AI Enablement Training for Engineers 교육 과정

CloudMatrix는 스케일 가능한 생산 환경 AI 추론 파이프라인을 지원하기 위해 설계된, 하웨이의 통합 AI 개발 및 배포 플랫폼입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되며, AI 전문가들이 CloudMatrix 플랫폼을 CANN 및 MindSpore 통합을 사용하여 AI 모델을 배포하고 모니터링하는 방법을 배우도록 돕습니다.

이 강의를 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• CloudMatrix를 사용하여 모델 패키징, 배포, 그리고 제공.
• Ascend 칩셋용 모델 변환 및 최적화.
• 실시간 및 배치 추론 작업을 위한 파이프라인 설정.
• 배포 모니터링 및 생산 환경에서의 성능 조정.

강좌 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론.
• CloudMatrix를 실제 배포 시나리오와 함께 직접 활용.
• 변환, 최적화 및 스케일링에 중점을 둔 안내형 연습.

강좌 맞춤화 옵션

• AI 인프라 또는 클라우드 환경에 기반한 이 강좌의 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조치해 주시기 바랍니다.

이 강사는 실시간으로 진행되며 온라인 또는 현장에서 진행되는 교육으로, AI 엔지니어링의 기본 원리와 실천을 이해하고자 하는 초급자에서 중급자 수준의 AI 엔지니어와 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다.

• 인공지능과 머신러닝의 핵심 개념과 기술을 이해합니다.
• TensorFlow와 PyTorch를 사용하여 기본 머신러닝 모델을 구현합니다.
• 소프트웨어 개발에서 AI 기법을 활용하여 실용적인 문제를 해결합니다.
• AI 엔지니어링의 모범 사례를 활용하여 AI 프로젝트를 관리하고 유지합니다.
• AI 시스템 개발에 관련된 윤리적 의미와 책임에 대해 인식합니다.

비렌 AI 가속기는 AI 및 HPC 워크로드에 최적화된 고성능 GPU로, 대규모 학습 및 추론을 지원합니다.

이 강의는 비렌의 고유한 GPU 스택을 활용하여 CUDA 기반 환경과 실질적인 비교를 통해 응용 프로그램을 프로그래밍하고 최적화하고자 하는 중급에서 고급 개발자를 대상으로 합니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 비렌 GPU 아키텍처와 메모리 계층을 이해합니다.
• 개발 환경을 설정하고 비렌의 프로그래밍 모델을 사용합니다.
• CUDA 스타일 코드를 비렌 플랫폼에 맞게 번역하고 최적화합니다.
• 성능 튜닝 및 디버깅 기법을 적용합니다.

수업 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 샘플 GPU 워크로드에서 비렌 SDK를 직접 사용합니다.
• 포팅 및 성능 튜닝에 중점을 둔 안내된 연습.

수업 맞춤화 옵션

• 응용 프로그램 스택 또는 통합 요구 사항에 맞춘 이 수업에 대한 맞춤형 강의를 요청하려면, 커스터마이징을 위해 문의해 주세요.

이 강사 주도, 라이브 트레이닝 (온라인 또는 현장)은 AI와 ML을 활용하여 지능형 애플리케이션을 구축하려는 중간 수준부터 고급 수준의 AI 전문가와 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• AI와 ML의 고급 개념과 기술을 이해합니다.
• 데이터를 분석하고 시각화하여 AI/ML 모델 개발을 지원합니다.
• AI/ML 모델을 효과적으로 구축, 학습, 배포합니다.
• 실제 문제 해결을 위한 지능형 애플리케이션을 만듭니다.
• 다양한 산업에서 AI 애플리케이션의 윤리적 영향을 평가합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 지능형 애플리케이션과 이를 다양한 산업에 적용할 수 있는 방법에 대한 기초적인 이해를 얻고자 하는 초보 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 인공지능의 역사, 원리, 영향을 이해한다.
• 다양한 기계 학습 알고리즘을 식별하고 적용합니다.
• AI 애플리케이션을 위해 데이터를 효과적으로 관리하고 분석합니다.
• 다양한 분야에서 AI의 실제 적용과 한계를 인식합니다.
• AI 기술의 윤리적 고려 사항과 사회적 영향에 대해 토론합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 지능형 애플리케이션의 복잡성을 마스터하고 이를 활용하여 복잡한 문제를 해결하려는 중급~고급 수준의 데이터 과학자, 엔지니어 및 AI 실무자를 대상으로 합니다. 현실 세계의 문제.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 딥 러닝 아키텍처를 구현하고 분석합니다.
• 분산 컴퓨팅 환경에서 대규모로 기계 학습을 적용합니다.
• 의사결정을 위한 강화학습 모델을 설계하고 실행합니다.
• 언어 이해를 위한 정교한 NLP 시스템을 개발합니다.
• 이미지 및 비디오 분석을 위해 컴퓨터 비전 기술을 활용합니다.
• AI 시스템 개발 및 배포 시 윤리적 고려 사항을 해결합니다.

인공지능(AI)은 현대 제품 관리의 기반이 되어 어떻게 고객 요구를 발견하고, 솔루션을 정의하며, 결정을 내리는 방식을 혁신하고 있습니다. 전기가 산업을 혁신했듯이, 인공지능은 제품의 개발, 검증, 및 발전 방식을 재구성하고 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI가 어떻게 제품 소유권을 강화하고 의사결정을 강화하는지 이해하고자 하는 제품 소유자, 스크럼 마스터, 애자일 코치를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• 인공지능의 기초를 이해하고 전통적인 AI와 생성형 AI(GenAI)를 구분합니다.
• 제품 소유자의 7가지 선호 자세(새로운 오케스트레이터 자세 포함)를 적용하고, 비전가, 실험가, 고객 대표 등의 각 자세를 강화하는 데 AI를 활용합니다.
• 효과적인 프롬프팅을 마스터하고, AI 도구를 전문 기술을 가진 지능적 협력자로 취급합니다.
• 고객 이해를 깊게 하고, 가설 검증 및 발견을 위한 AI 지원 인물 설정을 생성하면서 진정한 고객 접점을 유지합니다.
• 3x3 프레임워크와 같은 구조화된 프레임워크를 사용하여 명확한 제품 비전을 개발하고 전달하며, AI를 활용하여 이야기를 형성하고 시각화합니다.
• 생성형 AI 도구를 활용해 프로토타이핑과 가설 검증을 가속화합니다. 예를 들어, 모의 화면이나 제품 개념을 생성하는 것입니다.
• 가치, 타당성, 사용자 영향 등을 기반으로 AI 도구를 활용해 기능을 분석, 우선 순위화, 평가하여 제품 결정을 지원합니다.
• 이메일, 이해관계자 관리, 메모 작성 등의 일상적인 업무를 자동화하거나 위임하여 AI를 활용해 전략적이고 창의적인 작업에 집중합니다.
• AI 윤리, 편향성, 데이터 보안에 대한 논의를 주도하며 책임감 있고 지속 가능한 AI 채택을 보장합니다.
• 특정 제품과 조직적 맥락에 맞는 가치 있는 AI 사용 사례를 식별하고 설계합니다.
• 생산성 도우미, 프로토타이핑 플랫폼, 생성형 비디오, 이미지, 코딩 솔루션 등 약 20가지의 다양한 AI 도구와 모델을 탐색하고 실험합니다.