Microsoft Azure를 활용한 AI 클라우드 애플리케이션 개발 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육은 초급자부터 고급 수준까지, Microsoft Azure를 활용해 비즈니스 애플리케이션용 AI 에이전트를 설계·구축·배포하려는 개발자와 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

과정을 마친 후 참가자는 Azure 환경에서의 AI 에이전트 구조를 파악하고 실제 작동하는 에이전트를 만들며 기업 내 지식 자원과 연결시키고 안정적으로 배포하기 위한 절차까지 익힐 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로, Azure DevOps를 활용해 기존 개발 방식보다 더 빠르게 최적화된 엔터프라이즈 애플리케이션을 구축하고 배포하려는 DevOps 엔지니어, 개발자 및 프로젝트 매니저들을 대상으로 합니다.

강의를 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• DevOps 관련 기본 용어와 원칙에 대한 이해
• 소프트웨어 개발을 위해 필요한 Azure DevOps 도구들의 설치 및 구성 방법
• Azure DevOps 도구와 서비스를 활용해 시장 변화에 지속적으로 대응하는 능력
• Azure DevOps 솔루션을 기반으로 엔터프라이즈 애플리케이션 구축 및 기존 개발 프로세스 평가 방법
• 팀 관리를 보다 효율적으로 수행하고 소프트웨어 배포 시간 단축시키는 방안
• 조직 내에 DevOps 개발 방식을 도입하는 방법

이 강사 주도형 실습 교육 과정은 대한민국 지역에서 온라인 또는 오프라인으로 진행되며, Azure Data Lake Storage Gen2를 활용해 효과적인 데이터 분석 솔루션을 구축하고자 하는 중급 수준의 데이터 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Azure Data Lake Storage Gen2의 아키텍처와 주요 기능에 대한 이해
• 비용 절감과 성능 향상을 위한 데이터 저장 및 접근 최적화 방법
• 분석 및 데이터 처리 목적으로 다른 Azure 서비스와 Azure Data Lake Storage Gen2를 통합하는 방법
• Azure Data Lake Storage Gen2 API를 활용해 솔루션을 개발하는 능력
• 일반적인 문제들을 해결하고 저장소 전략을 최적화할 수 있는 역량

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장 수업)은 Azure OpenAI의 역량을 활용해 지능형 애플리케이션을 만들고자 하는 중급 수준의 Java 개발자, 소프트웨어 엔지니어 및 클라우드 관련 관심자를 위한 과정입니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 획득하게 됩니다:

• 생성형 AI의 원리와 활용 분야에 대한 이해
• Azure OpenAI 서비스 설정 및 관리 방법
• Java 애플리케이션에 OpenAI 모델을 통합하는 기술
• 웹 애플리케이션 내 AI 기능 구현 능력

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 실습형 교육 과정에서는 참가자들이 AKS를 활용하여 프로덕션 환경에 적합한 컨테이너 환경을 구축하고 관리하는 방법을 배우게 됩니다.

본 교육 종료 시, 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AKS에서 쿠버네티스를 설정 및 관리하기
• 쿠버네티스 클러스터를 배포하고 확장 관리하기
• Azure 환경에 컨테이너화된(Docker) 애플리케이션을 배포하기
• 기존 온프레미스 쿠버네티스 환경을 AKS 클라우드로 마이그레이션하기
• 타사 지속적 통합(CI) 소프트웨어와 쿠버네티스를 연동하기
• 쿠버네티스 환경에서 고가용성 및 재해 복구 체계 구축하기

대한민국 지역(온라인 또는 현장)에서 진행되는 본 강의는 Azure Synapse Analytics를 활용해 다양한 데이터 처리, 분석 및 시각화 작업을 능숙하게 수행하고자 하는 중급 수준의 데이터 엔지니어들을 대상으로 합니다.

강의 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 획득하게 됩니다:

• Azure Synapse Analytics의 핵심 개념, 아키텍처 및 주요 구성 요소를 숙지할 수 있습니다.
• Azure Synapse 환경에서 확장 가능한 데이터 웨어하우스를 생성하고 관리하는 방법을 익힐 수 있습니다.
• 여러 출처의 데이터를 추출하여 변환하고 Azure Synapse로 전송하는 ETL 기법을 완벽히 마스터할 수 있습니다.
• 쿼리 성능을 최적화하고 보안 정책을 적용하며, Power BI 및 기타 도구와 연동해 데이터를 효과적으로 시각화하고 인사이트를 공유하는 기술을 습득하게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 이 강좌는 실시간 온라인 혹은 오프라인 형태로 제공되며, Azure 클라우드 플랫폼상의 인프라 배포, 관리 및 확장을 자동화하기 위해 Terraform 활용을 목표하는 중급 수준의 클라우드 엔지니어와 IT 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Terraform의 기본 개념 및 Infrastructure as Code 환경에서의 장점을 이해합니다.
• Azure용 Terraform 설정 및 구성을 수행할 수 있습니다.
• Azure 서비스마다 맞는 Terraform 구성 파일을 개발, 테스트 및 배포할 수 있습니다.
• Terraform을 활용해 Azure 리소스를 효율적으로 관리하고 확장할 수 있습니다.
• Terraform 상태 정보 관리와 버전 제어를 위한 최선의 방법들을 실천할 수 있습니다.
• Azure DevOps와 Terraform을 연동하여 자동화된 배포 과정을 구현할 수 있습니다.
• 일관된 리소스 구성을 위해 재사용 가능한 Terraform 모듈을 생성할 수 있습니다.
• 복잡한 인프라 환경에서도 Terraform의 고급 기능들을 활용할 수 있습니다.