대한민국에서 온라인 Amazon Bedrock AgentCore 교육

Amazon Bedrock AgentCore는 다중 에이전트 시스템을 설계, 관리, 운영하기 위한 인프라를 제공합니다. 이를 통해 여러 AI 구동 엔티티 간 협업, 특화, 고급 자동화 패턴이 가능해집니다.

본 교육은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 고급 실무자들이 AgentCore의 운영 및 지배 기능을 활용하여 차세대 다중 에이전트 시스템을 설계, 배포, 최적화하는 방법을 학습하도록 구성되었습니다.

교육 종료 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 다중 에이전트 시스템의 원리와 아키텍처를 이해합니다.
• 에이전트 협업을 위한 운영 전략을 설계합니다.
• 에이전트 간 의사소통 및 협상 프로토콜을 구현합니다.
• AgentCore를 활용하여 확장 가능하고 기업 수준의 다중 에이전트 솔루션을 배포합니다.

교육 형식

• 대화형 강의 및 토론
• AgentCore 운영 기능 실습
• 기업 다중 에이전트 애플리케이션 사례 연구

교육 맞춤 옵션

• 본 교육을 위한 맞춤형 교육 요청은 문의해 주시기 바랍니다.

AgentCore는 완전히 관리되는 AI 에이전트를 구축, 향상시키고 모니터링하는 과정을 단순화하여 대규모 배포를 위한 통합 서비스 패키지를 제공합니다.

이 강사는 초보자부터 중급자 수준의 실습자에게 온라인 또는 오프사이트에서 직접 제공하는 라이브 트레이닝으로, AgentCore를 사용하여 실제 환경에 사용할 수 있는 AI 에이전트를 만들어보는 경험을 제공합니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참여자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• AgentCore의 AI 에이전트 개발 핵심 기능을 이해합니다.
• 관리 서비스 사용하여 간단한 AI 에이전트를 설계하고 구성합니다.
• 에이전트 기능을 향상시키기 위해 워크플로를 통합합니다.
• 제품 환경에서 AI 에이전트를 배포하고 모니터링합니다.

과정의 형식

• 상호작용을 통한 강의와 논의.
• AgentCore 서비스에 대한 실습 실습.
• 에이전트 개념에서 배포까지의 유도된 연습.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 맞춘 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 안내해드릴 수 있도록 문의하세요.

AgentCore는 메모리 지속성, 안전한 코드 해석기, 브라우저 도구를 제공하여 AI 에이전트가 상호작용적이고, 동적이고, 맥락 인식 가능한 경험을 제공할 수 있도록 합니다.

이 온라인 또는 현장 강습은 AI 에이전트를 설계하고 배포하여 장기적인 맥락 보존, 즉각적인 계산, 웹 UI와의 직접적인 상호작용을 수행할 수 있도록 하려는 중급에서 고급 수준의 기술 전문가를 대상으로 합니다.

이 강습을 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 상태가 있는, 맥락 인식 가능한 워크플로우를 위해 AgentCore 메모리를 구현합니다.
• 동적 계산 및 변환을 위해 안전한 코드 해석기를 활용합니다.
• 실시간 데이터 검색 및 UI 상호작용을 위해 브라우저 도구를 통합합니다.
• 분석, 고객 지원, 연구 사례를 위한 상호작용 에이전트를 설계합니다.

강좌 형식

• 상호작용적인 강의와 토론.
• AgentCore 메모리와 도구에 대한 실습 실습.
• 분석, 자동화 및 고객 지원 시나리오에서의 사례 연구.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조치하시기 바랍니다.

AgentCore는 조직이 Amazon Bedrock AgentCore를 사용하여 보안, 감사 가능한, 규정을 준수하는 AI 에이전트 시스템을 설계하고 운영할 수 있도록 하는 내장 식별, 관찰 가능성 및 준수 기능을 제공하여 기업 환경에서 AI 에이전트를 책임감 있게 배포할 수 있게 합니다.

이 인스트럭터 주도형 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 고급 수준의 실습자가 Amazon Bedrock AgentCore를 사용하여 보안, 감사 가능한, 규정을 준수하는 AI 에이전트 시스템을 설계하고 운영할 수 있도록 목표로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 에이전트용 기업 식별 및 권한 부여 모델 구현.
• 구조화된 로깅, 메트릭 및 추적을 통해 관찰 가능성 활성화.
• 규정 준수 제어 적용하여 규제 프레임워크에 부합.
• 에이전트 활동 감사 및 세션 수준 보안 제어 유지.

코스 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• AWS 보안 및 모니터링 도구와 함께 하는 실습 실습.
• 규제된 기업 환경에서의 사례 연구.

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 연락하여 문의해 주세요.

AgentCore 런타임 & 게이트웨이는 AWS 서비스 페어링으로, AI 에이전트를 외부 시스템과의 원활한 통합을 통해 패키징, 배포 및 안전하게 노출하는 것을 목표로 합니다.

이 강사는 에이전트 프로토타입을 프로덕션으로 전환하여 AgentCore 런타임을 배포에, 게이트웨이를 안전 연결 및 API 통합에 마스터하려는 중급 수준의 엔지니어링 팀을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있을 것입니다:

• AgentCore 런타임 환경을 구축하고 에이전트를 배포하기 위해 패키징합니다.
• 게이트웨이를 통해 인증된, 속도 제한된 엔드포인트를 통해 에이전트를 노출합니다.
• 안정된 계약서를 사용하여 에이전트 워크플로우에 외부 도구와 API를 통합합니다.
• 프로덕션 운영을 위한 가시성, 로깅 및 사용량 모니터링을 기구합니다.

코스의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 런타임 배포 및 게이트웨이 통합을 위한 실습 랩.
• 신뢰성, 보안 및 롤아웃에 중점을 둔 실습 연습.

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 문의해 주십시오.

Amazon Bedrock AgentCore는 메모리, 관찰 가능성, 보안 ID 관리 통합 지원을 제공하는 AI 에이전트를 구축, 배포 및 확장하는 데 필요한 기업용 프레임워크입니다.

이 강사는 온라인으로 또는 현장에서 제공되는 실시간 교육으로, AWS Bedrock AgentCore를 사용하여 에이전트형 AI 시스템을 설계, 보호 및 운영하고자 하는 중간 수준부터 고급 수준의 엔지니어와 아키텍트를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• AgentCore의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• Runtime 및 Gateway를 사용하여 AI 에이전트를 배포 및 관리합니다.
• 지속적인 메모리와 상태 기반 상호작용을 구현합니다.
• ID, 관찰 가능성 및 규정 준수 제어를 적용합니다.
• 대규모 엔터프라이즈 워크플로우를 위한 다중 에이전트 시스템을 설계합니다.

과정 형식

• 상호작용 강의 및 토론
• AgentCore를 사용한 AWS 실습 세션
• 배포 및 모니터링 시나리오를 위한 실습 연습

과정 커스터마이징 옵션

• 이 과정을 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤형 교육을 신청해 주세요.