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Course Outline
AI 소개
- AI의 역사
- 정의 및 용어
- AI 대 인간 지능
- 미래 트렌드와 가능성
Machine Learning 기본
- 기계 학습 유형: 지도, 비지도, 강화
- 주요 ML 알고리즘
- ML 워크플로: 데이터 수집부터 모델 평가까지
Data Management
- 데이터 수집 기술
- 데이터 정리 및 전처리
- 데이터 분석 및 시각화
실제 AI
- AI 응용 사례 연구
- 산업별 AI 솔루션
- 소비자 제품의 AI
윤리적 고려사항
- AI와 일자리 대체
- AI의 편견과 공정성
- 개인 정보 보호 및 보안 문제
- AI 윤리의 미래
연구실 프로젝트
- Python 프로그래밍 과제
- 실제 데이터세트를 활용한 데이터 분석 프로젝트
- 간단한 ML 모델 개발
요약 및 다음 단계
Requirements
- 기본적인 프로그래밍 개념에 대한 이해
- Python 프로그래밍 경험
- 기초통계 및 수학에 대한 지식이 있으신 분
청중
- IT 전문가
14 Hours
