LLMs for Code Understanding, Refactoring, and Documentation 교육 과정

GitHub Copilot은 AI 기반의 코드 완성 도구로, 개발을 가속화하면서 품질과 생산성을 향상시킵니다. 프로젝트, 인프라, 소프트웨어에서 인공지능 응용 프로그램을 결합하면 관리자들은 자원 할당을 최적화하고 워크플로를 간소화하며 의사결정을 강화할 수 있습니다.

이 지도 교육(온라인 또는 현장)은 고급 차원의 관리자가 GitHub Copilot에 대한 지식을 깊게 하고, 기업 환경에서 실용적인 AI 응용 프로그램을 탐색하는 데 목표를 두고 있으며, 대규모 프로젝트와 석유 및 가스 등 특정 산업 분야에서 관련 예제를 다룹니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 대규모 기업 프로젝트에서 고급 Copilot 기능을 적용할 수 있습니다.
• 다양한 분야의 워크플로에 Copilot을 통합하여 최대 효율성을 달성할 수 있습니다.
• AI 도구를 활용하여 프로젝트 관리, 인프라, 소프트웨어 획득을 최적화할 수 있습니다.
• AI 기반 전략을 구현하여 계획, 추정, 시간 최적화를 개선할 수 있습니다.
• 석유 및 가스 등의 산업별 시나리오에서 실용적인 AI 응용 프로그램을 인식할 수 있습니다.

코스 형식

• 대화형 강의 및 토론
• 실습 및 사례 연구
• AI 도구와 Copilot 워크플로의 실시간 데모

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락처 정보로 문의해 주세요.

Cursor는 고급 AI 기반 개발 환경으로, 엔지니어들이 전문적인 용례와 기업 워크플로에 맞춰 코딩 지능을 확장, 미세 조정, 사용자 정의할 수 있습니다.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 고급 개발자와 AI 엔지니어를 대상으로 하며, 맞춤형 프롬프트 시스템 설계, 모델 행동 미세 조정 및 내부 개발 자동화를 위한 사용자 정의 확장 개발 방법을 배울 수 있습니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 정확한 AI 행동을 위한 고급 프롬프트 템플릿 설계 및 테스트.
• 컨텍스트 인식 코드 생성을 위해 내부 API와 지식 기반에 Cursor를 연결.
• 전문적인 작업을 위한 미세 조정 또는 도메인 적응형 AI 모델 개발.
• 보안성을 유지하면서 Cursor의 기능을 확장하는 사용자 정의 도구나 어댑터를 구축 및 배포.

강의 형식

• 기술 프레젠테이션과 안내된 시연.
• 실습을 통한 개발 및 프롬프트 최적화 랩.
• 실제 기업 시스템에 Cursor를 통합하는 실용적인 프로젝트.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의는 특정 내부 아키텍처, AI 프레임워크 또는 보안 준수 요구 사항에 맞춰 맞춤화할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(대한민국)은(온라인 또는 현장) 고급 수준의 참가자들을 대상으로 GitHub Copilot을 팀 프로젝트에 맞춤화하고, 고급 기능을 활용하며, CI/CD 파이프라인에 원활하게 통합하여 협업과 생산성을 높이는 방법을 학습합니다.

본 훈련을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 특정 프로젝트 요구사항과 팀 워크플로에 맞춰 GitHub Copilot을 맞춤화할 수 있습니다.
• 복잡한 코딩 작업을 위한 Copilot의 고급 기능을 활용할 수 있습니다.
• CI/CD 파이프라인과 협업 환경에 GitHub Copilot을 통합할 수 있습니다.
• AI 기반 도구를 사용하여 팀 협업을 최적화할 수 있습니다.
• Copilot 설정과 권한을 효과적으로 관리하고 문제를 해결할 수 있습니다.

GitHub Copilot은 AI 기반의 코딩 도우미로, YAML 구성 파일 작성, GitHub Actions, 배포 스크립트 등의 DevOps 작업을 자동화하는 데 도움을 줍니다.

이 강사는 지도하는 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 초급에서 중급 수준의 전문가를 대상으로 하며, GitHub Copilot을 사용하여 DevOps 작업을 간소화하고 자동화를 개선하며 생산성을 높이는 방법을 배우는 데 목표를 두고 있습니다.

이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• GitHub Copilot을 사용하여 셸 스크립팅, 구성 및 CI/CD 파이프라인을 지원할 수 있습니다.
• YAML 파일과 GitHub Actions에서 AI 코드 완성 기능을 활용할 수 있습니다.
• 테스팅, 배포, 자동화 워크플로를 가속화할 수 있습니다.
• AI의 제한성과 최선의 관행을 이해하여 Copilot을 책임감 있게 적용할 수 있습니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실시간 실험 환경에서의 실습.

