대한민국에서 온라인 AI 엔지니어링 교육

CloudMatrix는 확장 가능하고 실제 운영 환경에 적합한 추론 파이프라인 구축을 지원하도록 설계된 화웨이의 통합형 AI 개발 및 배포 플랫폼입니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로서 온라인 또는 오프라인 형태로 제공되며, CANN 및 MindSpore와 연동하여 CloudMatrix 플랫폼을 활용해 AI 모델을 배포하고 모니터링하고자 하는 초급~중급 수준의 AI 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• CloudMatrix를 이용한 모델 패키징, 배포 및 서비스 제공
• Ascend 칩셋용으로 모델을 변환하고 최적화하는 방법
• 실시간 추론 및 배치 처리를 위한 파이프라인 설정
• 실제 운영 환경에서의 배포 상태 모니터링과 성능 조정

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 실제 배포 시나리오를 바탕으로 한 CloudMatrix 활용 연습
• 모델 변환, 최적화 및 확장성 향상에 초점을 둔 실습 문제

강좌 맞춤형 조정 옵션

• 귀사의 AI 인프라 환경이나 클라우드 구성을 고려하여 강좌 내용을 맞춤형으로 구성하고자 한다면 저희에게 문의해 주시기 바랍니다.

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도 실시간 훈련(온라인 또는 오프라인)은 AI와 머신러닝을 이용해 지능형 애플리케이션 개발에 관심 있는 중급 이상 수준의 AI 전문가 및 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AI와 머신러닝의 고급 개념 및 기술을 정확히 이해합니다.
• 데이터 분석과 시각화를 통해 AI/머신러닝 모델 개발에 필요한 정보를 도출할 수 있습니다.
• AI/머신러닝 모델을 효과적으로 구축, 학습 및 배포할 수 있습니다.
• 실제 사회적 문제를 해결하는 데 활용 가능한 지능형 애플리케이션을 제작할 수 있습니다.
• 다양한 산업 분야에서 AI 애플리케이션 사용이 가져올 윤리적 측면들을 평가할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 교육은 중급 이상 수준의 데이터 과학자, 엔지니어 및 AI 전문가들을 대상으로 하며, 이들이 지능형 애플리케이션 관련 핵심 기술을 체계적으로 습득하여 실제 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 설계되었습니다.

강의 종료 시점에는 참가자들이 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 딥러닝 아키텍처 구현 및 분석 능력
• 분산 컴퓨팅 환경에서 머신러닝 기법을 대규모로 적용하는 능력
• 의사결정을 위해 강화학습 모델을 설계하고 실행할 수 있는 역량
• 언어 이해를 위한 고도화된 NLP 시스템 개발 능력
• 이미지 및 비디오 분석을 위한 컴퓨터 비전 기법 활용 능력
• AI 시스템 개발 및 배포 시 발생할 수 있는 윤리적 이슈들을 다룰 수 있는 이해력

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 AI 엔지니어링의 기본 원칙과 실무 방법을 배우고자 하는 초급 및 중급 수준의 AI 엔지니어와 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AI 및 머신러닝 뒤에 숨겨진 핵심 개념과 기술을 이해합니다.
• TensorFlow와 PyTorch를 활용하여 기본적인 머신러닝 모델을 구현할 수 있습니다.
• 소프트웨어 개발 분야에서 실질적인 문제 해결을 위해 AI 기법을 적용할 수 있습니다.
• AI 엔지니어링의 우수 사례를 활용해 AI 프로젝트를 관리하고 유지보수합니다.
• AI 시스템 개발 시 고려해야 할 윤리적 측면과 책임을 인식할 수 있습니다.

Biren AI 가속기는 대규모 학습 및 추론 작업을 지원하도록 설계된 고성능 GPU로, 인공지능 및 HPC 워크로드에 최적화되어 있습니다.

본 강의는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로서 온라인 또는 오프라인 형태로 제공됩니다. 중급 수준 이상의 개발자들이 Biren 고유 GPU 기술 스택을 활용해 애플리케이션을 프로그래밍하고 최적화할 수 있도록 구성되었으며, CUDA 기반 환경과도 실질적인 비교가 가능합니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Biren GPU 아키텍처 및 메모리 계층 구조를 이해합니다.
• 개발 환경을 설정하고 Biren의 프로그래밍 모델을 활용할 수 있습니다.
• CUDA 스타일 코드를 Biren 플랫폼에 맞게 변환 및 최적화합니다.
• 성능 튜닝과 디버깅 기법을 실제로 적용할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 샘플 GPU 워크로드를 통해 Biren SDK 활용 연습
• 코드 이식 및 성능 최적화에 중점을 둔 실습 위주 훈련

맞춤형 교육 옵션

• 고객사의 애플리케이션 스택이나 통합 요구사항에 맞는 커스터마이징된 교육을 원하시면 연락 주시기 바랍니다.

