니다.
• 로그, 지표, 트레이스를 통해 데이터를 상관관계로 분석하여 원인을 식별합니다.
• 지능형 필터링과 소음 억제를 통해 경고 피로를 줄입니다.
• 오픈 소스 또는 상용 도구를 사용하여 사건을 자동으로 모니터링하고 대응합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의의 맞춤형 교육을 요청하려면, 주문해 주시기 바랍니다.

An AIOps pipeline built entirely with open-source tools allows teams to design cost-effective and flexible solutions for observability, anomaly detection, and intelligent alerting in production environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level engineers who wish to build and deploy an end-to-end AIOps pipeline using tools like Prometheus, ELK, Grafana, and custom ML models.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design an AIOps architecture using only open-source components.
• Collect and normalize data from logs, metrics, and traces.
• Apply ML models to detect anomalies and predict incidents.
• Automate alerting and remediation using open tooling.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Prometheus와 Grafana는 현대 인프라에서 널리 채택된 가시성 도구로, 머신러닝은 예측 및 지능적인 통찰력을 제공하여 운영 결정의 자동화를 향상시킵니다.이 인스트럭터 리드, 라이브 트레이닝(온라인 또는 오프사이트)은 Prometheus, Grafana, 그리고 ML 기법을 활용하여 AIOps 관행을 통합하여 모니터링 인프라를 현대화하고자 하는 중급 수준의 가시성 전문가를 대상으로 합니다.이 트레이닝을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Prometheus와 Grafana를 시스템 및 서비스 전반에 걸쳐 가시성을 위해 구성합니다.
• 고품질의 시간 시리즈 데이터를 수집, 저장 및 시각화합니다.
• 이상 탐지 및 예측을 위한 머신러닝 모델을 적용합니다.
• 예측 통찰력을 기반으로 지능적인 알림 규칙을 구축합니다.

코스의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 수많은 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스의 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 연락하여 조치를 취해 주십시오.