강의 맞춤 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 훈련을 요청하시려면 연락주시기 바랍니다.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 지원 코딩을 통해 생산성과 코드 품질을 높이고자 하는 중급 수준의 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있게 됩니다:

• AI 지원 소프트웨어 개발을 위해 Cursor를 설치하고 설정합니다.
• Git 저장소와 개발 워크플로우에 Cursor를 통합합니다.
• 자연 언어를 사용하여 코드를 생성, 디버그, 최적화합니다.
• 리팩토링, 문서 작성, 테스팅을 위한 AI 기능을 활용합니다.

Cursor는 인텔리전트 코드 생성, 상황에 맞는 제안, 그리고 간소화된 문서화를 통해 데이터와 머신 러닝 워크플로의 생산성과 안정성을 향상시키는 AI 기반 개발 환경입니다.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 데이터와 ML 전문가들을 대상으로 하며, 더 빠른 프로토타이핑, 확장 가능한 파이프라인 개발, 그리고 향상된 모델 운영을 위해 Cursor를 일일이 워크플로에 통합하는 방법을 학습합니다.

이 교육을 완료한 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Cursor를 사용하여 노트북 개발과 코드 탐색을 가속화합니다.
• ETL 및 피처 엔지니어링 파이프라인을 생성, 리팩토링, 문서화합니다.
• 모델 훈련, 조정, 평가를 위한 AI 지원 코드를 활용합니다.
• ML 워크플로에서 재현성, 협업, 운영 일관성을 강화합니다.

강의 형식

• 상호작용적인 강의와 데모.
• 실시간 코딩 환경에서 실용적이고 실습 중심의 연습.
• Cursor를 ML 파이프라인과 모델 운영 도구와 통합하는 사례 연구.

강의 맞춤 옵션

• 이 교육은 TensorFlow, PyTorch, scikit-learn과 같은 특정 프레임워크나 조직의 MLOps 플랫폼에 맞춰 조정될 수 있습니다.

Cursor는 지능형 코드 완성, 문맥에 따른 편집, 적응형 지원을 통해 개발자 생산성을 강화하는 AI 기반의 코드 에디터입니다.

이 인스트럭터 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 초보 수준의 개발자와 엔지니어링 팀을 대상으로, 코딩 워크플로를 간소화하고 AI 제안을 안전하게 활용하여 효율성을 개선하는 데 도움을 줍니다.

이 교육을 수료한 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Cursor를 최적의 상태로 설치하고 구성할 수 있습니다.
• AI 지원 코드 완성, 에디터 내 챗, 리팩토링 도구를 이해하고 적용할 수 있습니다.
• AI 생성 코드 제안을 효과적이고 안전하게 평가, 승인 또는 수정할 수 있습니다.
• 팀 온보딩, 협업, 버전 관리 통합에 대한 최선의 방법을 채택할 수 있습니다.

코스 형식

• 상호 작용형 강의 및 토론.
• 실습 데모와 안내된 연습.
• Cursor를 사용한 실제 코딩 과제와 실험실 연습.

코스 커스터마이징 옵션

• 이 코스는 팀에서 사용하는 특정 프로그래밍 언어나 프레임워크에 맞게 조정될 수 있습니다.

Cursor는 AI 기반 개발 환경으로 팀 협업을 강화하고 코드 리뷰를 자동화하며 현대적인 CI/CD 워크플로우와 원활하게 통합됩니다.

이 인스트럭터 주도의 실시간 교육(온라인 또는 온사이트)은 중급 수준의 기술 전문가들을 대상으로 하며, 팀 환경에 Cursor를 통합하여 협업을 개선하고 리뷰를 간소화하며 자동 파이프라인에서 품질을 유지하는 방법을 배우고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 수 있습니다:

• Cursor에서 협업 개발을 위한 팀 환경을 설정하고 관리할 수 있습니다.
• 자동 코드 리뷰, 풀 리퀘스트 생성 및 병합 검증을 위해 AI 도구를 활용할 수 있습니다.
• Cursor의 기능을 사용하여 코드 거버넌스, 리뷰 정책, 보안 가드레일을 구현할 수 있습니다.
• CI/CD 시스템과 통합하여 지속적인 배포와 일관된 품질 표준을 확보할 수 있습니다.

강의 형식

• 인스트럭터 주도의 프레젠테이션과 팀 기반 논의.
• 실제 팀 협업 시나리오를 사용한 실습.
• CI/CD 및 버전 관리 도구와의 실시간 통합 연습.

강의 커스터마이징 옵션

• 강의는 특정 CI/CD 플랫폼, 저장소 도구 또는 기업 보안 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 가르치는 이 코스는 초보자 수준부터 중간 수준의 개발자가 현대적인 개발 워크플로우에서 GitHub Copilot의 기능을 효과적으로 활용하는 방법을 학습하는 것을 목표로 합니다.

