Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
응용개론 Machine Learning
- 통계 학습 대 머신 러닝 반복 및 평가 편향-분산 트레이드오프 지도 학습과 비지도 학습 문제 해결 Machine Learning Train Validation Test - 과적합을 방지하기 위한 ML 워크플로 Machine Learning 머신 러닝 알고리즘의 워크플로 문제에 적합한 알고리즘 선택
알고리즘 평가
- 수치 예측 평가 정확도 측정: ME, MSE, RMSE, MAPE 매개변수 및 예측 안정성
지도 알고리즘 KNN Ensemble Gradient Boosting SVM
- 비지도 알고리즘 거리 기반
밀도 기반 방법
- 확률적 방법
Keras를 사용하여 간단한 딥러닝 모델 구축
- Keras 모델 생성 데이터 이해 딥 러닝 모델 지정 모델 컴파일 모델 피팅 분류 데이터 작업 분류 모델 작업 모델을 사용하여
딥 러닝을 위해 TensorFlow과 협력
- 데이터 준비 데이터 다운로드 교육 데이터 준비 테스트 데이터 준비 자리 표시자 및 변수를 사용하여 입력 크기 조정
네트워크 아키텍처 지정
- 비용 함수 사용
최적화 도구 사용
- 초기화 프로그램 사용
Requirements
- Python 프로그래밍 경험
- 통계 및 수학적 개념에 대한 기본 지식
청중
- 개발자
- 데이터 과학자
28 Hours
