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코스 개요
Microsoft Azure 소개
- Azure 서비스 및 클라우드 컴퓨팅 개요
- Azure 구독 및 환경 설정
- 리소스 그룹, 가상 머신 및 네트워크 이해
이벤트 기반 및 서버리스 아키텍처 구축
- Azure Functions 및 서버리스 컴퓨팅 소개
- Azure Event Grid 및 Service Bus를 사용하여 이벤트 기반 애플리케이션 생성
- 서버리스 API 및 워크플로우 개발
Azure에서 저장소 및 데이터베이스 관리
- Azure Storage (Blob, Table, Queue, File) 탐색
- Azure SQL Database 및 Cosmos DB 관리
- 저장소 솔루션을 클라우드 애플리케이션에 통합
Azure에서 웹 애플리케이션 배포
- Azure App Service 및 배포 모델 이해
- Docker를 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션 구축 및 배포
- Kubernetes 및 Azure Container Instances를 사용하여 웹 애플리케이션 확장
클라우드 앱에서 AI 및 머신러닝 통합
- Azure AI 및 인지 서비스 소개
- Azure Machine Learning Studio를 사용하여 모델 개발
- 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 구현
Azure에서 DevOps 및 CI/CD
- Azure DevOps를 사용하여 CI/CD 파이프라인 설정
- Terraform 및 Bicep을 사용하여 인프라스트럭처를 코드로 관리
- Azure Monitor를 사용하여 애플리케이션 모니터링 및 로깅
GitHub Copilot을 통한 개발 강화
- GitHub Copilot 및 AI 기반 코딩 지원 소개
- Copilot을 사용하여 클라우드 애플리케이션 코드 작성, 디버깅 및 최적화
- 클라우드 개발에서 AI 지원 코딩 활용의 최선 사례
종합 프로젝트: AI 기반 클라우드 애플리케이션 구축
- 확장 가능한 AI 클라우드 솔루션 설계
- 애플리케이션 개발 및 배포
- 성능, 보안 및 모니터링 최적화
요약 및 다음 단계
요건
- 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 기본 지식이 필요합니다.
- 적어도 하나의 프로그래밍 언어 경험이 필요합니다 (Python, JavaScript, 또는 C#을 선호).
- 웹 애플리케이션 개발과 데이터베이스에 대한 친숙함이 필요합니다.
대상자
- 클라우드 개발자 및 소프트웨어 엔지니어.
- 클라우드 AI 통합에 관심 있는 AI 전문가 및 데이터 과학자.
- IT 전문가 및 DevOps 엔지니어.
35 시간
회원 평가 (3)
가장 대부분은 뛰어난 페이스 조절이었습니다. 미하일은 청중의 참여를 유도하고 대부분이 진행 상황을 잘 따라올 수 있도록 하는 데 매우 뛰어났습니다.
Asif Shaikh - Carpmaels & Ransford
코스 - Terraform on Microsoft Azure
기계 번역됨
우리가 실제로 모든 것을 스스로 할 수 있다는 점입니다. 트레이너가 깊이 있는 지식을 가지고 있어 무엇이든 물어볼 수 있고, 그는 항상 답변해 주었습니다. 개발자에게 유용한 몇 가지 기술을 배웠다는 점도 좋았습니다.
Julia Gajtkowska - Demant Business Services Poland
코스 - Azure DevOps Fundamentals
기계 번역됨
시작부터 끝까지 전체 파이프라인을 보는 것은 정말 유용했습니다. 이로 인해 문맥에서 벗어나 몇 가지 부분만 집중하는 것보다 기술을 사용하는 방법에 대해 더 나은 이해를 얻을 수 있었습니다.
Scott Fisher - Derivco
코스 - Kubernetes on Azure (AKS)
기계 번역됨
