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코스 개요
AI 코딩 어시스턴트 개요
- AI 코딩 어시스턴트란 무엇인가?
- 소프트웨어 개발 분야에서의 AI 역사와 발전 과정
- AI 코딩 어시스턴트의 장점과 한계점
AI 코딩 어시스턴트의 핵심 기술
- 머신러닝 및 자연어 처리 기술 소개
- 코드 생성 알고리즘 기초 설명
- 개발 도구와 AI 간의 통합 방안
대표적인 AI 코딩 어시스턴트 도구 살펴보기
- GitHub Copilot, IntelliCode 등 주요 도구 개관
- 각 도구의 기본 기능을 직접 체험해보는 실습 시간
- 여러 도구 간 비교 분석 방법
기본 워크플로우 통합 방안
- IDE 내에 AI 코딩 어시스턴트 설치 및 구성 방법
- 간단한 코딩 작업에서의 AI 어시스턴트 활용 예시
- 특정 개발 요구에 맞게 AI 어시스턴트 설정 커스터마이징 방법
윤리적 고려사항 및 책임감 있는 사용법
- AI 도구에서 발생할 수 있는 편향 문제와 공정성 확보 방안
- AI 활용 시 지켜야 할 기본 윤리 지침
- 개인정보 보호 및 보안 관련 주요 이슈
프로젝트 실습
- 소규모 프로젝트에 AI 코딩 어시스턴트 적용해보기
- 동료들과 결과물 검토 및 피드백 교환
- 프로젝트 개선점과 학습 성과에 대한 토론
요약 및 향후 학습 방향 제시
요건
- 소프트웨어 개발에 대한 기초 지식
- Python, JavaScript 등 최소 한 가지 이상의 프로그래밍 언어 사용 경험
대상 수강생
- 소프트웨어 개발자
- 프로덕트 매니저
- 기술 팀 리더
14 시간
회원 평가 (1)
코파일럿을 사용하는 방식이 더 많은 규칙에 가까워지면, 필요한 결과에 더욱 근접하게 됩니다.
Carey Fan - Logitech
코스 - Introduction to AI Coding Assistants
기계 번역됨