연락처 정보

코스 개요

다중 에이전트 시스템 개론

  • AI 생태계 내 다중 에이전트 시스템의 정의
  • 주요 장점과 당면 과제들
  • 기업 환경에서의 활용 사례 및 응용 방안

AgentCore를 통한 다중 에이전트 오케스트레이션

  • AgentCore 기반 오케스트레이션 아키텍처 설명
  • 여러 워크플로우에 걸쳐 다수의 에이전트를 관리하는 방법
  • 실습: 간단한 에이전트 간 상호작용 구현 연습

협업 및 통신 모델 이해하기

  • 메시지 전달 방식과 공유 메모리 아키텍처의 적용 사례
  • 협상 기법 및 작업 할당 전략 소개
  • 실습: 에이전트 간 협업 프로토콜 구현 방법 연습

역할 분담과 전문화된 에이전트 설계

  • 서로 다른 작업을 수행하는 전문화된 에이전트의 디자인 기법
  • 에이전트 자율성과 통합 조정 간의 균형 유지 방법
  • 실습: 특정 역할에 맞춘 에이전트 생성 연습

다중 에이전트 시스템의 확장 전략

  • 기업 환경에서 대규모로 적용하기 위한 아키텍처 설계 요소
  • 시스템 성능 모니터링 및 부하 분산 기법
  • 실습: 오케스트레이션된 에이전트 시스템의 확장 방법 연습

거버넌스, 보안 및 규정 준수 관리

  • 다중 에이전트 워크플로우에 필요한 감사 가능성과 가시성 확보 방안
  • 권한 관리를 포함한 보안 모델 설명
  • 규제가 엄격한 환경에서의 컴플라이언스 적용 사례 연구

다중 에이전트 AI의 미래 전망

  • 자율적 협업 기술의 최신 동향 파악
  • 에이전트 집단 활동 관련 신규 연구 소개
  • 기업 환경에서의 적용 전략에 미치는 영향 분석

요약 및 향후 계획 안내

요건

  • AI 및 머신러닝 시스템에 대한 탄탄한 지식
  • 분산형 시스템 설계 경험 보유
  • AWS 서비스 및 클라우드 아키텍처 이해도

대상자

  • 시스템 설계 엔지니어
  • AI 연구원
  • 기업 전략 기획팀 구성원
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

관련 카테고리