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 본 실시간 교육은 지능형 애플리케이션에 대한 기초 지식을 습득하고 이를 다양한 산업 분야에 적용할 방법을 알고자 하는 초급 단계의 IT 전문가들을 위한 과정입니다.

강의 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 인공지능의 역사, 원리 및 영향력에 대한 이해
• 다양한 머신러닝 알고리즘을 식별하고 활용하는 능력
• AI 애플리케이션 개발을 위해 데이터를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있는 역량
• 여러 분야에서 AI의 실제적 활용 사례와 한계점을 인식할 수 있음
• AI 기술이 가져올 윤리적 문제 및 사회적 영향에 대해 논의 가능

이 2일간의 실습 중심 프로그램은 참가자들이 기술 및 운영 업무에서 생성형 AI 도구를 효과적이고 안전하게, 일관되게 활용할 수 있는 실무 스킬을 갖추도록 지원합니다. 이 교육은 AI를 문서 초안 작성 및 개선, 요구사항 구조화, 분석 및 보고서 작성 가속화, 문제 해결 지원, 그리고 기능 간 소통 효율화를 위한 신뢰할 수 있는 일일 비서로 활용하는 데 중점을 둡니다. 참가자들은 검증된 프롬프트 패턴, 오류와 '환각(hallucinations)'을 줄이는 검증 기법, 기밀 정보 및 지적 재산을 보호하기 위한 경량 거버넌스 관행을 학습합니다. 본 과정은 즉각적으로 사용할 수 있는 템플릿, 워크플로우, 그리고 AI 지원 업무에 대한 반복 가능한 접근 방식을 산출하도록 설계되었습니다.

현재 AI는 현대적인 제품 관리의 핵심 요소로 빠르게 자리매김하고 있습니다. 고객 니즈 파악, 솔루션 정의, 의사결정 과정까지 모두 변화시키고 있죠. 마치 전기가 산업계에 혁명을 일으켰듯이, 인공지능 역시 제품 개발 및 검증, 발전 방향 수립의 패러다임을 바꾸어 나가고 있습니다.

본 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 오프라인)은 AI를 활용해 프로덕트 오너십 역량과 의사결정 능력을 향상시키고자 하는 프로덕트 오너, 스크럼 마스터, 애자일 코치들을 위한 과정입니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 인공지능의 기본 개념을 이해하고 전통적 AI와 생성형 AI(GenAI)의 차이점을 구분합니다.
• 프로덕트 오너가 지녀야 할 일곱 가지 태도(신규 도입된 ‘조정자’ 역할 포함)를 적용하고, AI를 활용해 비전 제시자, 실험가, 고객 대표 등 각 역할을 더욱 효과적으로 수행합니다.
• 효과적인 프롬프트 작성법을 숙지하며, AI 도구들을 전문적 능력을 갖춘 지능형 협력자로 활용합니다.
• 고객에 대한 이해도를 심화시키고, 가설 검증 및 기회 발견을 위해 AI의 지원을 받아 페르소나를 만들어내는 동시에 실제 고객과의 관계도 유지합니다.
• 3x3 프레임워크와 같은 체계적 방법론을 활용해 명확한 제품 비전을 수립하고 전달하며, AI 도구를 이용해 관련 스토리를 구성 및 시각화합니다.
• 생성형 AI 툴들을 사용하여 목업이나 제품 개념 제시와 같은 프로토타이핑 및 가설 검증 과정을 신속히 진행합니다.
• 다양한 기능들의 가치, 실현 가능성, 사용자 영향도를 평가하기 위해 AI 도구들을 활용해 분석·우선순위 결정 등 제품 의사결정을 지원합니다.
• 이메일 작업, 이해관계자 관리, 메모 기록과 같은 반복적 일상 업무를 AI로 자동화하거나 위임하여 전략적·창의적 활동에 집중할 수 있게 됩니다.
• AI 윤리, 편향성, 데이터 보안 문제에 관한 논의를 주도함으로써 책임감 있고 지속 가능한 AI 도입 방향을 모색합니다.
• 해당 제품 및 조직 환경에 부합하는 가치 있는 AI 활용 시나리오를 발굴하고 설계합니다.
• 생산성 보조 도구, 프로토타이핑 플랫폼부터 영상·이미지·코딩 분야의 생성형 솔루션에 이르기까지 약 20여 종류의 다양한 AI 툴과 모델을 직접 체험해봅니다.