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기간 14 시간
코스 개요
다중 에이전트 시스템 소개
- AI 생태계에서 다중 에이전트 시스템 정의
- 핵심 이점 및 과제
- 엔터프라이즈 사용 사례 및 응용
다중 에이전트 오케스트레이션을 위한 AgentCore
- AgentCore 오케스트레이션 아키텍처
- 워크플로우를 가로지르는 여러 에이전트 관리
- 실습 랩: 간단한 에이전트 상호작용 오케스트레이션
협업 및 통신 모델
- 메시지 패싱 및 공유 메모리 패턴
- 협상 및 작업 할당 전략
- 실습 랩: 에이전트 협업 프로토콜 구현
전문화 및 역할 할당
- 다양한 작업을 위한 전문 에이전트 설계
- 자율성 및 조율 간의 균형 맞추기
- 실습 랩: 역할 특화 에이전트 생성
다중 에이전트 시스템의 확장
- 엔터프라이즈 규모를 위한 아키텍처 고려 사항
- 성능 모니터링 및 로드 밸런싱
- 실습 랩: 오케스트레이션된 에이전트 시스템 확장
거버넌스, 보안 및 컴플라이언스
- 다중 에이전트 워크플로우의 감사 가능성 및 관찰 가능성
- 권한 부여 및 보안 모델
- 사례 연구: 규제 환경에서의 컴플라이언스
다중 에이전트 AI의 미래 방향
- 자율적 협업 트렌드
- 에이전트 집단에 대한 신흥 연구
- 엔터프라이즈 도입에 대한 전략적 시사점
요약 및 다음 단계
요건
- AI 및 머신러닝 시스템에 대한 깊은 이해
- 분산 시스템 설계 경험
- AWS 서비스 및 클라우드 기반 아키텍처에 대한 친숙함
대상 독자
- 시스템 아키텍트
- AI 연구자
- 엔터프라이즈 전략 팀