Course Outline

AI 코딩 도우미 소개

  • 소프트웨어 엔지니어링의 AI 개요
  • AI 코딩 도우미의 역사와 진화
  • 주요 특징 및 성능

AI 코딩 도우미의 기술

  • 기계 학습 및 자연어 처리
  • 코드 분석 및 생성 알고리즘
  • 개발 환경과의 통합

인기 있는 AI 코딩 보조 도구

  • 다양한 도구의 비교 연구
  • GitHub Copilot, IntelliCode 등과 같은 도구를 사용한 실습 세션.
  • 커뮤니티 기여 및 확장

모범 사례 및 워크플로 통합

  • AI 도우미를 일상 업무 흐름에 통합
  • Collaboration AI 비서와 함께
  • AI 어시스턴트 사용자 정의 및 훈련

사례 연구 및 실제 적용

  • 개발 프로젝트에서 AI 비서의 성공 사례
  • 한계와 과제
  • 미래 동향 및 개발

윤리적 고려사항 및 책임 있는 사용

  • AI 도구의 편견과 공정성 해결
  • 지적재산권 및 코드 소유권
  • 개인 정보 보호 및 보안에 미치는 영향

프로젝트

  • AI 코딩 도우미의 도움으로 미니 프로젝트 개발
  • 동료 검토 및 피드백 세션

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 기본 소프트웨어 개발 개념에 대한 이해
  • 프로그래밍 언어 경험(예: Python, Java스크립트)
  • 통합 개발 환경(IDE)에 대한 지식

청중

  • 소프트웨어 개발자
  • 기술팀장
  • 제품 관리자
 7 Hours

Number of participants



Price per participant

회원 평가 (7)

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