코스 개요

Copilot Studio 및 통합 패턴 소개

  • Copilot Studio의 기능과 아키텍처
  • 기업 앱, 데이터 소스, Power Platform과의 통합 포인트
  • 기업 환경에서 AI 조수를 사용할 때 고려해야 할 보안 및 거버넌스 사항

Copilot을 통한 안전한 SQL 실행

  • 안전한 쿼리 패턴 설계와 데이터 노출 제한
  • 역할 기반 액세스를 사용하여 Copilot을 Azure SQL / SQL Server에 연결하기
  • 파라미터화된 쿼리 구현 및 인젝션 위험 방지
  • 실습: HR 데이터를 쿼리하고 마스킹된 결과를 반환하는 Copilot 플로우 구축하기

채용 및 영입 워크플로 자동화

  • 일반적인 채용 자동화 시나리오(CV 스크리닝, 면접 예약, 지원자 상태 업데이트)
  • 지원자 데이터를 수집하고 검증하기 위한 대화형 UX 설계
  • Copilot 논리로 다단계 프로세스와 승인을 오케스트레이션하기
  • 실습: 채용 조수 프로토타입의 단계별 자동화 구현하기

Power Automate 플로우 트리거 및 오케스트레이션

  • Copilot에서 Power Automate를 호출하고 상태 반환하기 위한 패턴
  • 구조화된 데이터 전달 및 비동기 작업 처리
  • 오류 처리, 재시도 및멱등성 전략
  • 실습: Copilot을 Power Automate와 통합하여 온보딩 플로우 실행하기

테스트, 모니터링 및 거버넌스

  • 코파일럿 테스트 방법: 단위 테스트, 통합 테스트, 단말-단말 테스트
  • 컴플라이언스를 위한 사용량, 성능 및 감사 로깅 모니터링
  • 프로덕션으로 코파일럿 배포하기 위한 운영 체크리스트

고급 주제 및 실제 패턴

  • 하이브리드 아키텍처: 온프레미스 데이터와 클라우드 코파일럿, 데이터 거주 패턴
  • 코파일럿 확장, 멀티 테넌트 고려 사항 및 지역화
  • HR 중심의 코파일럿에 대한 사례 연구와 배포 가이드라인

요약 및 다음 단계

요건

  • 기업 애플리케이션 아키텍처에 대한 이해
  • Microsoft 365 및 Power Platform 개념에 대한 익숙함
  • SQL 및 기본 자동화 개념에 대한 경험

대상군

  • 솔루션 아키텍트 및 고급 개발자
  • 자동화 리드 및 Power Platform 전문가
  • HR 또는 채용 시스템을 담당하는 기술 제품 소유자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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