Microsoft Azure의 Terraform 교육 과정

대한민국 지역에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육은 Terraform 스킬을 향상시키고 복잡한 인프라 운영에 대한 숙련도를 높이고자 하는 초급부터 고급 수준의 DevOps 엔지니어, 시스템 관리자 및 아키텍트들을 위한 과정입니다.

강의 종료 시점에 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 대규모 환경에서도 Terraform 프로젝트를 개발하고 유지관리할 수 있음
• HCL 및 보다 고급적인 표현식 언어 기능과 기법들을 능숙하게 활용할 수 있음
• 지속적 통합 및 배포 파이프라인 내에서 Terraform 운영을 관리하기 위해 다양한 자동화 도구와 절차를 적용할 수 있으며, 테스트 및 품질 보증 관련 툴도 효과적으로 사용 가능함
• 기존 또는 신규 Terraform 프로젝트나 모듈의 전문가로서 활동할 수 있음

본 강좌는 <현장>에서 진행되는 실시간 교육으로서, 온라인 혹은 오프라인 형태로 제공됩니다. 중급 이상의 DevOps 엔지니어, 클라우드 아키텍트 및 인프라 전문가들이 Terraform 고급 기능을 활용해 분산형 인프라를 체계적으로 관리하는 기술을 습득하기에 적합한 과정입니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Terraform의 고급 기능을 활용해 유연하고 확장성 있는 인프라를 구축할 수 있습니다.
• 재사용성과 운영 효율성을 높이도록 Terraform 모듈을 체계적으로 구성 및 관리할 수 있습니다.
• CI/CD 파이프라인과 Terraform을 통합시켜 자동화된 워크플로우를 실현할 수 있습니다.
• 복잡한 Terraform 설정 내에서 발생하는 문제점들을 효과적으로 진단하고 해결할 수 있습니다.
• Terraform을 활용해 클라우드 인프라를 유지 및 확장하기 위한 최선의 방법론을 적용할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되며, Microsoft Azure를 활용해 AI 기반 클라우드 애플리케이션을 구축하고자 하는 중급 및 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Azure Functions를 활용해 이벤트 기반 서버리스 애플리케이션 개발
• Azure 스토리지 솔루션 및 가상 머신 관리
• Azure App Service와 Docker 컨테이너를 활용한 웹 애플리케이션 배포 및 확장
• Azure AI Services를 통한 인공지능, 머신러닝 및 자연어 처리 기능 통합
• GitHub Copilot을 활용해 AI 기반 클라우드 애플리케이션 개발 지원받기

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육은 초급자부터 고급 수준까지, Microsoft Azure를 활용해 비즈니스 애플리케이션용 AI 에이전트를 설계·구축·배포하려는 개발자와 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

과정을 마친 후 참가자는 Azure 환경에서의 AI 에이전트 구조를 파악하고 실제 작동하는 에이전트를 만들며 기업 내 지식 자원과 연결시키고 안정적으로 배포하기 위한 절차까지 익힐 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로, Azure DevOps를 활용해 기존 개발 방식보다 더 빠르게 최적화된 엔터프라이즈 애플리케이션을 구축하고 배포하려는 DevOps 엔지니어, 개발자 및 프로젝트 매니저들을 대상으로 합니다.

강의를 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• DevOps 관련 기본 용어와 원칙에 대한 이해
• 소프트웨어 개발을 위해 필요한 Azure DevOps 도구들의 설치 및 구성 방법
• Azure DevOps 도구와 서비스를 활용해 시장 변화에 지속적으로 대응하는 능력
• Azure DevOps 솔루션을 기반으로 엔터프라이즈 애플리케이션 구축 및 기존 개발 프로세스 평가 방법
• 팀 관리를 보다 효율적으로 수행하고 소프트웨어 배포 시간 단축시키는 방안
• 조직 내에 DevOps 개발 방식을 도입하는 방법

이 강사 주도형 실습 교육 과정은 대한민국 지역에서 온라인 또는 오프라인으로 진행되며, Azure Data Lake Storage Gen2를 활용해 효과적인 데이터 분석 솔루션을 구축하고자 하는 중급 수준의 데이터 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Azure Data Lake Storage Gen2의 아키텍처와 주요 기능에 대한 이해
• 비용 절감과 성능 향상을 위한 데이터 저장 및 접근 최적화 방법
• 분석 및 데이터 처리 목적으로 다른 Azure 서비스와 Azure Data Lake Storage Gen2를 통합하는 방법
• Azure Data Lake Storage Gen2 API를 활용해 솔루션을 개발하는 능력
• 일반적인 문제들을 해결하고 저장소 전략을 최적화할 수 있는 역량

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장 수업)은 Azure OpenAI의 역량을 활용해 지능형 애플리케이션을 만들고자 하는 중급 수준의 Java 개발자, 소프트웨어 엔지니어 및 클라우드 관련 관심자를 위한 과정입니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 획득하게 됩니다:

• 생성형 AI의 원리와 활용 분야에 대한 이해
• Azure OpenAI 서비스 설정 및 관리 방법
• Java 애플리케이션에 OpenAI 모델을 통합하는 기술
• 웹 애플리케이션 내 AI 기능 구현 능력

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 실습형 교육 과정에서는 참가자들이 AKS를 활용하여 프로덕션 환경에 적합한 컨테이너 환경을 구축하고 관리하는 방법을 배우게 됩니다.

