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코스 개요
Copilot Studio 및 통합 패턴 소개
- Copilot Studio의 기능과 아키텍처
- 기업 앱, 데이터 소스, 및 Power Platform과의 통합 포인트
- 기업 환경에서 AI 어시스턴트를 위한 보안 및 거버넌스 고려 사항
Copilot을 통한 안전한 SQL 실행
- 안전한 쿼리 패턴 설계와 데이터 노출 제한
- 역할 기반 액세스로 Copilot을 Azure SQL / SQL Server에 연결
- 매개변수화된 쿼리 구현 및 인젝션 위험 방지
- 실습: HR 데이터를 쿼리하고 마스킹된 결과를 반환하는 Copilot 플로우 생성
채용 및 채용 워크플로우 자동화
- 일반적인 채용 자동화 시나리오(CV 스크리닝, 면접 일정 조정, 후보 상태 업데이트)
- 후보 데이터 수집 및 검증을 위한 대화형 UX 설계
- Copilot 논리로 다단계 프로세스와 승인을 관리
- 실습: 끝에서 끝까지 자동화된 채용 어시스턴트 프로토타입 구현
Power Automate 플로우 트리거 및 관리
- Copilot에서 Power Automate를 호출하고 상태를 반환하는 패턴
- 구조화된 데이터 전달 및 비동기 작업 처리
- 오류 처리, 재시도, 및멱등성 전략
- 실습: Copilot을 Power Automate와 통합하여 온보딩 플로우 실행
테스트, 모니터링 및 거버넌스
- 코파일럿 테스트 방법: 단위 테스트, 통합 테스트, 및 엔드투엔드 테스트
- 사용률, 성능, 및 감사 로깅 모니터링을 위한 컴플라이언스
- 프로덕션에 코파일럿 배포를 위한 운영 체크리스트
고급 주제 및 실제 패턴
- 하이브리드 아키텍처: 온프레미스 데이터와 클라우드 코파일럿, 데이터 거주지 패턴
- 코파일럿 확장, 다중 테넌트 고려 사항, 및 지역화
- HR 중심 코파일럿을 위한 사례 연구 및 배포 플레이북
요약 및 다음 단계
요건
- 기업 애플리케이션 아키텍처에 대한 이해
- Microsoft 365 및 Power Platform 개념에 대한 익숙함
- SQL과 기본 자동화 개념에 대한 경험
대상자
- 솔루션 아키텍트 및 선임 개발자
- 자동화 리드 및 Power Platform 전문가
- HR 또는 채용 시스템을 담당하는 기술 제품 소유자
14 시간