연락처 정보

코스 개요

Copilot Studio 및 통합 패턴 소개

  • Copilot Studio의 기능 및 아키텍처
  • 엔터프라이즈 앱, 데이터 소스 및 Power Platform과의 통합 지점
  • 기업 환경에서 AI 어시스턴트의 보안 및 거버넌스 고려 사항

Copilot을 통한 안전한 SQL 실행

  • 안전한 쿼리 패턴 설계 및 데이터 노출 제한
  • 역할 기반 액세스와 함께 Copilot을 Azure SQL / SQL Server에 연결
  • 파라미터화 쿼리 구현 및 인젝션 위험 방지
  • 실습 랩: HR 데이터를 쿼리하고 마스킹된 결과를 반환하는 Copilot 플로우 구축

채용 및 입사 워크플로 자동화

  • 일반적인 채용 자동화 시나리오 (이력서 스크리닝, 면접 일정 잡기, 지원자 상태 업데이트)
  • 지원자 데이터 수집 및 검증을 위한 대화형 UX 설계
  • Copilot 로직을 활용하여 다단계 프로세스 및 승인 오케스트레이션
  • 실습 랩: 엔드투엔드 자동화된 채용 어시스턴트 프로토타입 구현

Power Automate 플로우 트리거 및 오케스트레이션

  • Copilot에서 Power Automate를 호출하고 상태를 반환하는 패턴
  • 구조화 데이터 전달 및 비동기 작업 처리
  • 오류 처리, 재시도 및 멱등성 전략
  • 실습 랩: 온보딩 플로우 실행을 위해 Copilot과 Power Automate 통합

테스트, 모니터링 및 거버넌스

  • 코파일럿 테스트 접근법: 단위, 통합 및 엔드투엔드 테스트
  • 컴플라이언스를 위한 사용량, 성능 및 감사 로그 모니터링
  • 코파일럿의 프로덕션 배포를 위한 운영 체크리스트

고급 주제 및 현실 세계 패턴

  • 하이브리드 아키텍처: 온프레미스 데이터와 클라우드 코파일럿, 데이터 거주성 패턴
  • 코파일럿 확장, 멀티 테넌트 고려 사항 및 로컬라이제이션
  • HR 중심 코파일럿을 위한 사례 연구 및 배포 플레이북

요약 및 다음 단계

요건

  • 엔터프라이즈 애플리케이션 아키텍처에 대한 이해
  • Microsoft 365 및 Power Platform 개념에 대한 숙지
  • SQL 및 기본 자동화 개념에 대한 경험

대상 독자층

  • 솔루션 아키텍트 및 시니어 개발자
  • 자동화 리드 및 Power Platform 전문가
  • HR 또는 채용 시스템에 대한 책임을 지는 기술적 프로덕트 오너
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (2)

예정된 코스

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