본 교육 종료 시, 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AKS에서 쿠버네티스를 설정 및 관리하기
• 쿠버네티스 클러스터를 배포하고 확장 관리하기
• Azure 환경에 컨테이너화된(Docker) 애플리케이션을 배포하기
• 기존 온프레미스 쿠버네티스 환경을 AKS 클라우드로 마이그레이션하기
• 타사 지속적 통합(CI) 소프트웨어와 쿠버네티스를 연동하기
• 쿠버네티스 환경에서 고가용성 및 재해 복구 체계 구축하기

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 본 온라인 또는 오프라인 강의는 Terraform을 활용해 클라우드 인프라를 계획하고 구축하고자 하는 엔지니어들을 위한 과정입니다.

강의 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Terraform을 설치 및 설정할 수 있습니다.
• "인프라를 코드로 관리"하는 방식을 통해 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 환경을 효과적으로 운영할 수 있습니다.
• 변경 관리를 보다 효율화하고 팀 간 협업을 촉진하기 위해 선언적 형태의 구성 파일을 작성할 수 있습니다.
• 인프라 도입 과정에서 투명성을 높일 수 있습니다.
• 단일 도구 내에서 AWS, GCP, Azure, OpenStack, VMware 등 다양한 인프라 제공업체에 속한 리소스들을 생성, 실행 및 제거할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 강의는 인프라 관리 경험이 거의 없거나 전무한 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다. 본 과정에서는 Terraform을 활용해 클라우드 환경 및 온프레미스 환경 모두에 걸쳐 인프라 설치와 배포를 자동화합니다.

강의를 마치면 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Terraform 설치 및 설정 방법 습득
• Infrastructure as Code 접근법을 통해 IT 환경 관리 가능
• 단일 도구를 활용해 인프라 생성, 실행 및 해제 가능
• 버전 관리 시스템에서 다른 소스 코드와 마찬가지로 관리할 수 있는 선언형 구성 파일 작성 가능
• 변경되는 컴퓨팅 자원 요구사항에 신속히 대응하기 위해 구성 파일을 빠르게 업데이트 가능
• 공유 코드 저장소를 통해 다른 인프라 엔지니어들과 협업 가능
• 인프라 도입 과정의 투명성 향상

대한민국(온라인 또는 오프사이트)에서 진행되는 이 강사-led 실시간 트레이닝은 인프라 관리에 대한 기본 경험을 가진 엔지니어들을 대상으로 하며, Terraform을 사용하여 여러 환경의 구성과 복잡한 DevOps 프로세스를 설계, 구축 및 자동화하고자 하는 분들을 위한 과정입니다.

본 트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 내용을 수행할 수 있게 됩니다:

• Terraform으로 여러 환경용 워크스페이스를 설정합니다.
• 확장된 인프라 관리에 대한 모범 사례를 이해합니다.
• Terraform의 고급 도구 및 CLI 구성을 활용합니다.
• 복잡한 Terraform 모듈을 설계하고 개발합니다.
• 고급 HCL 연산자 및 코딩 기법에 대한 전문성을 습득합니다.
• 보안 강화 및 코드 분석을 구현합니다.
• 테스트 프로세스와 CI/CD 파이프라인을 자동화합니다.

대한민국에서 진행되는 본 실습 기반 강의는 GCP 환경에서 Terraform을 활용해 클라우드 인프라를 계획하고 구축하려는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

이 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• GCP 환경에서 Terraform을 설치 및 구성할 수 있습니다.
• 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 환경 모두에 ‘인프라를 코드로 관리’하는 접근 방식을 적용할 수 있습니다.
• 단 하나의 도구만으로 인프라 생성, 실행 및 해체 작업을 처리할 수 있습니다.
• 버전 관리 시스템 내에서 일반 소스 코드와 마찬가지로 다룰 수 있는 선언형 구성 파일을 작성할 수 있습니다.
• 변경되는 컴퓨팅 리소스 요구사항에 효과적으로 대응하기 위해 구성 파일을 신속히 업데이트할 수 있습니다.
• 공유된 코드 저장소를 통해 다른 인프라 엔지니어들과 협업하여 구성 파일을 공유할 수 있습니다.
• 인프라 조달 과정의 투명성을 높일 수 있습니다.

대한민국 지역에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육은 클라우드 환경 내 실제 인프라 프로젝트를 구축하고 운영하려는 중급 수준의 DevOps 엔지니어들을 위해 기획되었습니다.

교육을 마친 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Terraform 및 IaC의 핵심 개념에 대한 이해도 향상
• Terraform 설정 파일 작성 및 관리 실력 증진
• AWS, Azure, GCP 플랫폼 간 인프라 자동화 구현을 위한 Terraform 활용 능력 강화
• 워크스페이스와 모듈 등 고급 기능의 효율적인 이용 방법 습득
• CI/CD 파이프라인 및 Terraform Cloud를 통한 팀 간 협업 기반 구축법 마스터

본 강사가 주도하는 대한민국 교육은 초보 수준의 인프라 및 DevOps 전문가들을 위해 설계되었습니다. Terraform의 기본 원리, HCL 구문 및 Azure 통합을 다룹니다. 참여자는 모듈 및 CI/CD 파이프라인을 사용하여 온프레미스 리소스와 가상 장치를 관리하게 됩니다.