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Course Outline
소개
- 요구사항 Management 프로세스란 무엇인가? 왜 Agile인가?
- Business 애자일과 애자일 소프트웨어 배포 : 정의
- Agile와 Business를 연결하는 방법 : Business Motivation Model vs. Business 모델 캔버스
- 가치 제안 캔버스를 사용하여 제품 비전을 정의하는 방법
- Business 애자일 vs. 애자일 소프트웨어 배포 원칙
- Agile가 아닌 것 : 전략과 능력과의 일치로 인한 영향
- Agile 맥락에서의 요구사항 Management
- Scrum 라이프사이클 : 요구사항의 완전성과 추적 가능성 문제
- 생산적인 모델이 'Agile'에서 의사소통을 어떻게 향상시키는가?
- Business의 Agile 확장 : 사용자 스토리의 Business 가치 기여 구조화
- 요구사항을 모델링하기 위한 UML 다이어그램 개요
- 요구사항을 소프트웨어 구현 및 테스트로 추적하는 프레임워크
- 애자일 프로젝트의 5단계 계획 (비전 명확화 및 제품 백로그부터 작업 및 아키텍처 워킹 스켈레톤까지)
- Agile 방법 (Scrum, DAD) 내에서의 요구사항 관리 vs. 통합 프로세스 (RUP)
- 역할, 팀, 환경
- 반복적인 프로세스를 사용하여 요구사항을 구조화하고 관리하는 사례 연구의 소개
비즈니스 비전과 요구를 추적 가능한 모델을 통해 설명하는 방법
- 요구사항의 자격 결정 : 카노 모델 vs. 가치 제안 캔버스
- 전략, 환경적 힘, 동향을 바탕으로 제품 비전을 구조화
- 가치 제안, 주요 활동, 주요 자원, 수익 흐름 및 비용 구조
- 고객의 요구, 이익 및 고통을 통해 제품의 비즈니스 범위 발견
- '가치 스트림'과 '가치 단계'를 사용하여 비즈니스 사용 사례 설명
- 제품의 비즈니스 범위를 기대되는 '가치 기여'와 연결
- 사례 연구 : 제품 비전의 설명
애자일 사용 사례 모델링(에픽과 사용자 스토리)을 통해 사용자 요구를 설명하는 방법
- Agile 추정 및 계획
- 제품 백로그 생성 및 관리 / 요구사항의 세부화
- 스프린트 계획 전
- 스프린트 백로그 생성
- Agile 사용자 스토리 패턴 : 시스템 범위(주제), 액터, 사용 사례, 사용자 스토리, 수용 기준, INVEST 모델
- Disciplined Agile Delivery를 사용한 워킹 스켈레톤 : 프로세스에서 기술까지
- 가치 스트림을 바탕으로 에픽과 사용자 스토리를 찾는 방법
- 에픽과 사용자 스토리의 가치 기여
- SMART 모델을 사용한 작업 작성 : 세부화와 크기
- 사례 연구 : 가치 스트림을 바탕으로 에픽과 사용자 스토리 발견
상세 사양의 정확한 이해를 검증하고 테스트하는 방법
- 점진적인 요구사항 수집 과정과 스프린트 백로그 사용
- 효율적인 에픽, 사용자 스토리 및 아키텍처 설명을 위한 규칙
- 에픽 및 사용자 스토리 설명을 검증하기 위한 다이어그램
- 적절한 다이어그램을 선택하는 방법
- 사용 사례 및 관계 모델링을 사용하여 기능 세분화
- Test-Driven Requirements를 사용하여 요구사항 이해 테스트
- 개발자를 위한 요구사항 구현 가이드를 위한 Given/When/Then 구조 및 운영 계약
- 커버리지 분석 및 변경 관리
- 사례 연구 : 상세 요구사항을 개발자에게 검증, 테스트 및 커뮤니케이션
결론
- 효율적인 요구사항 수집 및 시스템 분석 과정의 단계
- 요구사항과 분석 모델 간의 추적 가능성
- 요구사항 수집 및 테스트를 위한 패턴
참고: 위 교육 멘토링 세션은 요구사항 엔지니어링 및 모델링 도구의 예시를 사용하여 요구사항과 기본 솔루션 간의 추적 가능성을 보장하기 위해 상호작용적으로 진행됩니다. 개념은 기본 예시로 설명되고, 그런 다음 잠재적인 사례에 대한 솔루션 초안을 제공합니다. 이 세션 후에도, 필요에 따라 솔루션을 검토하고 검증하는 데 동행할 수 있습니다.
21 Hours
회원 평가 (5)
-Knowledge of the teacher in the subject was really good. He was able to explain very nicely and was able to answer all the questions at that moment. -To be able to know what all the tool is capable of was really good. -The structure he showed, like using scenarios and traceability would be really helpful in my day-to-day work.
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Course - Data Modelling with UML
I mostly liked the exercises and examples.
