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코스 개요
Copilot Studio 및 통합 패턴 소개
- Copilot Studio의 기능 및 아키텍처
- 엔터프라이즈 앱, 데이터 소스 및 Power Platform과의 통합 지점
- 기업 환경에서 AI 어시스턴트의 보안 및 거버넌스 고려 사항
Copilot을 통한 안전한 SQL 실행
- 안전한 쿼리 패턴 설계 및 데이터 노출 제한
- 역할 기반 액세스와 함께 Copilot을 Azure SQL / SQL Server에 연결
- 파라미터화 쿼리 구현 및 인젝션 위험 방지
- 실습 랩: HR 데이터를 쿼리하고 마스킹된 결과를 반환하는 Copilot 플로우 구축
채용 및 입사 워크플로 자동화
- 일반적인 채용 자동화 시나리오 (이력서 스크리닝, 면접 일정 잡기, 지원자 상태 업데이트)
- 지원자 데이터 수집 및 검증을 위한 대화형 UX 설계
- Copilot 로직을 활용하여 다단계 프로세스 및 승인 오케스트레이션
- 실습 랩: 엔드투엔드 자동화된 채용 어시스턴트 프로토타입 구현
Power Automate 플로우 트리거 및 오케스트레이션
- Copilot에서 Power Automate를 호출하고 상태를 반환하는 패턴
- 구조화 데이터 전달 및 비동기 작업 처리
- 오류 처리, 재시도 및 멱등성 전략
- 실습 랩: 온보딩 플로우 실행을 위해 Copilot과 Power Automate 통합
테스트, 모니터링 및 거버넌스
- 코파일럿 테스트 접근법: 단위, 통합 및 엔드투엔드 테스트
- 컴플라이언스를 위한 사용량, 성능 및 감사 로그 모니터링
- 코파일럿의 프로덕션 배포를 위한 운영 체크리스트
고급 주제 및 현실 세계 패턴
- 하이브리드 아키텍처: 온프레미스 데이터와 클라우드 코파일럿, 데이터 거주성 패턴
- 코파일럿 확장, 멀티 테넌트 고려 사항 및 로컬라이제이션
- HR 중심 코파일럿을 위한 사례 연구 및 배포 플레이북
요약 및 다음 단계
요건
- 엔터프라이즈 애플리케이션 아키텍처에 대한 이해
- Microsoft 365 및 Power Platform 개념에 대한 숙지
- SQL 및 기본 자동화 개념에 대한 경험
대상 독자층
- 솔루션 아키텍트 및 시니어 개발자
- 자동화 리드 및 Power Platform 전문가
- HR 또는 채용 시스템에 대한 책임을 지는 기술적 프로덕트 오너
14 시간
회원 평가 (2)
모든 것이 가능합니다 :-)
Sandra Bardewyck - Media Carrier Solutions GmbH
코스 - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
기계 번역됨
이미 몇몇 리포트를 알고 있으며, 오늘 확인한 프롬프트 중 일부를 사용할 예정입니다.
Kelly Cotham
코스 - Copilot for Finance and Accounting Professionals
기계 번역됨