대한민국 Intelligent Applications 과정

이 강사 주도, 라이브 트레이닝 (온라인 또는 현장)은 AI와 ML을 활용하여 지능형 애플리케이션을 구축하려는 중간 수준부터 고급 수준의 AI 전문가와 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• AI와 ML의 고급 개념과 기술을 이해합니다.
• 데이터를 분석하고 시각화하여 AI/ML 모델 개발을 지원합니다.
• AI/ML 모델을 효과적으로 구축, 학습, 배포합니다.
• 실제 문제 해결을 위한 지능형 애플리케이션을 만듭니다.
• 다양한 산업에서 AI 애플리케이션의 윤리적 영향을 평가합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 지능형 애플리케이션의 복잡성을 마스터하고 이를 활용하여 복잡한 문제를 해결하려는 중급~고급 수준의 데이터 과학자, 엔지니어 및 AI 실무자를 대상으로 합니다. 현실 세계의 문제.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 딥 러닝 아키텍처를 구현하고 분석합니다.
• 분산 컴퓨팅 환경에서 대규모로 기계 학습을 적용합니다.
• 의사결정을 위한 강화학습 모델을 설계하고 실행합니다.
• 언어 이해를 위한 정교한 NLP 시스템을 개발합니다.
• 이미지 및 비디오 분석을 위해 컴퓨터 비전 기술을 활용합니다.
• AI 시스템 개발 및 배포 시 윤리적 고려 사항을 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 지능형 애플리케이션과 이를 다양한 산업에 적용할 수 있는 방법에 대한 기초적인 이해를 얻고자 하는 초보 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 인공지능의 역사, 원리, 영향을 이해한다.
• 다양한 기계 학습 알고리즘을 식별하고 적용합니다.
• AI 애플리케이션을 위해 데이터를 효과적으로 관리하고 분석합니다.
• 다양한 분야에서 AI의 실제 적용과 한계를 인식합니다.
• AI 기술의 윤리적 고려 사항과 사회적 영향에 대해 토론합니다.