문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
Copilot Studio 및 통합 패턴 소개
- Copilot Studio의 기능과 아키텍처
- 기업 앱, 데이터 소스, Power Platform과의 통합 포인트
- 기업 환경에서 AI 조수를 사용할 때 고려해야 할 보안 및 거버넌스 사항
Copilot을 통한 안전한 SQL 실행
- 안전한 쿼리 패턴 설계와 데이터 노출 제한
- 역할 기반 액세스를 사용하여 Copilot을 Azure SQL / SQL Server에 연결하기
- 파라미터화된 쿼리 구현 및 인젝션 위험 방지
- 실습: HR 데이터를 쿼리하고 마스킹된 결과를 반환하는 Copilot 플로우 구축하기
채용 및 영입 워크플로 자동화
- 일반적인 채용 자동화 시나리오(CV 스크리닝, 면접 예약, 지원자 상태 업데이트)
- 지원자 데이터를 수집하고 검증하기 위한 대화형 UX 설계
- Copilot 논리로 다단계 프로세스와 승인을 오케스트레이션하기
- 실습: 채용 조수 프로토타입의 단계별 자동화 구현하기
Power Automate 플로우 트리거 및 오케스트레이션
- Copilot에서 Power Automate를 호출하고 상태 반환하기 위한 패턴
- 구조화된 데이터 전달 및 비동기 작업 처리
- 오류 처리, 재시도 및멱등성 전략
- 실습: Copilot을 Power Automate와 통합하여 온보딩 플로우 실행하기
테스트, 모니터링 및 거버넌스
- 코파일럿 테스트 방법: 단위 테스트, 통합 테스트, 단말-단말 테스트
- 컴플라이언스를 위한 사용량, 성능 및 감사 로깅 모니터링
- 프로덕션으로 코파일럿 배포하기 위한 운영 체크리스트
고급 주제 및 실제 패턴
- 하이브리드 아키텍처: 온프레미스 데이터와 클라우드 코파일럿, 데이터 거주 패턴
- 코파일럿 확장, 멀티 테넌트 고려 사항 및 지역화
- HR 중심의 코파일럿에 대한 사례 연구와 배포 가이드라인
요약 및 다음 단계
요건
- 기업 애플리케이션 아키텍처에 대한 이해
- Microsoft 365 및 Power Platform 개념에 대한 익숙함
- SQL 및 기본 자동화 개념에 대한 경험
대상군
- 솔루션 아키텍트 및 고급 개발자
- 자동화 리드 및 Power Platform 전문가
- HR 또는 채용 시스템을 담당하는 기술 제품 소유자
14 시간
회원 평가 (2)
다양한 AI 사용 사례와 응용에 대해 알아보는 것이 도움이 되었습니다. 다양한 AI 에이전트를 살펴보는 과정도 즐거웠습니다.
Axel Schulz - CANARIE Inc
코스 - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
기계 번역됨
강사가 많은 지식을 가지고それを 우리와 공유했다는 점이 좋았습니다.
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
코스 - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
기계 번역됨