이 강사는 대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행하는 실시간 교육으로, 팀 워크플로를 최적화하고 협업 코딩 관행을 강화하며 다중 개발자 환경에서 GitHub Copilot의 사용을 효과적으로 관리하고자 하는 중급 수준에서 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 팀 환경에 GitHub Copilot를 설정합니다.
• Copilot를 활용하여 협업 코딩 관행을 강화합니다.
• Copilot의 기능을 사용하여 팀 워크플로를 최적화합니다.
• 다중 개발자 프로젝트에서 Copilot의 통합을 관리합니다.
• 팀 간 일관된 코드 품질과 표준을 유지합니다.
• 팀별 요구 사항에 맞는 고급 Copilot 기능을 활용합니다.
• 협업 도구와 결합하여 효율성을 높입니다.

이 강사는 주도하는 실시간 교육(대한민국 온라인 또는 현장)은 중급 수준의 QA 엔지니어, 개발자, 팀 리더를 대상으로 하며, GitHub Copilot을 활용하여 디버깅 효율성, 코드 품질 향상, 그리고 정교한 코드 검토 프로세스를 구축하는 방법을 배우는 것을 목표로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 디버깅 및 코드 검토 목적을 위해 GitHub Copilot을 설정합니다.
• Copilot을 사용하여 버그를 효율적으로 식별하고 해결합니다.
• AI 지원 제안으로 코드 품질을 향상시킵니다.
• Copilot의 기능을 활용하여 코드 검토 프로세스를 간소화합니다.
• 팀 환경에서 Copilot을 효과적으로 협업합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국)은 온라인 또는 현장에서 중급 수준의 프론트엔드 개발자들을 대상으로 GitHub Copilot을 사용하여 반복적인 코딩 작업을 자동화하고, UI/UX 설계를 개선하며, 프론트엔드 워크플로를 최적화하는 방법을 배우는 과정입니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 프론트엔드 개발 프로젝트에 GitHub Copilot을 설정합니다.
• Copilot을 활용하여 HTML, CSS, JavaScript 코드를 효율적으로 생성합니다.
• AI 생성 코드 제안을 사용하여 UI/UX 설계 과정을 개선합니다.
• 실용적인 Copilot 통합 전략으로 프론트엔드 워크플로를 강화합니다.
• Copilot의 도움을 받아 프론트엔드 코드를 디버깅하고 문제 해결합니다.

이 강사는 지도하는 실시간 훈련(대한민국 온라인 또는 현장)은 초보부터 중급 수준의 Python 개발자들을 대상으로 하며, GitHub Copilot을 활용하여 Python 특화 작업, 디버깅 및 머신 러닝 워크플로를 구현하는 방법을 배울 것입니다.

이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• Python 개발을 위해 GitHub Copilot을 설정하고 구성할 수 있습니다.
• Copilot을 활용하여 효율적인 Python 코드를 작성할 수 있습니다.
• AI 생성 제안을 사용하여 Python 애플리케이션을 디버깅할 수 있습니다.
• 반복적인 코딩 작업을 자동화하고 워크플로 효율성을 높일 수 있습니다.
• Copilot을 활용하여 Python으로 머신 러닝 프로젝트를 구현할 수 있습니다.

이 강사는 주도하는 실시간 교육(대한민국 온라인 또는 현장)은 중급 수준의 참가자를 대상으로 GitHub Copilot을 활용하여 고급 코딩 사례를 처리하고 생산성을 향상시키며 개발 워크플로에 Copilot을 통합하길 원하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 끝날 때 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• GitHub Copilot을 고급 코딩 작업에 최적화할 수 있습니다.
• Copilot의 제안을 활용하여 더 효율적이며 오류 없고 유지 관리하기 쉬운 코드를 작성할 수 있습니다.
• Copilot을 선호하는 IDE와 워크플로에 통합할 수 있습니다.
• Copilot을 디버깅과 코드 리팩토링에 활용할 수 있습니다.
• AI 기반 코딩 도구 사용의 제한 사항과 윤리적 고려 사항을 이해할 수 있습니다.

이 강사는 진행하는 실시간 훈련(대한민국 온라인 또는 현지)은 초보 개발자가 GitHub Copilot의 기능을 이해하고, 설정하고, 효과적으로 사용하여 코딩 경험을 개선할 수 있도록 설계되었습니다.

이 강좌를 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• GitHub Copilot이 무엇인지, 어떻게 작동하는지 이해합니다.
• 지원되는 코드 에디터와 GitHub Copilot을 설정합니다.
• GitHub Copilot을 사용하여 더 빠르게 코딩, 리팩토링 및 디버깅을 수행합니다.
• Copilot을 활용하여 코딩 기법과 솔루션을 탐색합니다.
• GitHub Copilot을 일상적인 워크플로에 통합하기 위한 최선의 방법을 적용합니다.