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코스 개요

Copilot Studio 개요 및 통합 패턴 소개

  • Copilot Studio의 기능과 아키텍처
  • 엔터프라이즈 애플리케이션, 데이터 소스 및 Power Platform과의 통합 지점
  • 기업 환경에서 AI 어시스턴트 도입 시 고려해야 할 보안 및 거버넌스 요소

Copilot을 통한 안전한 SQL 실행 방법

  • 안전한 쿼리 패턴 설계 및 데이터 노출 방지 전략
  • 역할 기반 액세스 제어를 적용하여 Copilot을 Azure SQL 또는 SQL Server에 연결하는 방법
  • 파라미터화된 쿼리 구현 및 인젝션 공격 예방 기술
  • 실습: HR 데이터를 조회하여 마스킹 처리된 결과값을 반환하는 Copilot 흐름 제작

채용 및 인사 업무 자동화 전략

  • 이력서 검토, 면접 일정 관리, 지원자 상태 갱신 등 주요 채용 자동화 시나리오들
  • 지원자 정보를 수집하고 검증하는 대화형 사용자 경험 설계 방법
  • Copilot 로직을 활용해 다단계 프로세스와 승인 절차를 조율하는 방식
  • 실습: 전체 채용 프로세스를 자동화한 어시스턴트 프로토타입 개발

Power Automate 흐름의 트리거 및 조율 방법

  • Copilot에서 Power Automate를 호출하고 그 결과값을 전달하는 패턴들
  • 구조화된 데이터 전송 및 비동기 처리 관리 방법
  • 오류 처리, 재시도 메커니즘 및 멱등성 확보 전략
  • 실습: Copilot과 Power Automate를 연동하여 온보딩 워크플로우 구현

테스트, 모니터링 및 거버넌스 절차

  • 단위 테스트부터 통합 테스트, 종단간 검증까지 코팔리언트 테스트 접근법
  • 사용량 추적, 성능 평가 및 컴플라이언스를 위한 감사 로그 관리 방법
  • 코팔리언트를 실제 운영 환경에 배포하기 위한 체크리스트들

고급 주제 및 실무 적용 사례

  • 온프레미스 데이터와 클라우드 기반 코팔리언트 간 연동 방식, 데이터 거주성 관련 패턴
  • 코팔리언트의 확장성 관리 및 다중 테넌트 환경에서의 현지화 전략
  • HR 부문용 코팔리언트 구축 사례와 배포 가이드라인들

요약 및 향후 실행 방안 제시

요건

  • 엔터프라이즈 애플리케이션 아키텍처에 대한 이해
  • Microsoft 365 및 Power Platform 개념에 대한 기본 지식
  • SQL 활용 경험 및 자동화 관련 기초 개념의 숙지

대상 수강생

  • 솔루션 아키텍트 및 시니어 개발자
  • 자동화 책임자 및 Power Platform 전문가
  • HR 또는 채용 시스템 운영을 담당하는 기술 제품 관리자
 14 시간

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