Course Outline

Copilot Studio 및 통합 패턴 소개

  • Copilot Studio 기능 및 아키텍처
  • 기업 애플리케이션, 데이터 소스 및 Power Platform와의 통합 포인트
  • 기업 환경에서 AI 어시스턴트에 대한 보안 및 거버넌스 고려 사항

Copilot를 통한 안전한 SQL 실행

  • 안전한 쿼리 패턴 설계 및 데이터 노출 제한
  • 역할 기반 액세스로 Copilot를 Azure SQL / SQL 서버에 연결
  • 매개변수화된 쿼리 구현 및 인젝션 위험 방지
  • 실습: HR 데이터를 쿼리하고 마스킹된 결과를 반환하는 Copilot 흐름 구축

채용 및 채용 워크플로우 자동화

  • 일반적인 채용 자동화 시나리오(이력서 검토, 인터뷰 일정 조율, 후보자 상태 업데이트)
  • 후보자 데이터를 수집하고 검증하기 위한 대화형 UX 설계
  • Copilot 논리를 사용하여 다단계 프로세스 및 승인 조율
  • 실습: 종료된 자동화 채용 어시스턴트 프로토타입 구현

Power Automate 흐름 트리거 및 조율

  • Copilot에서 Power Automate 호출 패턴 및 상태 반환
  • 구조화된 데이터 전달 및 비동기 작업 처리
  • 오류 처리, 재시도 및 멱등성 전략
  • 실습: Power Automate를 사용하여 Copilot와 통합하여 온보딩 흐름 실행

테스트, 모니터링 및 Go 거버넌스

  • 단위 테스트, 통합 테스트 및 종료된 테스트를 통한 Copilot 테스트 방법
  • 사용, 성능 및 감사 로깅을 통한 준수 모니터링
  • Copilot을 프로덕션 환경에 배포하기 위한 운영 체크리스트

고급 주제 및 실세계 패턴

  • 하이브리드 아키텍처: 온프레미스 데이터 및 클라우드 Copilot, 데이터 거주 패턴
  • Copilot 확장, 다중 테넌트 고려 사항 및 로컬화
  • HR 중심 Copilot에 대한 사례 연구 및 배포 플레이북

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 기업 애플리케이션 아키텍처에 대한 이해
  • Microsoft 365 및 Power Platform 개념에 대한 숙련도
  • SQL 및 기본 자동화 개념에 대한 경험

대상

  • 솔루션 아키텍트 및 고급 개발자
  • 자동화 리더 및 Power Platform 전문가
  • HR 또는 채용 시스템에 대한 기술 제품 소유자
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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